Planen Sie mit Ihren Dashboards. Entdecken Sie Neues mit KI.
Jaspersoft kümmert sich um das, was Sie geplant haben. Actian AI Analyst kümmert sich um das, was als Nächstes kommt. Zusammen ergibt das „Agentic BI“.
Was ist Agentic BI?
Jaspersoft ermöglicht strukturierte Dashboards und Berichte über den JasperReports Server. Actian AI Analyst beantwortet Folgefragen in natürlicher Sprache. Beide basieren auf denselben geregelten Metrikdefinitionen, sodass jede Antwort – egal, ob sie aus einem „ dashboard “ oder einem Gespräch stammt – dasselbe bedeutet.
Die größten Herausforderungen
Ergänzende Fragen
Statische Dashboards führen zu spontanen Folgefragen, die einen wachsenden Rückstau bei den Analysten verursachen, sodass die Geschäftsanwender auf Antworten warten müssen.
Dashboard Zersiedelung
Teams fordern für jede neue Frage maßgeschneiderte Ansichten an, anstatt die Daten im Rahmen eines Dialogs zu erkunden, wodurch die Analyse fragmentiert wird.
Metrische Konflikte
Fehlende Steuerung und einheitliche Definitionen führen zu Uneinheitlichkeit, da verschiedene Teams denselben KPI unterschiedlich berechnen.
Engpässe bei den Analysten
Die Kapazitäten der Analysten werden durch sich wiederholende, wenig komplexe Anfragen beansprucht, anstatt dass sie strategische Aufgaben bearbeiten können.
Sehen Sie sich Agentic BI in Aktion an
Jaspersoft und AI Analyst arbeiten gemeinsam daran, aus Folgefragen in „ dashboard “ sofortige, regelkonforme Antworten zu generieren.
Kommt Ihnen etwas davon bekannt vor?
Wenn Ihr Team mit folgenden Problemen zu kämpfen hat… |
Actian geht dieses Problem wie folgt an… |
|---|---|
Eine Data-Mesh-Initiative ist bereits in der Entwurfsphase ins Stocken geraten. |
Dank einer auf einheitlichen Definitionen basierenden Konversationsanalyse erhalten Geschäftsteams Antworten direkt und ohne Ticket. |
Verschiedene Teams berechnen dieselbe Kennzahl auf unterschiedliche Weise und streiten sich über den Wert. |
Eine semantische Ebene dient sowohl den Dashboards als auch dem dialogbasierten Zugriff, sodass die Definitionen unabhängig davon, wie die Frage gestellt wird, einheitlich bleiben. |
Eine immer größer werdende „ dashboard “-Bibliothek, die immer noch nicht die Fragen beantworten kann, auf die es am meisten ankommt. |
Der dialogorientierte Zugriff bearbeitet Fragen, die nicht in eine vorgefertigte Ansicht passen, ohne dass dafür jedes Mal ein neuer „ dashboard “ erstellt werden muss. |
Die Nutzung der Analysetools beschränkt sich auf Benutzer, die mit der Bedienung v dashboard -Oberflächen vertraut sind. |
Jeder Geschäfts Nutzer r kann eine Frage in einfacher Sprache stellen und erhält eine nachvollziehbare, regelkonforme Antwort. |
Analysten verwenden Kapazitäten für sich wiederholende Ad-hoc-Anfragen mit geringem Komplexitätsgrad. |
Anwender aus den Fachabteilungen bearbeiten routinemäßige Folgeanfragen selbst; Analysten konzentrieren sich auf Aufgaben mit höherem Schwierigkeitsgrad. |
Die Sorge, dass die dialogorientierte KI Antworten liefert, die im Widerspruch zu Ihren Dashboards stehen. |
Jede Antwort lässt sich auf dieselben genehmigten Metrikdefinitionen zurückführen, die auch in Ihren Dashboards verwendet werden; die Antworten sind nachvollziehbar und konsistent. |
Wie Agentic BI sich in das Gesamtbild einfügt
Sind Sie bereit, die Weiterleitung von Folgefragen an Ihr Analytics-Team einzustellen?
Sprechen Sie mit einem Solutions Engineer über Ihre derzeitige Analyse- und Berichtsumgebung.
(z. B. sales@..., support@...)