Stellen Sie die Qualität Ihrer Stammdaten sicher – mit unserem Expertenleitfaden

Übersicht

Datenqualität bezieht sich in der Regel auf die Fähigkeit eines Unternehmens, die Langlebigkeit seiner Daten zu gewährleisten. Wir sind der Meinung, dass die Datenqualität durch die folgenden 9 Dimensionen gewährleistet wird, die alle für die Wertschöpfung in Ihrem Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind:

Im ersten Teil werden wir diese Dimensionen anhand eines einfachen Beispiels erläutern. Anschließend werden wir erläutern, warum das Datenqualitätsmanagement eine wichtige Herausforderung für Unternehmen darstellt, die den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten ziehen wollen.

Wir werden auch Parallelen zwischen diesen verschiedenen Datenqualitätsdimensionen und den verschiedenen Phasen des Risikomanagements ziehen, die es zu bewältigen gilt - Identifizierung, Analyse, Bewertung und Verarbeitung. So können Sie Ihre Risikomanagement-Reflexe schärfen, indem Sie die Verbesserung der Datenqualität mit einem Unternehmensziel verknüpfen (und den ROI für jede Qualitätsdimension bewerten).

Nachdem wir die Hauptmerkmale eines Datenqualitätsmanagement-Tools für Unternehmen festgelegt haben, werden wir im Folgenden erläutern, wie ein Datenkatalog - obwohl er kein Datenqualitäts-Tool ist - zur Verbesserung der Datenqualität beitragen kann (durch die oben genannten Dimensionen Klarheit, Verfügbarkeit und Nachvollziehbarkeit).