Guide de l'entreprise pour la PréparationIA agentique
L'IA agentique est prête à l'action. Mais pour la plupart des entreprises, leurs données ne le sont pas. Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d'IA agentique seront annulés d'ici 2027* en raison d'un manque de données Préparation
Ce livre électronique fournit une feuille de route claire et réalisable pour assurer le succès de l'IA agentique.
Exploitez le potentiel de l'IA agentique grâce à des données fiables
Construisez une base de données gouvernée et prête pour l'IA et évitez les échecs coûteux de l'IA. À l'intérieur, vous apprendrez à :
- Activez en toute sécurité les données de l'entreprise avec un serveur Model-Context Protocol (MCP).
- Optimisez un catalogue de données alimenté par un graphe de connaissances pour votre écosystème de données.
- Atténuer les risques liés à l'IA grâce à des données gouvernées, de haute qualité et fiables.
- Tirer parti des métadonnées pour développer l'automatisation et réduire les risques liés aux initiatives d'IA.
- Passer des projets pilotes à l'IA agentique prête à l'emploi.
Vous découvrirez un modèle de maturité pratique, des cas d'utilisation réels et une approche en trois étapes pour passer en toute confiance de la gouvernance fondamentale à l'automatisation intelligente. Vos données font la différence entre une promesse d'IA et la performance de l'IA.
*Gartner, "Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027", juin 2025.
Les success stories s’écrivent avec Actian
"Nous avons pu centraliser nos données analytiques et décisionnelles dans une solution unique. La conception du catalogue de données via l'application Studio a permis la transparence des données et la clarté de la documentation de nos actifs de données, tandis que l'application Explorer a permis à nos utilisateurs finaux de trouver les bonnes données pour leurs cas d'utilisation respectifs grâce à ses fonctionnalités de découverte de données , ce qui a représenté un grand avantage pour Lufthansa Cargo."
"Le catalogue de données est l'outil dont ils ont besoin - efficace et utilisable - pour qu'ils soient pleinement conscients des données dont ils disposent. Il jette un pont entre l'entreprise et les données chez Autostrade. D'un point de vue commercial, il est rapide, complet, facile à comprendre et utilisateur. D'un point de vue informatique, il est agile, évolutif et évolutif en permanence.
"Grâce au catalogue, chacun sait où trouver les données dont il a besoin, qui en est le propriétaire et comment y accéder, ce qui nous évite des courriels interminables et nous permet de travailler beaucoup plus efficacement.
