Datenkatalog: Vereinfachen Sie den Datenzugriff

Ein Datenkatalog eine Kernfunktion innerhalb einer Data-Intelligence-Plattform, die Discovery und Kontext bereitstellt, um Governance, Datenqualität und KI-Initiativen zu unterstützen. Er dient als zentrales Inventar, das die Datenbestände eines Unternehmens organisiert und verwaltet, und zwar durch Metadatenorganisiert und verwaltet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Katalogen, die lediglich Datenstandorte auflisten, bietet Actian eine intelligente, KI-gestützte Plattform, die Metadaten gesamten Datenökosystem automatisch entdeckt, indexiert und kontinuierlich aktualisiert.

Als Teil des umfassenden Data-Intelligence-Ansatzes von Actian Datenkatalog der Datenkatalog mit Governance, Metadaten , Lineage und Beobachtbarkeit Datenkatalog , Beobachtbarkeit sicherzustellen, dass Analysen und KI auf vertrauenswürdigen, gut verständlichen Daten basieren.

Actian wandelt Metadaten mithilfe einer föderierten Wissensgraph-Technologie Metadaten verwertbare Informationen um, sodass sowohl technische als auch geschäftliche Nutzer Daten im Kontext schnell finden, verstehen und ihnen vertrauen können.

Die Actian Data Intelligence Platform nutzt eine Wissensgraphenarchitektur, um umfassende Beziehungen zwischen Datenbeständen, Geschäftskonzepten und Nutzungsmustern herzustellen und ermöglicht so intelligente Erkennung, Governance und Entscheidungsfindung Unternehmensebene.

Ein Datenkatalog die Datenintelligenz, indem er durch Metadaten, Herkunft und Einblicke in die Nutzung die Ermittlung, den Kontext und das Verständnis von Datenbeständen ermöglicht. Innerhalb einer Datenintelligenzplattform wird der Katalog zum Einstiegspunkt für verwaltete Daten und versorgt Governance-, Qualitäts-, Beobachtbarkeit und KI-Initiativen mit vertrauenswürdigem Kontext.

Unser Datenkatalog die semantische Grundlage, die KI von experimentellen Modellen in produktionsbereit, vertrauenswürdige Systeme verwandelt, indem er technischen Daten einen geschäftlichen Kontext hinzufügt.

AI Empowerment Fähigkeiten:

• Kontextanreicherung: Geschäftliche Definitionen helfen KI-Systemen dabei, nicht nur zu verstehen, was Daten sind, sondern auch, wie sie verwendet werden sollten.
• Vertrauensindikatoren: Sie können Qualitätsindikatoren hinzufügen, die für Training KI-Modellen unerlässlich sind.
• Beziehungsintelligenz: Die Knowledge-Graph-Technologie liefert den reichhaltigen Kontext, den KI-Systeme für eine genaue Interpretation benötigen.
• Produktions Bereitschaft: Umfassendes Geschäftsvokabular ermöglicht es KI-Initiativen, über isolierte Experimente hinaus zu skalieren.

KI-bereit Data Foundation:

• Die automatisierte Erkennung von Geschäftsbegriffen erfasst den für die Training erforderlichen Kontext.
• Die Integration gewährleistet, dass KI-Systeme auf kontrollierte, vertrauenswürdige Daten zugreifen können.
• Semantische Beziehungen unterstützen fortgeschrittene KI-Anwendungen, die ein Geschäftsverständnis erfordern.

Erfahren Sie mehr über die Erstellung einer KI-fähige Datengrundlage mit der Actian Data Intelligence Platform.

Data Lineage verfolgt den gesamten Lebenszyklus von Daten vom Ursprung über alle Transformationen bis hin zu den endgültigen Verbrauchspunkten. Actian bietet Sichtbarkeit auf Feldebene, die einzelne Datenelemente durch komplexe Transformationen über Ihr gesamtes Ökosystem hinweg verfolgt. Wir befähigen Ihre Teams durch:

• Interaktive Abstammungsdiagramme: Die visuelle, Nutzer Schnittstelle ermöglicht es, auf jedes Feld zu klicken, um seine Transformation zu sehen Migration.
• Auswirkungsanalyse Fähigkeiten: Schnelles Erkennen, welche nachgelagerten Systeme von vorgelagerten Änderungen betroffen sein werden.
• Automatisiertes Relationship Mapping: Die Plattform erfasst automatisch die Verbindungen zwischen Datenbanken, Anwendungen, ETL-Prozessen und Berichten.
• Risikominderung: Die proaktive Identifizierung von Datenabhängigkeiten verhindert Systemausfälle bei Änderungen.

Diese Transparenz ermöglicht ein präzises Änderungsmanagement und reduziert operative Risiken in Ihrer gesamten Dateninfrastruktur.

Actian eliminiert die manuelle Katalogisierung durch umfassende Automatisierung, die Ihren Katalog aktuell und umfassend hält:

• Automatisierte Erkennung: Integrierte Scanner indizieren automatisch neue Datenbestände, sobald sie in Ihrer Infrastruktur auftauchen.
• Tägliche Synchronisation: Kontinuierliche Updates stellen sicher, dass Metadaten die aktuellen Systemzustände ohne manuelle Eingriffe widerspiegelt.
• Umfassende Konnektivität: Über 75 vordefinierte Konnektoren unterstützen Snowflake, Azure, AWS, Tableau, Power BI, SQL Server, Oracle, SAP, MongoDB, Databricks und andere Unternehmensquellen.
• Intelligente Klassifizierung: KI-Algorithmen kategorisieren und kennzeichnen Datenbestände automatisch auf der Grundlage von Inhaltsanalysen.

Durch diese Automatisierung können sich Ihre Datenteams auf strategische Analysen statt auf langwierige Dokumentationsaufgaben konzentrieren, während Sie gleichzeitig sicherstellen, dass Sie immer Zugriff auf die aktuellste Datenlandschaft haben.

Actian verwandelt Daten-Discovery von einer technischen Herausforderung in ein intuitives Erlebnis, das alle Benutzer befähigt:

• Google-ähnliche Suchoberfläche: Einfache Suchanfragen nach Schlüsselwörtern liefern relevante, gerankte Ergebnisse, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist.
• Abfragen in natürlicher Sprache: Geschäftsanwender können mit vertrauten Begriffen und nicht mit technischen Schemanamen suchen.
• Personalisierte Erkundungspfade: Die Plattform lernt aus Ihrem Nutzungsverhalten, um relevante Datensätze und verwandte Inhalte vorzuschlagen.
• KI-unterstützte Empfehlungen: Intelligente Vorschläge helfen den Nutzern, Produkte verbundene Daten zu entdecken, die sie vielleicht übersehen haben.
• Interaktive Visualisierung der Abstammung: Wählen Sie ein beliebiges Datenelement aus, um seine vollständige Transformation zu sehen Migration.

Diese Fähigkeiten demokratisieren den Datenzugriff in Ihrem Unternehmen, ermöglichen eine schnellere Entscheidungsfindung und verringern die Abhängigkeit von technischen Experten.

Actian bietet zwei spezielle Anwendungen, die für unterschiedliche Personas und Geschäftsglossar-Workflows optimiert sind:

• • Actian Studio (für Datenverwalter und Governance-Teams):

• Umfassende Glossarverwaltung: Erstellen, ändern und verwalten Hierarchien von Geschäftsbegriffen.

• Metamodellkonfiguration: Definieren Sie benutzerdefinierte Geschäftskonzepttypen und deren Beziehungen.

• Governance-Workflow-Management: Legen Sie Genehmigungsprozesse und Zuständigkeiten fest.

• Erweiterte Beziehungsdarstellung: Konfigurieren Sie, wie Geschäftsbegriffe mit technischen Assets verknüpft werden.

• • Actian Explorer (für geschäftliche Nutzer und Datenverbraucher):

• Intuitives Glossar-Browsing: Suchen und entdecken Sie Fachbegriffe über marktplatzähnliche Oberflächen.

• Zugriff mit einem Klick: Greifen Sie sofort auf vordefinierte Geschäftsdefinitionen zu, die für bestimmte Anwendungsfälle relevant sind.

• Kontextreiche Entdeckung: Zeigen Sie Geschäftsbegriffe zusammen mit relevanten Datenbeständen und Qualitätsindikatoren an.

• Interaktive Erkundung: Navigieren Sie durch visuelle Grafikschnittstellen durch die Beziehungen zwischen Geschäftskonzepten.

Unser dualer Ansatz demokratisiert den Zugang zu Geschäftsglossaren und behält gleichzeitig die Kontrolle über die Verwaltung.

Actian fungiert als zentrale Intelligenzschicht, die Ihre bestehenden Dateninvestitionen erweitert, anstatt sie zu ersetzen:

• Synchronisierung von Qualitätslösungen: Automatische Integration mit Ihren aktuellen Datenqualitätstools zur Anzeige von Vertrauensindikatoren während der Erkennung.
• Qualitätsmetriken: Die Nutzer können die Vertrauenswürdigkeit der Daten beurteilen, bevor Probleme auftreten, und so die Entscheidungssicherheit erhöhen.
• Kompatibilität der Infrastruktur: Nahtlose Integration mit bestehenden Data Warehouses, Seen und Analyseplattformen.
• API-zentrierte Architektur: Umfassende APIs ermöglichen benutzerdefinierte Integrationen und Workflow-Automatisierung.
• Metadaten : Vereinheitlicht Metadaten aus unterschiedlichen Systemen in einer einzigen, kohärenten Ansicht.

Dieser Integrationsansatz ermöglicht es Ihrem Unternehmen, bestehende Investitionen zu nutzen und gleichzeitig eine bessere Sichtbarkeit und Kontrolle über Ihre Datenlandschaft zu erlangen.