Actian présente observabilité des données pour l'ère de l'IA agentique

Nouveau Actian Data observabilité Capacités depabilités Valider Données lors de l'ingestion pour des décisions autonomes plus sûres en matière d'IA

ROUND ROCK, Texas (24 février 2026) – Actian, la division données et IA de HCLSoftware, a lancé aujourd'hui Dataobservabilité et un nouveau serveur Model Context Protocol (MCP) pour Actian Data observabilité, qui permet uniquement aux données fiables d'atteindre les modèles d'IA, les rapports et les flux de travail automatisés. 

observabilité Actian Data valident les données en continu dès leur intégration dans le lakehouse, détectent les anomalies, expliquent les causes profondes dans un langage simple et coordonnent la résolution sans investigation manuelle. Le serveur MCP expose ces signaux de qualitéen temps réel, afin que les agents IA puissent vérifier la fiabilité des données avant d'agir. 

L'adoption rapide de l'IA agentique prouve que Fonctionnalités de raisonnement avancé Fonctionnalités inutiles sans données précises. En fait, McKinsey & Company a constaté que 51 % des entreprises utilisant l'IA ont subi des conséquences négatives, et pour près d'un tiers d'entre elles, la cause était l'inexactitude de l'IA.¹ 

« Les entreprises confient davantage de contrôle aux agents IA, mais sans filet de sécurité, cette autonomie devient rapidement un risque pour l'entreprise », a déclaré Guillaume Bodet, directeur produit chez Actian. « Nos nouveauxobservabilité des données comblent ce manque de confiance en gérant l'ensemble du cycle de vie, de la détection à la résolution, ce qui permet d'identifier plus tôt les anomalies, de les résoudre plus rapidement et de les rendre compréhensibles pour les humains et les modèles IA. » 

observabilité des données Actian : défense active pour l'intégrité des données  

La nouvelle suiteobservabilité des données spécialement conçus par Actian, comprenant les modules Validation, Incident Diagnosis, Lineage, Data Insight, Orchestration, Routing et Help, fonctionne de manière coordonnée pour gérer les problèmes de qualité des données, de la détection à la résolution, tout au long du cycle de vie de la qualité des données. Cela permet de réduire les coûts opérationnels tout en renforçant la confiance dans le reporting et l'automatisation à grande échelle. Fonctionnalités principales Fonctionnalités : 

  • Détection et correction autonomes : Détectez les anomalies en temps réel, expliquez les causes profondes dans un langage simple, suggérez des règles de validation et coordonnez les étapes de résolution. 
  • Intégration Zero-Copy Lakehouse : Validez les données en place dans les environnements Apache Iceberg, Delta Lake et Hudi sans avoir à les déplacer. 
  • Décentraliser la confiance dans les données: Permettre aux utilisateurs commerciaux et techniques de requête l'état de la qualité requête , de configurer des moniteurs et de comprendre les problèmes à l'aide du langage naturel. 

« Préparation, l'accès et la qualité des données constituent les principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises qui souhaitent développer des initiatives en matière d'IA et d'IA agentique », écrit Jayesh Chaurasia, analyste senior chez Forrester. « La capacité à fournir des données fiables, de haute qualité et riches en contexte à travers divers systèmes et pipelines n'est plus une option pour les entreprises. La qualité des données est essentielle dans la course à l'opérationnalisation de l'IA générative et agentique. »² 

Le serveur MCP : un point de contrôle intégré pour les flux de travail IA

Le serveur MCP pour Actian Data observabilité une passerelle intelligente pour la qualité des données dans les flux de travail basés sur l'IA. En intégrant directement observabilité dans les assistants IA, les équipes et les agents peuvent valider automatiquement les données avant d'agir. Fonctionnalités principales Fonctionnalités : 

  • Signaux de qualité en temps réel: Signale les incidents, les alertes, les moniteurs et les résultats de validation directement aux assistants IA et aux flux de travail des agents sans nécessiter de changement de contexte. 
  • Authentification prête pour l'entreprise:  requête en toute sécurité requête via le langage naturel ou des appels programmatiques sans API personnalisée ni intégrations webhook.  
  • Opérations d'écriture: Permettez aux agents de déclencher des actions de résolution sans changer d'outil afin que les systèmesprêt pour la production puissent agir sur des données fiables plutôt que sur des hypothèses. 

Disponibilité

observabilité Actian Dataobservabilité sont désormais disponibles en préversion publique, tout comme le serveur MCP pour Actian Data observabilité . Pour en savoir plus sur les nouvelles Fonctionnalités, consultez l'article «Le lancement des produits Actian pour l'hiver 2026 résout le problème de confiance des agents et bien plus encore» et rendez-vous sur observabilité.  

 

¹ McKinsey & Company, L'état de l'IA en 2025 : agents, innovation et transformation, QuantumBlack, AI by McKinsey, 5 novembre 2025. 

² The Forrester Wave™ : Solutions de qualité des données, 1er trimestre 2026, publié en janvier 2026. 

 

À propos d'Actian

Actian permet aux entreprises de gérer et de contrôler leurs données à grande échelle en toute confiance. Les solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian contribuent à rationaliser les environnements de données complexes et à accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. En savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCLSoftware, sur actian.com.  

 

Contact médias :

Jennifer Harbour
Consultante en relations publiques
Jennifer.Harbour@actian.com 

 

Danielle Lee
Vice-présidente – Relations avec les analystes internationaux et relations publiques
Danielle.Lee@actian.com