Jede KI hat ein Modell. Nur unsere KI bietet auch eine vollständige Kontextualisierung.
Aktivieren Sie KI-Agenten mit der Datenqualität, dem Kontext und der Governance, die sie wirklich nützlich machen.
Fünf Hindernisse, die Ihre KI blockieren
Die meisten KI-Initiativen schaffen es nie in die Produktion. KI scheitert nicht an schlechten Algorithmen. Sie scheitert an schlechten Daten. Ohne Genauigkeit, Kontext und Governance liefern selbst die fortschrittlichsten Modelle fehlerhafte Erkenntnisse und untergraben das Vertrauen. Das Ergebnis? Vergeudete KI-Investitionen, frustrierte Teams und nicht realisierte Geschäftswerte.
Teams verschwenden Stunden mit der Suche nach Datensätzen, während relevante Informationen in dysfunktionalen Systemen verborgen bleiben.
Ohne Sichtbarkeit der Datenabfolge und Qualitätsprüfungen weiß niemand, ob die Daten, die in die KI-Modelle einfließen, korrekt oder aktuell sind.
Technische Metadaten allein sind nicht genug. KI-Agenten brauchen ein semantisches Verständnis und geschäftliche Definitionen, um wirklich nützlich zu sein.
Ohne angemessene Kontrollen verursachen KI-Projekte Compliance-Risiken und können nicht über abteilungsinterne Pilotprojekte hinausgehen.
Fragmentierte Tools und manuelle Datenaufbereitung hindern Unternehmen daran, KI-Initiativen in die Produktion zu überführen.
Bereitschaft ohne Rückstau bei der Verwaltung
Daten-Stewardship eine Aufgabe, die nie wirklich erledigt ist. Kataloge geraten schon in dem Moment in Verzug, in dem sie online gehen, die Zuständigkeiten verschieben sich, Definitionen veralten, und die Dokumentation bleibt auf unbestimmte Zeit auf der To-do-Liste von irgendjemandem stehen. Der Data Steward Agent schließt diese Lücke, indem er kontinuierlich Dokumentation erstellt, Zuständigkeiten zuweist und Metadaten mithilfe natürlicher Sprache Metadaten hält – ganz ohne Formulare, SQL oder manuelle Nachverfolgung.
Umfassende Dokumentation – ganz ohne Aufwand
Erstellen Sie Beschreibungen und Glossarbegriffe, schließen Sie Lücken in der Dokumentation und überarbeiten Sie bestehende Inhalte, um sie klarer und mit mehr Konsistenz zu gestalten.
Scale governance without scaling headcount
Automatically assign ownership, apply classifications, and keep definitions consistent across every domain.
Informieren Sie sich über die Auswirkungen, bevor Sie handeln
Make changes with confidence. Surface dependencies, spot what breaks, and reduce risk across pipelines, reports, and consumers.
Daten-Stewardship ohne manuellen Aufwand
Heutzutage hängt eine gute Verwaltung davon ab, dass die richtigen Leute genügend Zeit haben. Das ist jedoch selten der Fall.
Der Data Steward Agent beseitigt diese Abhängigkeit. Im Gegensatz zu generischen KI-Tools arbeitet er im Kontext Ihres Datenkatalogs, Ihrer Datenherkunft und Ihrer bestehenden Definitionen, sodass jeder Vorschlag und jede Aktualisierung auf der tatsächlichen Funktionsweise Ihrer Daten basiert.
Das Ergebnis ist eine Organisation, in der:
- Der Katalog auch bei steigendem Datenvolumen auf dem neuesten Stand bleibt.
- Die Governance-Kosten stabil bleiben, obwohl die Komplexität zunimmt.
- Die semantische Ebene fertiggestellt ist und bereit steht, sobald das Unternehmen sie benötigt.
Vorher |
Nachher |
|
|---|---|---|
Dokumentation |
Von Hand geschrieben, wenn jemand Zeit hat |
Automatisch kontextuell generiert |
Ownership |
In Tabellenkalkulationen erfasst, über Slack, Teams und E-Mail zugewiesen |
Vom Agent zugewiesen, immer aktuell |
Metadaten |
Unvollständig, inkonsistent, veraltet |
Wird über alle Datenquellen/Assets hinweg kontinuierlich aktualisiert |
Governance |
Reaktiv, ticketgesteuert, personenabhängig |
Proaktiv, automatisiert, in großem Maßstab |
Warum wir anders sind
Actian liefert die komplette Grundlage für agentische KI. Zum ersten Mal können Ihre KI-Agenten auf Daten mit semantischem Kontext, Qualitätssicherung und Governance zugreifen, die sie benötigen, um einen finanziellen Mehrwert zu garantieren.
Wissensgraphen- gestützter Katalog
Unser graphenbasierter Katalog ermöglicht eine semantische Suche und automatische Erkennung von Beziehungen, die herkömmliche Datenkataloge nicht bieten können. KI-Agenten erhalten kontextualisierte Antworten.
Integrierte Datenqualität & Beobachtbarkeit
Im Gegensatz zu Einzellösungen stellt Actian sicher, dass jeder Datensatz , der Ihrer KI zugeführt wird, genau, vollständig und konform ist, bevor er Ihre Modelle erreicht.
AI + MCP-Server abfragen
Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, um Daten, Definitionen und Erkenntnisse zu finden. Der MCP-Server verbindet KI-Assistenten und -Agenten sicher mit vertrauenswürdigen Kontextinformationen.
Wichtige agentische KI-Funktionen
Föderierter Wissensgraph
Vernetzen Sie verteilte Datenquellen zu einer einheitlichen semantischen Ebene, die KI-Agenten intelligent für Abfragen nutzen können.
Semantische Anreicherung für den Kontext
Reichern Sie jeden Datensatz mit Fachglossaren an, damit die KI den richtigen Kontext automatisch erlernt.
Graphbasierte Datenherkunft
Nutzen Sie die graphbasierte Datenherkunft, um sicherzustellen, dass jede KI-Entscheidung nachvollziehbar, überprüfbar und vertrauenswürdig ist.
Kontinuierliche Qualität und Beobachtbarkeit
Sorgen Sie durch Echtzeit-Überwachung dafür, dass jeder Datensatz korrekt, vollständig und konform ist, bevor er in Ihre Modelle gelangt.
Regulierte Datenprodukte
Definieren und verwalten Sie Datenprodukte mit integrierten Verträgen, Eigentumsregelungen und Zugriffskontrollen.
Automatisierte Durchsetzung von Richtlinien
einbetten -Regeln, die automatisch durchgesetzt werden, damit die Compliance mit Ihren KI-Initiativen Schritt hält.
Lernen Sie agentische KI-Use Cases kennen
Fangen Sie noch heute an, Mehrwert zu erzeugen.
Intelligente Daten-Discovery
"Zeigen Sie mir alle Datensätze, die sich auf die Kundenabwanderung im letzten Quartal beziehen"
KI-Agenten fragen den Actian MCP Server ab und liefern in Sekundenschnelle semantisch relevante Datensätze mit Geschäftskontext, Abstammung und Qualitätsbewertungen.
Automatisierte Dokumentation
70 % weniger manueller Aufwand, da KI automatisch Tabellen-, Spalten- und Schemadokumentation in einer Geschäftsterminologie schreibt, die Ihr gesamtes Unternehmen versteht.
Analyse der natürlichen Sprache
Datenzugriff für alle, nicht nur für SQL-Experten. Geschäftsanwender stellen Fragen in einfacher Sprache und erhalten präzise Antworten, die durch kontrollierte, qualitätsgesicherte Daten gestützt werden.
Erstellung eines KI-Glossars
Extrahieren Sie Geschäftsbegriffe automatisch aus BI-Dashboards und -Berichten, um sinnvolle Glossare zu erstellen, die die KI-Agenten mit Ihrer Geschäftssprache in Einklang bringen.
Intelligente unstrukturierte Daten
Katalogisieren Sie PDFs, Bilder, Audio- und Videodateien, um "dunkle Daten" zu erschließen und KI-Agenten Zugang zu Ihrer gesamten Informationslandschaft zu geben.
Entwicklung kundenspezifischer AI-Agenten
Nutzen Sie den MCP-Server und die APIs von Actian mit jedem LLM, um spezialisierte Agenten zu erstellen, die Katalogaktionen automatisieren, Governance durchsetzen und Daten-Workflows beschleunigen.
Integrieren Sie Actian noch heute in Ihre agentenbasierten Workflows
- Verwalten Sie einen regulierten Katalog automatisch mit dem Data Steward Agent.
- Entdecken Sie Daten in Ihrem gesamten Ökosystem autonom mithilfe einer KI-gestützten semantischen Suche.
- Überprüfen Sie vertrauenswürdige Daten und leiten Sie entsprechende Maßnahmen ab – dank integrierter Qualitätsüberwachung und Beobachtbarkeit.
- Ermöglichen Sie Echtzeit-Beobachtbarkeit durch automatisierte Workflows zur Störungsbearbeitung und Erkennung von Anomalien.
- Erstellen Sie Konversationsschnittstellen, die jedes LLM mit Ihrem verwalteten Datenkatalog verbindet.
- Erstellen Sie mithilfe unseres MCP-Servers und unserer APIs personalisierte KI-Agenten, um Katalogaktionen zu automatisieren.
Eine einheitliche Plattform für Daten und KI
- Lernen Sie, wie Beobachtbarkeit und Governance Ihre Daten in ein KI-fähiges Asset verwandeln.
- Entdecken Sie KI-Agenten und Workflows, die Datenqualität und Compliance automatisieren.
- Learn how automated stewardship keeps metadata, ownership, and business context continuously up to date.
- Verstehen Sie, wie visuelle Abstammung und Überwachung kostspielige KI-Ausfälle verhindern kann.
- Besprechen Sie die Preisgestaltung und die Implementierung für Ihre spezifischen Anwendungsfälle.
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