Actian Zen v17 AI : votre base de données est désormais prête pour l'IA

Actian Zen v17 AI intègre l'IA et la recherche vectorielle à la Embarqué à laquelle les entreprises font déjà confiance.

Je suis ravi d'annoncer la mise à disposition générale d' Actian Zen v17 AI. Il s'agit de l'une des versions les plus riches en fonctionnalités de l'histoire de Zen, et la première à intégrer directement l'IA native au moteur Embarqué auquel nos clients font confiance depuis des décennies.

Si vous avez développé votre site à partir de Zen, vous savez déjà ce qui rend Zen si particulier : une Embarqué ne nécessitant aucune administration, qui fonctionne partout, du Raspberry Pi au serveur d’entreprise, sans qu’aucun administrateur de base de données ne soit nécessaire. Avec Zen v17 AI, nous étendons cette même promesse aux charges de travail liées à l’IA et aux vecteurs.

Pourquoi nous avons développé cet outil et pourquoi il est important

Au cours de l’année écoulée, presque toutes les discussions que nous avons eues avec les éditeurs de logiciels indépendants (ISV) et les fabricants d’équipements d’origine (OEM) qui s’appuient sur Zen ont toujours abouti à la même question : comment intégrer à notre application pilotée par l’IA et d’extraction pilotée par l’IA sans avoir à y ajouter une base de données vectorielle distincte ?

C'est une question légitime, à laquelle il était jusqu'à présent difficile de répondre. Les bases de données vectorielles autonomes impliquent la mise en place d'une nouvelle infrastructure et d'un nouveau pipeline de synchronisation pour garantir la cohérence entre vos données relationnelles et vectorielles. Pour les clients utilisant des environnements sur site ou isolés du cloud, cette solution est inenvisageable, car la plupart des bases de données vectorielles supposent une connectivité permanente au cloud.

Zen v17 AI résout ce problème en intégrant les capacités d'IA directement au sein du moteur que vous utilisez déjà, et non pas en parallèle. Cela se traduit par une infrastructure plus simple à gérer, une maintenance moins complexe et une mise en œuvre plus rapide de l'IA.

De nouvelles capacités pour l'ère de l'IA

Recherche vectorielle native, directement en SQL. Zen v17 AI introduit un type de données VECTOR natif qui stocke les représentations vectorielles aux côtés de vos données relationnelles. Les requêtes de similarité cosinus, euclidienne et par produit scalaire s'exécutent directement en SQL standard. Stockez jusqu'à un million de vecteurs dès l'installation, avec un indexage par plus proche voisin approximatif (ANN) pour une récupération rapide à mesure que votre jeu de données . Pas de stockage vectoriel séparé, pas d'étape d'exportation/importation, pas requête nouveau requête à apprendre.

pilotée par l’IA la recherchepilotée par l’IA . C’est là que l’IA native devient particulièrement puissante : Zen v17 AI vous permet de combiner des filtres relationnels, métadonnées, des jointures SQL et la recherche de similarité vectorielle dans une seule requête. Demandez « les factures similaires à ce litige, du troisième trimestre uniquement », et obtenez un seul ensemble de résultats, et non deux systèmes que vous devez assembler dans le code de l’application. Un seul moteur, une seule requête, un seul budget de latence.

Un serveur MCP intégré. Zen v17 AI est livré avec un serveur MCP (Model Context Protocol) natif. Ainsi, dès l’installation de Zen v17 AI, les agents IA et les outils LLM tels que Claude, ChatGPT, Gemini ou tout autre agent compatible MCP peuvent requête les données de requête application. Les protocoles OAuth 2.1 et HTTP/SSE sont pris en charge dès l’installation ; il n’est donc pas nécessaire de créer une couche API personnalisée ni de mener un sprint d’intégration pour chaque fournisseur d’IA.

Toujours le Zen que vous connaissez. Les fonctionnalités qui ont fait la réputation de Zen sont toujours présentes : fonctionnement sans administration, accès ANSI SQL et Btrieve/Btrieve 2, écritures ACID complètes, chiffrement AES 256 bits et rétrocompatibilité avec toutes les versions antérieures de PSQL. Pas de migration de données, pas de réécriture, aucune excuse pour ne pas effectuer la mise à jour.

Conçu pour l'endroit où se trouvent réellement vos données

Un sujet qui revient sans cesse chez les clients de Zen dans les secteurs de l’industrie, de la santé et des services financiers est que leur stratégie en matière d’IA ne peut pas dépendre d’une connexion au cloud. Les usines, les hôpitaux, les salles de marché et les installations militaires ne peuvent souvent pas acheminer leur trafic via le cloud, mais cela ne doit pas pour autant les priver de l’accès à l’IA.

Comme Zen v17 AI gère l'ensemble de la pile (stockage vectoriel, indexation ANN, recherche SQL hybride et serveur MCP) entièrement hors ligne, il est spécialement conçu pour ces environnements précis :

• Fabrication : recherche sémantique dans les manuels des équipements, détection anomalie à partir des données des capteurs et agents d'IA générant des ordres de travail à partir des journaux de maintenance en temps réel, le tout s'exécutant en périphérie de l'usine.
• Santé : Des bases de connaissances cliniques alimentées par la technologie RAG et des outils de recherche de cas similaires qui conservent les données des patients au sein du périmètre de l'établissement, permettant ainsi des déploiements conformes à la loi HIPAA.
• Services financiers : comparaison de similitude des transactions pour détection des fraudes recherche sémantique dans les documents réglementaires, sans que les données ne franchissent jamais la barrière de sécurité.

Pour les équipes qui ont déjà mis en place une logique d'application vectorielle, Zen v17 AI propose une API vectorielle native en plus de l'accès SQL. Vous pouvez ajouter des requêtes relationnelles structurées sans avoir à réécrire ce que vous avez déjà déployé, ou permettre à vos développeurs SQL requête sans avoir à apprendre une nouvelle interface. Un seul et même moteur, mais le choix du mode d'accès vous appartient.

Commencez dès aujourd'hui

Zen v17 AI est désormais disponible pour les déploiements sur Enterprise Server et Cloud Server. Si vous utilisez déjà Zen, la mise à niveau s'effectue selon le même processus simple et fluide que d'habitude. Si vous découvrez Zen pour la première fois, c'est le moment idéal : vous pouvez déployer des applications pilotée par l’IA et compatibles RAG sans avoir à mettre en place la moindre nouvelle infrastructure.

Pour en savoir plus, rendez-vous sur actian.com/databases/zen, ou consultez les détails techniques dans notre documentation à l'adresse docs.actian.com/zen.

À propos de l'auteur

À propos de Tahiya Chowdhury

Tahiya Chowdhury est chef de produit pour Actian Zen et VectorAI DB, où elle dirige la stratégie de la plateforme de données en périphérie la plus robuste du secteur. Forte de son expérience chez MongoDB et Goldman Sachs, Tahiya est spécialisée dans la conception de produits qui concilient les besoins des grandes entreprises et la rapidité de développement moderne. Elle s'attache avec passion à simplifier les infrastructures de données, afin de permettre aux équipes d'ingénieurs de passer plus rapidement du prototype à la mise en production.