Daten + KIBeobachtbarkeit
Erkennen Sie proaktiv Probleme mit der Datenqualität, beugen Sie ihnen vor und stellen Sie agentische KI zuverlässig bereit.
Beobachtbarkeit für das agenturische Zeitalter
Stellen Sie zuverlässige, KI-fähige Daten im Unternehmensmaßstab bereit.
Keine Probenahme. Keine toten Winkel.
Überwachen Sie jede einzelne Aufzeichnung , um kritische blinde Flecken zu beseitigen und die Erkennung von Anomalie zu automatisieren. Schaffen Sie unerschütterliches Vertrauen in Ihre Daten, sodass kein versteckter Fehler Ihre KI-Modelle beeinträchtigen oder zu einer schlechten Geschäftsentscheidung führen kann.
Keine Cloud . Keine Überraschungen.
Berechnen Sie DQ-Metriken, ohne teure Abfragen an Ihr Data Warehouse zu senden. Verarbeiten Sie Milliarden von Datensätzen ohne Angst vor einer ausufernden Cloud .
Ihr Datenstapel. Ihre Regeln. Keine Kompromisse.
Verbinden Sie sich mit jeder Datenquelle oder jedem Workflow mit nativer Unterstützung für offene Tabellenformate. Führen Sie Qualitätsprüfungen für Ihr Daten-Lakehouse durch, ohne dass eine kostspielige Vorverarbeitung erforderlich ist.
Gesicherte, kopierfreie Daten
Die Daten verlassen niemals Ihr Daten-Lakehouse oder Lager. Betreiben Sie den sicheren Betrieb innerhalb Ihrer eigenen Virtual Private Cloud (VPC) und verarbeiten Sie die Daten dort, wo sie sind. Beseitigen Sie Sicherheitsrisiken und bleiben Sie gleichzeitig konform mit den Datenvorschriften.
Machen Sie Daten zu Ihrem wertvollsten Gut
Beobachtbarkeit eine Kernfunktion einer Datenintelligenzplattform, die kontinuierliche Transparenz hinsichtlich Datenqualität, Aktualität, Herkunft und Nutzung bietet, damit Analyse- und KI-Systeme zuverlässig funktionieren können.
Sehen Sie, wie Actian Data Beobachtbarkeit die fehlende Ebene des Vertrauens und der Zuverlässigkeit bietet, die erforderlich ist, um Ihre vorhandenen Daten in ein leistungsstarkes Asset für KI-Innovationen zu verwandeln.
Erkennen. Warnen. Beheben.
Identifizieren und beheben Sie Datenprobleme, bevor sie sich auf die nachgelagerte Arbeit auswirken.
Drastische Reduzierung der mittleren Zeit bis zur Erkennung (MTTD) und Lösung (MTTR) mit intelligenten Warnmeldungen und geführter Ursachenanalyse. Befreien Sie Ihre Techniker von der Brandbekämpfung und stellen Sie das Datenvertrauen schneller wieder her.
Integrieren Sie automatisierte Prüfungen und die Erkennung von Anomalie direkt in Ihre CI/CD-Pipelines, um Probleme an der Quelle zu erkennen und zu beheben - lange bevor sie sich auf die Produktion oder nachgeschaltete Verbraucher auswirken.
Analysieren Sie historische Driftmuster, um festzustellen, ob es sich bei einem Vorfall um eine einmalige Anomalie oder um ein wiederkehrendes Problem handelt, und stellen Sie so den Kontext bereit, der für eine dauerhafte Lösung und nicht nur für einen Patch erforderlich ist.
Automatische Erkennung von stillen Fehlern und subtilen Änderungen in Bezug auf Datenvolumen, Aktualität und Verteilung, bevor sie sich zu größeren Datenvorfällen ausweiten.
Erhalten Sie automatische Warnmeldungen zu Datenqualitätsproblemen und Schemaabweichungen, bevor diese ein dashboard beschädigen oder eine Geschäftsentscheidung beeinflussen, und stellen Sie so die Zuverlässigkeit der Daten in jeder Datenpipeline sicher.
Bringen Sie Ihre SQL-basierten Regeln aus dbt oder gespeicherten Prozeduren mit. Vermeiden Sie Joins und logische Neuformulierungen.
Nahtlos integrieren
Mit über 250 Konnektoren bieten wir native, tiefgreifende Integrationen für das gesamte moderne Datenökosystem und die Altsysteme, auf die Sie noch angewiesen sind.
Nahtlos integrieren
Mit über 250 Konnektoren bieten wir native, tiefgreifende Integrationen für das gesamte moderne Datenökosystem und die Altsysteme, auf die Sie noch angewiesen sind.
Anerkennung durch Branchenexperten
Exemplarisch
Actian wird im „2025 Data Products Buyers Guide“ als vorbildlich bewertet. Lesen Sie die Bewertung von ISG zu den Funktionen der Datenprodukte von Actian, einschließlich der Stärken in Bezug auf Produkterfahrung und Customer-Experience.
Exemplarisch
Actian DataObservabilityerhält im „2025 DataObservabilityGuide“ die Auszeichnung „Exemplary“. Sehen Sie sich die besonderen Stärken von Actian an und lesen Sie, was die Analysten sagen.
Metadaten-Management-Lösung des Jahres
Der 2025 Data Breakthrough Award würdigt die bahnbrechende Innovation der Actian Data Intelligence Platform.
FAQ
Beobachtbarkeit die Praxis der kontinuierlichen Überwachung des Zustands, der Aktualität, des Volumens, der Verteilung und des Schemas von Daten über Pipelines und Systeme hinweg. Sie ermöglicht es Teams, Datenprobleme frühzeitig zu erkennen, die Ursachen zu verstehen und fehlerhafte Analysen, Dashboards und KI-Modelle zu vermeiden.
Im Rahmen eines umfassenderen Data-Intelligence-Ansatzes Beobachtbarkeit zusammen mit Governance, Metadaten und Datenherkunft dafür, dass Daten vertrauenswürdig sind und unternehmensweit verantwortungsbewusst genutzt werden können.
Als Teil einer Datenintelligenzplattform Beobachtbarkeit Echtzeit-Qualitätssignale mit Metadaten Herkunftsinformationen und liefert so den notwendigen Kontext, um zu verstehen, wie sich Daten verhalten und wie sich Änderungen auf nachgelagerte Analysen und KI auswirken. Diese Transparenz hilft Unternehmen dabei, Daten zuverlässig, nachvollziehbar und für Analysen und KI in großem Maßstab bereit zu halten.
Die Datenqualität konzentriert sich darauf, zu überprüfen, ob Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt definierte Regeln erfüllen, beispielsweise hinsichtlich Genauigkeit oder Vollständigkeit. Beobachtbarkeit noch einen Schritt weiter, indem sie das Datenverhalten kontinuierlich überwacht, unerwartete Veränderungen erkennt und Ursachen identifiziert, bevor Probleme das Geschäft beeinträchtigen.
Während die Datenqualität die Korrektheit misst, Beobachtbarkeit eine kontinuierliche Zuverlässigkeit – dies ist besonders wichtig für Analyse- und KI-Systeme, die auf aktuelle, stabile Daten angewiesen sind.
Beobachtbarkeit auf die Fähigkeit, den internen Zustand eines Systems durch Analyse seiner Ausgaben zu verstehen. In Datenumgebungen Beobachtbarkeit auf die Überwachung des Datenverhaltens während der Bewegung durch Pipelines, Transformationen und nachgelagerte Verbrauchsprozesse.
Data Beobachtbarkeit Beobachtbarkeit speziell auf Daten Beobachtbarkeit und ermöglicht es Teams, Anomalien zu erkennen, Auswirkungen zu verstehen und das Vertrauen in data-driven aufrechtzuerhalten.
Actian Data Beobachtbarkeit nativ in Metadaten, die Herkunft und die Governance innerhalb der Actian Data Intelligence Platform integriert. Dadurch können Teams nicht nur Datenprobleme erkennen, sondern auch verstehen, warum sie aufgetreten sind und wer davon betroffen ist.
Durch die Verknüpfung von Beobachtbarkeit mit dem Geschäftskontext und der Herkunft ermöglicht Actian eine schnellere Behebung von Problemen, mehr Vertrauen und KI-fähige Daten im Unternehmensmaßstab.
Erschließen Sie sich das volle Potenzial Ihrer Daten- und KI-Initiativen
Sind Sie bereit, zuverlässige, KI-fähige Datenprodukte zu erstellen? Vereinbaren Sie einen Termin mit einem unserer Experten für Data Observability:
- Erfahren Sie, wie Actian Data Observability umfassende Transparenz bietet und für gesunde Datenpipelines sorgt.
- Lernen Sie die Funktionen kennen, die proaktiv Probleme herausfiltern und negative Auswirkungen auf das Geschäft minimieren.
- Erhalten Sie Einblicke in die nahtlose Integration von Beobachtbarkeit in Ihren bestehenden Daten-Stack.
Bereit, noch tiefer einzutauchen? Sichern Sie sich noch heute ein persönliches Gespräch.
Wenden Sie sich an unser Actian Expertenteam
(z. B. sales@..., support@...)
