Quelles sont les nouveautés de la version 6.6.1 d'Actian DataFlow ?

Actian DataFlow est une workflow parallèles permettant l'accès, la transformation, la préparation et l'analyse prédictive des données de bout en bout, qui élimine goulots d’étranglement au niveau des performances goulots d’étranglement vos applications gourmandes en données. Complémentaire du moteur analytique Actian, DataFlow exploite simultanéité, le parallélisme et le pipelining pour accélérer le transfert des données entre les différents nœuds de votre architecture, ce qui permet d'obtenir des résultats plus rapides. DataFlow élimine les contraintes de mémoire, ainsi que la nécessité de transférer les données vers des magasins de données spécifiques avant l'exécution des analyses. DataFlow évalue les ressources disponibles avant de diviser l'exécution en segments plus petits pouvant être exécutés en parallèle afin de tirer pleinement parti de la scalabilité horizontale et verticale.

DataFlow combine l'environnement visuel de workflow par glisser-déposer KNIME (plateforme open source d'exploration de données ) avec la plateforme Actian DataFlow sous-jacente afin d'offrir un meilleur contrôle sur l'ensemble du processus de lecture des données, d'exécution des fonctions de transformation et d'analyse et d'écriture des résultats.

Quelles sont les nouveautés de la version 6.6.1 ?

Cette mise à jour de DataFlow certifie les nouvelles versions des distributions Hadoop les plus populaires d'Apache, Cloudera, Hortonworks et MapR, et améliore les fonctionnalités de chargement parallèle avec les versions les plus récentes de Vector pour Linux, Windows et Hadoop. Cinq nouveaux types de données sont également support par DataFlow afin de gérer une plus grande variété de formats de données. En voici la liste :

• Ajout de la support d'Apache Hadoop 3.0.1+.
• Ajout de la support de MapR 6.0.1.
• Support vérifié pour MapR 5.2.2.
• Mise à jour de la support Hortonworks HDP 2.6.
• Mise à jour de la support Cloudera CDH 5.15.
• Mise à jour du chargeur direct de fichiers Vector pour qu'il soit compatible avec les dernières versions de Vector et VectorH (5.0 et 5.1).*
• support 5 nouveaux types de base : Money, ip4, ip6, uuid et Intervals (périodes et durées).
• support la dernière bibliothèque d'authentification AWS (1.11 précédemment 1.3).
• Ajout de la support des chemins logiques dans Hadoop.

*Actian Vector a été rebaptisé Actian Analytics Engine en 2026.

Résultats du flux de données :

Pour la préparation des données, leur intégration et les cas d’utilisation ETL, DataFlow peut accélérer le processus d’un facteur de 20, voire plus. Pour un client qui avait auparavant besoin de 17 heures pour préparer et nettoyer les données en vue de l’intégration de nouveaux clients, DataFlow a réduit ce délai à 43 minutes, soit un gain de temps de près de 24 fois. Un autre client a utilisé DataFlow pour paralléliser et automatiser son processus de transfert de données, ce qui lui a permis de réduire le temps de traitement des demandes d'indemnisation de plus de 30 heures à seulement 20 minutes, soit un gain de 90 fois plus rapide. Dans un troisième exemple, DataFlow a démontré qu'il pouvait charger 500 000 enregistrements dans une base de données Oracle en sept secondes, contre un temps d'exécution précédent de plus de 3 minutes. Contactez [email protected] si vous souhaitez assister à une démonstration.

À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.