Quelles sont les nouveautés de la version 6.6.1 d'Actian DataFlow ?

Actian DataFlow est une workflow parallèles permettant l'accès, la transformation, la préparation et l'analyse prédictive des données de bout en bout, qui élimine goulots d’étranglement au niveau des performances goulots d’étranglement vos applications gourmandes en données. Complémentaire du moteur analytique Actian, DataFlow exploite simultanéité, le parallélisme et le pipelining pour accélérer le transfert des données entre les différents nœuds de votre architecture, ce qui permet d'obtenir des résultats plus rapides. DataFlow élimine les contraintes de mémoire, ainsi que la nécessité de transférer les données vers des magasins de données spécifiques avant l'exécution des analyses. DataFlow évalue les ressources disponibles avant de diviser l'exécution en segments plus petits pouvant être exécutés en parallèle afin de tirer pleinement parti de la scalabilité horizontale et verticale.

DataFlow combine l'environnement visuel de workflow par glisser-déposer KNIME (plateforme open source d'exploration de données ) avec la plateforme Actian DataFlow sous-jacente afin d'offrir un meilleur contrôle sur l'ensemble du processus de lecture des données, d'exécution des fonctions de transformation et d'analyse et d'écriture des résultats.

Quelles sont les nouveautés de la version 6.6.1 ?

Cette mise à jour de DataFlow certifie les nouvelles versions des distributions Hadoop les plus populaires d'Apache, Cloudera, Hortonworks et MapR, et améliore les fonctionnalités de chargement parallèle avec les versions les plus récentes de Vector pour Linux, Windows et Hadoop. Cinq nouveaux types de données sont également support par DataFlow afin de gérer une plus grande variété de formats de données. En voici la liste :

• Ajout de la support d'Apache Hadoop 3.0.1+.
• Ajout de la support de MapR 6.0.1.
• Support vérifié pour MapR 5.2.2.
• Mise à jour de la support Hortonworks HDP 2.6.
• Mise à jour de la support Cloudera CDH 5.15.
• Mise à jour du chargeur direct de fichiers Vector pour qu'il soit compatible avec les dernières versions de Vector et VectorH (5.0 et 5.1).*
• support 5 nouveaux types de base : Money, ip4, ip6, uuid et Intervals (périodes et durées).
• support la dernière bibliothèque d'authentification AWS (1.11 précédemment 1.3).
• Ajout de la support des chemins logiques dans Hadoop.

*Actian Vector a été rebaptisé Actian Analytics Engine en 2026.

Résultats du flux de données :

Pour la préparation des données, l'intégration des données et les cas d'utilisation ETL, DataFlow peut accélérer le processus par des facteurs de 20X ou plus. Pour un client qui avait besoin de 17 heures pour préparer et nettoyer les données afin d'intégrer de nouveaux clients, DataFlow a réduit le temps à 43 minutes, soit près de 24 fois plus vite. Un autre client a utilisé DataFlow pour paralléliser et canaliser son processus de transfert de données afin de réduire ses délais de traitement des demandes de remboursement de plus de 30 heures à seulement 20 minutes, soit 90 fois plus vite. Dans un troisième exemple, DataFlow a démontré qu'il pouvait charger 500 000 enregistrements dans une base de données Oracle en sept secondes, alors que le temps d'exécution précédent était de plus de trois minutes. Contactez results@actian.com si vous souhaitez assister à une démonstration.

À propos de l'auteur

À propos d' Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de contrôler leurs données à grande échelle en toute confiance. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser les environnements de données complexes et accélérer la fourniture de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCLSoftware, rendez-vous sur actian.com.