Actian stellt Agenten für die Beobachtbarkeit von Daten für das Zeitalter der agentenbasierten KI vor

Neu Actian Data Beobachtbarkeit Capabilities Vvalidieren Daten bei der Erfassung für sicherere autonome KI-Entscheidungen

ROUND ROCK, Texas (24. Februar 2026) – Actian, die Daten- und KI-Sparte von HCLSoftware, hat heute DataBeobachtbarkeit und einen neuen Model Context Protocol (MCP)-Server für Actian Data Beobachtbarkeit auf den Markt gebracht, mit denen nur vertrauenswürdige Daten in KI-Modelle, Berichte und automatisierte Workflows gelangen können. 

Die Actian DataBeobachtbarkeit validieren Daten kontinuierlich nach ihrer Aufnahme in das Lakehouse, erkennen Anomalien, erklären die Ursachen in einfacher Sprache und koordinieren die Lösung ohne manuelle Untersuchung. Der MCP-Server stellt diese Qualitätssignale inEchtzeit zur Verfügung, sodass KI-Agenten die Vertrauenswürdigkeit der Daten überprüfen können, bevor sie Maßnahmen ergreifen. 

Die rasche Einführung von agentische KI , dass fortschrittliche Fähigkeiten ohne genaue Daten nutzlos Fähigkeiten . Tatsächlich McKinsey & Company , dass 51 % der Unternehmen, die KI einsetzen, negative Folgen zu spüren bekommen haben, wobei in fast einem Drittel der Fälle die Ursache in der Ungenauigkeit der KI lag.¹ 

„Unternehmen übertragen immer mehr Kontrolle an KI-Agenten, aber ohne Sicherheitsnetz wird diese Autonomie schnell zu einer geschäftlichen Belastung“, sagte Guillaume Bodet, Chief Product Officer bei Actian. „Unsere neuen DataBeobachtbarkeit schließen diese Vertrauenslücke, indem sie den gesamten Lebenszyklus von der Erkennung bis zur Lösung abdecken und dabei helfen, Anomalien früher zu erkennen, schneller zu beheben und für Menschen und KI-Modelle erklärbar zu machen.“ 

Actian DataBeobachtbarkeit : Aktive Verteidigung für Datenintegrität  

Die neue Suite von Actian mit speziell entwickeltenBeobachtbarkeit – darunter Validierung, Fehlerdiagnose, Herkunft, Erkenntnis, Orchestrierung, Routing und Hilfe – arbeitet zusammen, um verwalten vom Erkennen bis zur Lösung über den gesamten Datenqualitätslebenszyklus hinweg verwalten . Dies trägt zur Senkung der Betriebskosten bei und stärkt gleichzeitig das Vertrauen in die Berichterstellung und Automatisierung in großem Maßstab. Fähigkeiten wichtigsten Fähigkeiten : 

  • Autonome Erkennung und Behebung: Erkennen Sie Anomalien in Echtzeit, erklären Sie die Ursachen in einfacher Sprache, schlagen Sie Validierungsregeln vor und koordinieren Sie die Schritte zur Behebung. 
  • Zero-Copy-Lakehouse-Integration: Validieren Sie Daten vor Ort in Apache Iceberg-, Delta Lake- und Hudi-Umgebungen, ohne dass eine Datenverschiebung erforderlich ist. 
  • Dezentralisierung des Datenvertrauens: Ermöglichen Sie geschäftlichen und technischen Anwendern, den Status abfragen , Überwachungsfunktionen einzurichten und Probleme mithilfe natürlicher Sprache zu verstehen. 

Bereitschaft, -zugriff und -qualität sind die größten Herausforderungen, denen Unternehmen bei der Skalierung von agentische KI und agentische KI gegenüberstehen“, schrieb Jayesh Chaurasia, Senior Analyst bei Forrester. „Die Fähigkeit, vertrauenswürdige, hochwertige und kontextreiche Daten über verschiedene Systeme und Pipelines hinweg bereitzustellen, ist für Unternehmen nicht mehr optional. Die Datenqualität ist im Wettlauf um die Operationalisierung generativer und agentische KI von entscheidender Bedeutung.“² 

Der MCP-Server: Ein integrierter Prüfpunkt für KI-Workflows

Der MCP-Server für Actian Data Beobachtbarkeit ein intelligentes Gateway für Datenqualität innerhalb KI-gesteuerter Workflows. Durch die direkte Einbettung Beobachtbarkeit in KI-Assistenten können Teams und Agenten Daten automatisch validieren, bevor sie Maßnahmen ergreifen. Fähigkeiten wichtigsten Fähigkeiten : 

  • Echtzeit-Qualitätssignale: Zeigt Vorfälle, Warnmeldungen, Überwachungen und Validierungsergebnisse direkt in KI-Assistenten und agentenbasierten Workflows an, ohne dass ein Kontextwechsel erforderlich ist. 
  • Unternehmensgerechte Authentifizierung: Sichere abfragen über natürliche Sprache oder programmatische Aufrufe ohne benutzerdefinierte API- oder Webhook-Integrationen.  
  • Schreibvorgänge: Ermöglichen Sie Agenten, Lösungsmaßnahmen auszulösen, ohne zwischen Tools zu wechseln, damitproduktionsbereit auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten statt Annahmen handeln können. 

Verfügbarkeit

Die Actian DataBeobachtbarkeit sind ab sofort in der öffentlichen Vorschau verfügbar, und der MCP-Server für Actian Data Beobachtbarkeit ab sofort verfügbar. Weitere Informationen zu den neuen Fähigkeiten finden Sie im Artikel „Actians Produktvorstellung im Winter 2026 löst das Problem des Vertrauens in Agenten und mehr” und besuchen Sie Beobachtbarkeit.  

 

¹ McKinsey & Company, Der Stand der KI im Jahr 2025: Agenten, Innovation und Transformation, QuantumBlack, KI von McKinsey, 5. November 2025. 

² The Forrester Wave™: Data Quality Solutions, Q1 2026, veröffentlicht im Januar 2026. 

 

Über Actian

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Datenmanagement Datenintelligenzlösungen von Actian helfen dabei, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die flexiblen Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und bieten zuverlässige Leistung in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Bereich von HCLSoftware, unter actian.com.  

 

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