Eine neue, von Actian in Auftrag gegebene BARC-Studie ergab, dass 76 % der Befragten der Meinung sind, dass der Einsatz von KI außerhalb des „ Cloud “ mittlerweile wichtiger ist

Unternehmen treffen bewusste Entscheidungen zur Platzierung von „ Workload “ in den Bereichen „ Cloud “, „ On-Premises “ und „Edge“ auf der Grundlage von Vertrauen, Abhängigkeit und Souveränität.  

ROUND ROCK, Texas (22. Oktober 2026) – Actian, die Daten- und KI-Sparte von HCLSoftware, hat heute „Where Enterprise AI Runs: Deliberate Workload placement across Cloud, On-Premises und Edge““, eine neue, von BARC durchgeführte Studie. Der Bericht zeigt, dass zwar die „ Cloud “ nach wie vor den KI-Einsatz in Unternehmen dominiert, Unternehmen jedoch angesichts neuer Herausforderungen und Anforderungen zunehmend überdenken, wo sie KI-Workloads ausführen sollen.

Die BARC-Studie ergab, dass 77 % der Unternehmen für bestimmte KI-Anwendungen „ Cloud “ nutzen.¹ BARC stellt außerdem fest, dass 76 % der Unternehmen angeben, der Einsatz von KI außerhalb der „ Cloud “ habe im vergangenen Jahr an Bedeutung gewonnen. 

„KI in der Produktion stellt strengere Anforderungen an die Kontrolle, den Schutz kritischer Daten und die Nachvollziehbarkeit, die beim Experimentieren nicht erforderlich sind“, sagte Dr. Carsten Bange, Gründer und CEO von BARC. „Zwar ist ‚ Cloud ‘ nach wie vor der Ausgangspunkt, doch Vertrauen, Abhängigkeit und Souveränität werden zunehmend zu entscheidenden Faktoren bei der Platzierung von KI- Workload n.“ 

Warum Unternehmen KI außerhalb des Cloud

Die BARC-Studie ermittelt die wichtigsten Gründe für den Einsatz von KI außerhalb des „ Cloud “ sowie die Vorteile, die die Befragten dabei nannten: 

• Interne Faktoren: Datensensibilität (55 %) und geschäftskritische KI-Prozesse (49 %). 
• Externe Faktoren: Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit (45 %); Anforderungen von Kunden, Partnern oder Verträgen (45 %); sowie die Abhängigkeit von bestimmten Anbietern von „ Cloud “ oder Technologien (42 %). 
• Vorteile: Verbesserter Datenschutz und höhere Vertraulichkeit (62 %), bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (40 %) und Kostenoptimierung (37 %). 

Hybride Architekturen, bei denen KI-Workloads über verschiedene Umgebungen verteilt werden, gehen mit einem höheren Reifegrad im KI-Bereich einher. 65 Prozent der Unternehmen mit hybriden Architekturen setzen KI bereits produktiv ein oder erzielen damit einen messbaren geschäftlichen Nutzen, verglichen mit 60 Prozent der Unternehmen, die ausschließlich auf „ Cloud “ setzen.  

Was versteht man unter Daten- und KI-Souveränität?

Actian betrachtet diesen Druck als Zeichen für einen umfassenderen Bedarf an Daten- und KI-Souveränität. Souveränität ist die Fähigkeit, die Nutzung von Daten, KI-Modellen und Agenten zu kontrollieren, durchzusetzen und nachzuweisen, unabhängig davon, wo diese zum Einsatz kommen. Sie umfasst drei Dimensionen: 

• Steuerung: Festlegen, wer unter welchen Bedingungen und von wo aus auf Daten und Modelle zugreifen darf. 
• Durchsetzung: Die Anwendung dieser Regeln im operativen Alltag, nicht nur in Richtlinien. 
• Nachweis: Vorlage überprüfbarer Nachweise dafür, dass die Regeln angewendet wurden. 

Unternehmen, die ihre Strategien zur KI- Deployment s neu überdenken, müssen diese Faktoren in jeder Umgebung berücksichtigen. Dies erfordert eine Governance, die den Daten bei ihrer Bewegung zwischen den Umgebungen folgt. Maschinell lesbare Datenverträge ermöglichen eine „ Beständigkeit “, bei der Richtlinien überall dort angewendet werden, wo die Daten verarbeitet werden. 

„Die Untersuchung zeigt, dass Unternehmen zunehmend bewusst entscheiden, wo sie KI einsetzen, insbesondere angesichts wachsender Bedenken hinsichtlich sensibler Daten, Sicherheit und technologischer Abhängigkeiten“, sagte Emma McGrattan, Chief Technology Officer bei Actian. „Doch die Verlagerung von Workloads aus dem ‚ Cloud ‘ führt nicht automatisch zu mehr Kontrolle. Souveränität entsteht dadurch, dass man seine Richtlinien überall dort durchsetzen kann, wo KI zum Einsatz kommt, und nachweisen kann, dass sie funktionieren. Das ist besonders wichtig, da KI-Agenten immer autonomer und schwerer zu überwachen werden.“ 

Forschungsmethodik

Im Rahmen der Studie wurden im Juni und Juli 2026 329 Befragte aus den Bereichen Führungskräfte, Architektur und Ingenieurwesen, Daten und KI sowie weiteren Funktionen befragt. Die Teilnehmer kamen aus Branchen wie dem verarbeitenden Gewerbe, der IT, den Finanzdienstleistungen und dem Gesundheitswesen in Europa, Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum.  

Die vollständige BARC-Studie, „Where Enterprise AI Runs: Bewusste Platzierung von „ Workload “ in den Bereichen „ Cloud “, „ On-Premises “ und „Edge“, enthält die vollständigen Ergebnisse. Weitere Details zur Studie finden Sie im Blogbeitrag „Beyond Cloud-by-Default: Was eine neue globale Studie über Unternehmens-KI offenbart“. Weitere Informationen zur Daten- und KI-Souveränität finden Sie im O’Reilly-Bericht „Daten- und KI-Souveränität: Ein Verständnis von souveränen Daten und KI über Cloud, On-Premises und Edge hinweg“.

Über Actian

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Maßstab sicher zu „ verwalten “ und zu verwalten. Die Lösungen von Actian für „ Datenmanagement “ und „Data Intelligence“ tragen dazu bei, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellungvon KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die flexibel konzipierten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in Umgebungen von „ On-Premises “, „ Cloud “ sowie in Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereichvon HCL Software,unter actian.com.

¹Alle in dieser Pressemitteilung genannten Statistiken stammen aus „Where Enterprise AI Runs: Durchdachter Einsatz von „ Workload “ in den Bereichen „ Cloud “, „ On-Premises “ und „Edge““, die von Actian in Auftrag gegeben und von BARC im Juni und Juli 2026 durchgeführt wurde. 

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