Wenn die nächste geschäftliche Frage nicht in der dashboard
Jedes Unternehmen kommt irgendwann an einen Punkt, an dem eine Führungskraft eine Frage stellt, die kein dashboard beantwortet. Die Anfrage wird an das Datenteam weitergeleitet, das Unternehmen wartet, und Entscheidungen werden ohne vollständige Informationen getroffen.
Actian AI Analyst liefert Geschäftsteams zuverlässige Antworten, die auf einem gemeinsamen geschäftlichen Kontext basieren, sodass sie Daten auswerten und Entscheidungen treffen können, ohne auf Analysten warten zu müssen.
- Stellen Sie geschäftliche Fragen in einfacher Sprache
- Entdecken Sie mehr als nur die vorhandenen Dashboards
- Erhalten Sie Antworten, die auf einem gemeinsamen geschäftlichen Kontext basieren
- Entscheidungen treffen, ohne auf die Warteschlangen der Analysten warten zu müssen
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Holen Sie sich eine auf Ihre Daten zugeschnittene „ Demo “ und erfahren Sie, wie Ihr Team durch kontrollierte Konversationsanalysen zu Datenentdeckern werden kann.
(z. B. sales@..., support@...)
Unternehmen verfügen zwar über eine Fülle von Daten, aber nur über wenige Erkenntnisse.
Vergeudete Zeit
Datenteams verschwenden Zeit mit sich wiederholenden Anfragen.
Quelle: McKinsey
Ungenutzte Daten
Geschäftsdaten werden für die Entscheidungsfindung nicht genutzt.
Quelle: Forrester
Ungenutzte Dashboards
Dashboards werden nach 90 Tagen nicht mehr verwendet.
Quelle: Gartner
Wir waren in der Lage, unsere Analytics- und BI-Daten in einer einzigen Lösung zu zentralisieren. Die Gestaltung des Datenkatalogs über die Studio-App ermöglichte Datentransparenz und Klarheit in der Dokumentation unserer Datenbestände, während die Explorer-App unseren Endanwendern über ihre Daten-Discovery-Funktionen das Auffinden der richtigen Daten für ihre jeweiligen Use Cases ermöglichte: Ein großer Vorteil für Lufthansa Cargo.
Wir haben uns nach einer gründlichen Prüfung der auf dem Markt erhältlichen Lösungen für die Datenkatalog entschieden, da sie perfekt für die Gewobag ist: Sie ist in deutscher Sprache verfügbar, sie verbindet und synchronisiert automatisch Metadaten aus all unseren Quellen und sie ist konkurrenzlos in Bezug auf Flexibilität und Konfigurierbarkeit von Eigenschaften und Metamodellierung. Darüber hinaus hat die Nutzer des Produkts unsere Datenteams überzeugt, und wir hoffen, dass es bei den Geschäftsanwendern die gleiche Anerkennung finden wird. Schließlich wurden wir von Vertriebs- und Supportteams begleitet, die uns aufmerksam zuhörten und das Produkt bereits in der POC-Phase an unsere spezifischen Bedürfnisse anpassten.
Unserer Meinung nach können nur die Fachabteilungen das Unternehmen wirklich in ein datengesteuertes Unternehmen verwandeln. Der Datenkatalog ist das Werkzeug, das sie dafür benötigen – effizient und mit guter Usability –, damit sie einen umfassenden Überblick über die ihnen zur Verfügung stehenden Daten haben. Er schlägt bei Autostrade die Brücke zwischen Fachabteilungen und Daten. Aus geschäftlicher Sicht ist er schnell, vollständig, leicht verständlich und benutzerfreundlich. Aus IT-Sicht hingegen ist er agil, skalierbar und kann kontinuierlich aktualisiert werden.
Wir verarbeiten riesige Mengen an Marktdaten von einer Vielzahl von Anbietern, Technologien und Formaten. Wir waren auf der Suche nach einer Lösung, die es uns ermöglicht, ein klares Bild zu bekommen und unsere Datenbestände in einen größeren Zusammenhang zu stellen. Datenkatalog erfüllt diese Ziele und gibt Antworten auf strategische Fragen wie: Welche Daten haben wir? Was sind ihre Quellen und Kosten? Wer hat Zugang zu ihnen? Was sind die Metadaten und Beziehungen unserer Datenbestände? Wir freuen uns auf den Aufbau einer langfristigen Partnerschaft und die gemeinsame Schaffung von bedeutendem Wert.
Das Unternehmen konzentriert sich auf den Kern der Datenkatalogisierung und hebt sich damit von der Konkurrenz ab. Das Tool ist für mich übersichtlich. Die wesentlichen Kernfunktionen laufen stabil, auch in größeren Szenarien. Vom Look and Feel her ist es eindeutig auf Business-Anwender ausgerichtet. Ich denke, die Idee und die Ansätze sind gelungen, den Datenkatalog adaptiv mit dem Unternehmen wachsen zu lassen.
