Agentische KI

Jede KI hat ein Modell. Nur unsere bietet auch eine vollständige Kontextualisierung.

Aktivieren Sie KI-Agenten mit der Datenqualität, dem Kontext und der Governance, die sie wirklich nützlich machen.

Fünf Hindernisse, die Ihre KI blockieren

Die meisten KI-Initiativen schaffen es nie in die Produktion. KI scheitert nicht an schlechten Algorithmen. Sie scheitert an schlechten Daten. Ohne Genauigkeit, Kontext und Governance liefern selbst die fortschrittlichsten Modelle fehlerhafte Erkenntnisse und untergraben das Vertrauen. Das Ergebnis? Vergeudete KI-Investitionen, frustrierte Teams und nicht realisierte Geschäftswerte.

Visuelle Statistik: 60 % der KI-Projekte, die nicht durch KI-fähige Daten unterstützt werden, werden bis 2026 aufgegeben.

Teams verschwenden Stunden mit der Suche nach Datensätzen, während relevante Informationen in dysfunktionalen Systemen verborgen bleiben.

Ohne Sichtbarkeit der Datenabfolge und Qualitätsprüfungen weiß niemand, ob die Daten, die in die KI-Modelle einfließen, korrekt oder aktuell sind.

Technische Metadaten allein sind nicht genug. KI-Agenten brauchen ein semantisches Verständnis und geschäftliche Definitionen, um wirklich nützlich zu sein.

Ohne angemessene Kontrollen verursachen KI-Projekte Compliance-Risiken und können nicht über abteilungsinterne Pilotprojekte hinausgehen.

Fragmentierte Tools und manuelle Datenaufbereitung hindern Unternehmen daran, KI-Initiativen in die Produktion zu überführen.

Readiness without the stewardship bottleneck

Data stewardship is the work that never gets done. Catalogs fall behind the moment they go live, ownership drifts, definitions go stale, and documentation sits on someone’s to-do list indefinitely. The Data Steward Agent closes that gap by continuously creating documentation, assigning ownership, and keeping metadata current using natural language, without forms, SQL, or manual follow-up.

Full documentation, without the effort

Generate descriptions and glossary terms, fill documentation gaps, and rewrite existing content for clarity and consistency.

Scale governance without scaling headcount

Automatically assign ownership, apply classifications, and keep definitions consistent across every domain.

Know the impact before you act

Make changes with confidence. Surface dependencies, spot what breaks, and reduce risk across pipelines, reports, and consumers.

Warum wir anders sind

Actian liefert die komplette Grundlage für agentische KI. Zum ersten Mal können Ihre KI-Agenten auf Daten mit semantischem Kontext, Qualitätssicherung und Governance zugreifen, die sie benötigen, um einen finanziellen Mehrwert zu garantieren.

Wissensgraphengestützter Katalog

Unser graphenbasierter Katalog ermöglicht eine semantische Suche und automatische Erkennung von Beziehungen, die herkömmliche Datenkataloge nicht bieten können. KI-Agenten erhalten kontextualisierte Antworten.

Integrierte Datenqualität & Beobachtbarkeit

Im Gegensatz zu Einzellösungen stellt Actian sicher, dass jeder Datensatz , der Ihrer KI zugeführt wird, genau, vollständig und konform ist, bevor er Ihre Modelle erreicht.

Model Context Protocol (MCP)-Server

Verbinden Sie jeden KI-Assistenten direkt mit Ihrem Datenkatalog. Agenten greifen auf unseren MCP Server zu , um Datensätze, semantische Beziehungen und Geschäftsdefinitionen abzurufen.

Data stewardship, without the manual work

Today, stewardship depends on the right people having enough time. That is rarely the case.

The Data Steward Agent removes the dependency. Unlike generic AI tools, it works within the context of your catalog, lineage, and existing definitions, so every suggestion and update is grounded in how your data actually works.

The outcome is an organization where:

The catalog does not fall behind as data volumes grow.
Governance costs stay flat even as complexity increases.
The semantic layer is complete and ready when the business needs it.

	Vorher	Nach
Dokumentation	Written manually, when someone has time	Generated automatically from context
Ownership	Tracked in spreadsheets, assigned via Slack, Teams and Email	Assigned by the agent, always current
Metadaten	Incomplete, inconsistent, out of date	Continuously updated across every data source/asset
Governance	Reactive, ticket-driven, person-dependent	Proactive, automated, running at scale

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Wichtige agentische KI-Funktionen

Föderierter Wissensgraph
Verbinden Sie verteilte Datenquellen zu einer einheitlichen semantischen Ebene, die KI-Agenten abfragen können.

Semantische Anreicherung für den Kontext
Erweitern Sie jeden Datensatz Fachglossaren, damit die KI den richtigen Kontext automatisch erlernt.

Graphbasierte Datenherkunft
Nutzen Sie die graphbasierte Datenherkunft, um sicherzustellen, dass jede KI-Entscheidung nachvollziehbar, überprüfbar und vertrauenswürdig ist.

Kontinuierliche Qualität und Beobachtbarkeit
Sorgen Sie durch Echtzeitüberwachung dafür, dass jeder Datensatz , vollständig und konform ist, bevor er in Ihre Modelle gelangt.

Regulierte Datenprodukte
Definieren und verwalten mit integrierten Verträgen, Eigentumsrechten und Zugriffskontrollen.

Automatisierte Durchsetzung von Richtlinien
einbetten -Regeln, die automatisch durchgesetzt werden, damit die Compliance mit Ihren KI-Initiativen Schritt hält.

Lernen Sie Agentische KI Use Cases kennen

Fangen Sie noch heute an, Mehrwert zu erzeugen.

Intelligente Daten-Discovery

"Zeigen Sie mir alle Datensätze, die sich auf die Kundenabwanderung im letzten Quartal beziehen"

KI-Agenten fragen den Actian MCP Server ab und liefern in Sekundenschnelle semantisch relevante Datensätze mit Geschäftskontext, Abstammung und Qualitätsbewertungen.

Automatisierte Dokumentation

70 % weniger manueller Aufwand, da KI automatisch Tabellen-, Spalten- und Schemadokumentation in einer Geschäftsterminologie schreibt, die Ihr gesamtes Unternehmen versteht.

Analyse der natürlichen Sprache

Datenzugriff für alle, nicht nur für SQL-Experten. Geschäftsanwender stellen Fragen in einfacher Sprache und erhalten präzise Antworten, die durch kontrollierte, qualitätsgesicherte Daten gestützt werden.

Erstellung eines KI-Glossars

Extrahieren Sie Geschäftsbegriffe automatisch aus BI-Dashboards und -Berichten, um sinnvolle Glossare zu erstellen, die die KI-Agenten mit Ihrer Geschäftssprache in Einklang bringen.

Intelligente unstrukturierte Daten

Katalogisieren Sie PDFs, Bilder, Audio- und Videodateien, um "dunkle Daten" zu erschließen und KI-Agenten Zugang zu Ihrer gesamten Informationslandschaft zu geben.

Entwicklung kundenspezifischer AI-Agenten

Nutzen Sie den MCP-Server und die APIs von Actian mit jedem LLM, um spezialisierte Agenten zu erstellen, die Katalogaktionen automatisieren, Governance durchsetzen und Daten-Workflows beschleunigen.

Fügen Sie Actian noch heute in Ihre agenturgestützten Arbeitsabläufe ein

Maintain a governed catalog automatically with the Data Steward Agent.
Finden Sie mit der KI-gestützten semantischen Suche selbstständig Daten in Ihrem gesamten Ökosystem.
Validieren und handeln Sie auf Basis zuverlässiger Daten mit integrierter Qualitätsüberwachung und Beobachtbarkeit.
Ermöglichen Sie Beobachtbarkeit mit automatisierten Vorfall-Workflows und Anomalie .
Erstellen Sie Konversationsschnittstellen, die jedes LLM mit Ihrem verwalteten Datenkatalog verbinden.
Erstellen Sie personalisierte KI-Agenten mit unserem MCP-Server und APIs zur Automatisierung von Katalogaktionen.

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Vertrauen von führenden Daten- und KI-Unternehmen

Unternehmen auf der ganzen Welt verlassen sich auf Actian, wenn es darum geht, ihre Daten und KI-Initiativen mit Governance, Qualität und semantischer Intelligenz auszustatten, die für einen Erfolg im Produktionsmaßstab erforderlich sind.