Ne vous demandez plus si vos données peuvent « support r » l'IA
Selon Gartner, seuls 40 % des prototypes d'IA parviennent jusqu'à la phase de production, l'Préparation des données constituant le principal obstacle. L'évaluation de l'Préparation de l'IA d'Actian vous permet d'évaluer l'état de vos données selon six dimensions de maturité et vous fournit un plan clair et prêt à être présenté à la direction pour combler ces lacunes.
Les ambitions en matière d'IA se heurtent à la réalité des données
du CIOS
affirment que les initiatives en matière d'IA ont apporté moins de valeur ajoutée que prévu.
Source : Gartner
de prototypes d'IA
ne seront jamais mises en production. L'Préparation des données constitue le principal obstacle.
Source : Gartner
des professionnels des données
affirment que leurs données ne sont pas suffisamment fiables pour l'IA.
Source : Modern Data Report
Les entreprises investissent massivement dans l'IA, mais beaucoup d'entre elles constatent que leur infrastructure de données n'est pas encore prête à suivre le rythme. Les lacunes en matière d'gouvernance, de qualité, de contexte, de traçabilité et d'observabilité peuvent rapidement devenir des obstacles lorsque l'IA passe du stade du prototype à celui de la mise en production.
Découvrez où vous vous situez selon six critères
Cette évaluation permet de comparer votre organisation par rapport aux critères qui déterminent votre niveau d’ Préparation e en matière d’IA.
Comment fonctionne l'évaluation ?
Trois étapes, environ 10 minutes, et vous aurez une vision claire de votre situation.
Réponse
Répondez à des questions ciblées portant sur la stratégie en matière de données, l'gouvernance, la qualité, la traçabilité, le contexte et l'observabilité.
Référence
Découvrez comment votre organisation se positionne par rapport à ses homologues du secteur, en vous appuyant sur des données issues de la pratique plutôt que sur des suppositions.
Activer
Obtenez un score de maturité personnalisé et un plan d'action classé par ordre de priorité que vous pourrez présenter directement à votre équipe de direction.
Ce que vous obtenez au final
Votre score « Préparation » en matière d'IA
Un score étayé, établi selon six dimensions de maturité en matière de données et d'IA, prêt à être présenté à votre équipe de direction.
Analyse comparative entre pairs
Comparez votre niveau de maturité à celui des autres entreprises de votre secteur afin de savoir exactement où vous en êtes.
Analyse des écarts
Identifiez précisément les lacunes en matière d'gouvernance, de qualité et de contexte qui empêchent vos initiatives d'IA d'atteindre la phase de production.
Recommandations prêtes à être mises en œuvre par la direction
Obtenez un plan d'action hiérarchisé que vous pourrez présenter à votre CDO, à votre DSI ou à votre conseil d'administration sans effort supplémentaire.
À quoi ressemble l'Préparation de l'IA dans la pratique ?
Cette évaluation vous aide à identifier les lacunes en matière de stratégie de données, d’ gouvernance, de qualité, de traçabilité, de contexte et d’ observabilité. Mais que se passe-t-il lorsque vous commencez à combler ces lacunes ?
Pour un importateur automobile international, le défi est apparu clairement à mesure que l'entreprise développait son utilisation de l'IA. Les équipes pouvaient générer rapidement des tableaux de bord et des analyses, mais le manque de cohérence dans les définitions métier et le contexte limité rendaient difficile de se fier aux résultats.
Les données de l'entreprise étaient dispersées entre différents systèmes et comprenaient des milliers de définitions métier qui n'étaient pas systématiquement associées aux données qui les utilisaient. À mesure que l'IA s'intégrait aux workflows d'analyse, ces lacunes ont engendré un problème plus grave : l'IA pouvait accéder aux données, mais elle ne disposait pas toujours du contexte métier nécessaire pour les interpréter correctement.
L'entreprise a intégré plus de 10 000 définitions métier dans un catalogue réglementé et les a associées aux données sous-jacentes grâce au graphe de connaissances fédéré d'Actian.
Grâce au serveur Actian MCP, l'entreprise a ainsi pu s'assurer que ce contexte contrôlé soit directement accessible aux assistants d'IA, aux outils d'analyse et à d'autres applications. Au lieu de s'appuyer uniquement sur des données brutes, les flux de travail d'IA ont pu utiliser des définitions approuvées, des métadonnées, la traçabilité et d'autres éléments de contexte métier pour générer des résultats plus fiables.
C’est précisément ce type de défi que l’évaluation « AI Préparation » est conçue pour mettre en évidence. Elle vous aide à identifier les lacunes en matière d’ gouvernance, de qualité, de traçabilité, de contexte et d’ observabilité qui pourraient freiner vos initiatives en matière d’IA, afin que vous puissiez établir les priorités quant aux points à traiter en premier lieu.
Questions à se poser avant de commencer
Environ 10 minutes. Vous répondez à des questions ciblées portant sur six dimensions de la maturité en matière de données et d'IA, de la stratégie à l'observabilité.
Oui. C'est gratuit et sans engagement. Vous obtenez votre score de maturité et des recommandations dès que vous avez terminé.
Les responsables des données et de l'IA, notamment les CDO, les DSI et les responsables de l'gouvernance des données, qui ont besoin d'une vision claire et solide de l'état de leurs données avant de déployer l'IA à grande échelle.
Un score de maturité personnalisé, une analyse comparative par rapport à vos pairs et une série de recommandations classées par ordre de priorité que vous pourrez présenter à votre équipe de direction
