Points clés à retenir

  • Les présentations interactives des produits d'Actian montrent comment l'gestion des données e moderne favorise la découverte fiable, la qualité proactive, l'intégration et l'analyse.
  • La plateforme Actian Data Intelligence relie gouvernance, métadonnées, la traçabilité des données, la qualité des données et le contexte métier, au service des utilisateurs et de l'IA.
  • L'observabilité des données d'Actian aide les équipes à détecter plus tôt les problèmes liés aux données, afin d'éviter que des données non fiables ne soient transmises aux tableaux de bord, aux applications ou aux modèles d'IA.
  • DataConnect simplifie l'intégration régulée des données dans les environnements cloud, sur site, Embarqué, API et basés sur des fichiers.
  • Actian AI Analyst offre aux utilisateurs professionnels un accès conversationnel et sécurisé à des réponses, des rapports et des analyses fiables, sans avoir à écrire de code SQL.

Vous savez comment gestion des données est censé fonctionner. Les données doivent être faciles à trouver. Les problèmes de qualité doivent être détectés avant qu’ils ne se répercutent en aval. L’intégration doit être rapide et automatisée. L’ gouvernance e doit aider les équipes à utiliser les données en toute confiance. Et de plus en plus, les données doivent servir de base à l’ support e de l’IA.

Mais concrètement, comment cela se traduit-il ?

Parfois, le meilleur moyen de comprendre ce dont est capable l’ gestion des données e moderne est de la voir à l’œuvre. Les présentations interactives des produits Actian montrent comment les données prêtes pour l’IA sont mises en pratique : exploration fiable, qualité des données et « observabilité » proactives, intégration automatisée et analyse conversationnelle régie, le tout reposant sur une même base.

Voici quatre points de départ :

1. Découvrez comment transformer les données en informations fiables

Trouver des données ne pose généralement pas de problème aux entreprises. La question la plus urgente est de savoir si l'on a trouvé les bonnes données et si l'on peut s'y fier, en particulier dans le domaine de l'IA.

La confiance est plus importante que jamais. À mesure que les entreprises déploient des agents et des assistants basés sur l’IA dans l’ensemble de leurs opérations, un problème crucial se pose : la fiabilité des modèles d’IA dépend entièrement de la qualité des données et du contexte auxquels ils ont accès. Sans données fiables métadonnées, définitions métier, traçabilité et gouvernance, l’IA peut fonctionner avec un contexte incomplet, ce qui augmente le risque d’obtenir des résultats inexacts ou peu fiables.

La plateforme Actian Data Intelligence s'attaque de front à ce problème en connectant les agents d'IA, les analystes et les autres utilisateurs de données à une couche sémantique soumise à une gouvernance continue. Cette plateforme modulable unifie l'intelligence des données, la qualité des données, l'observabilité, ainsi que l'analyse conversationnelle, afin de fournir aux analystes et à l'IA le contexte dont ils ont besoin pour découvrir, valider et exploiter en toute confiance les données de l'entreprise.

En réunissant des fonctionnalités de gestion de l’ métadonnées , gouvernance, de traçabilité et de qualité des données, la plateforme contribue à transformer votre catalogue de données en une couche d’intelligence fiable, tant pour les utilisateurs que pour l’IA. La plateforme comprend également un graphe de connaissances fédéré, un « Data Steward Agent » et des fonctionnalités permettant de créer des produits de données régis par des contrats.

GEMA utilise la plateforme Actian Data Intelligence pour faire progresser sa stratégie « des données à l'IA », ce qui lui a permis d'atteindre un retour sur investissement de 140 % et de réaliser 1 million d'euros d'économies annuelles, tout en mettant en production 11 modèles d'IA. Découvrez comment GEMA transforme des données fiables en valeur ajoutée grâce à l'IA.       

Découvrez la plateforme Actian Data Intelligence pour découvrir la solution en action.

2. Évitez les problèmes liés aux données avant qu'ils ne paralysent votre entreprise

Une « tableau de bord » défaillante est source de frustration. Lorsqu’une application d’intelligence artificielle ou un dirigeant d’entreprise prend des décisions sur la base de données obsolètes, incomplètes ou inexactes, les conséquences peuvent avoir une portée bien plus large. Ces conséquences peuvent aller de décisions erronées et de perturbations opérationnelles à une expérience client médiocre, en passant par une perte de chiffre d’affaires et une augmentation des risques.

Le problème, c'est que de nombreux problèmes liés à la qualité des données ne sont détectés qu'une fois qu'ils se sont déjà propagés en aval, dans une « tableau de bord », un rapport, un modèle d'IA ou une application destinée aux clients. À ce stade, les équipes se contentent de réagir au problème au lieu de le prévenir.

La solution d'observabilité des données d'Actian contribue à changer la donne. Elle offre aux équipes chargées des données une visibilité permanente sur l'état de leurs données, ce qui leur permet d'identifier les anomalies, d'analyser les problèmes et d'y remédier rapidement.

C'est ce qui distingue l'observabilité des données de la simple vérification du bon déroulement d'un pipeline. L'objectif est de savoir si les données elles-mêmes sont fiables.

Grâce à Actian Data observabilité, vous pouvez détecter les problèmes à la source, mener des enquêtes et mettre en évidence les écarts par rapport au comportement attendu avant que des données non fiables n'affectent les décisions, les applications ou les modèles d'IA.

Des analystes indépendants ont salué l'approche d'Actian en matière d'observabilité des données. ISG Research a désigné Actian comme un fournisseur « exemplaire » dans son guide d'achat 2025 consacré à l'observabilité des données, avec une note globale de B++ et des résultats particulièrement brillants pour l'expérience client. Découvrez pourquoi ISG Research a distingué Actian pour l'observabilité des données.

Découvrez comment cela fonctionne : Suivez la visite guidée d'Actian Data observabilité .

3. Assurer une circulation rapide des données sans complexité

Les données fiables ne permettent de prendre des décisions et de générer du chiffre d'affaires que lorsqu'elles parviennent aux personnes, aux applications et aux systèmes qui en ont besoin, au moment où ils en ont besoin. La plupart des entreprises perdent du temps et gaspillent des ressources en mettant en place manuellement des intégrations entre les applications cloud, les bases de données, les systèmes d'sur site , les API et les sources de fichiers.

DataConnect permet d'éviter ce gaspillage. Vous pouvez rapidement créer, déployer et faire évoluer des intégrations dans des environnements cloud, sur site et Embarqué . Aucun codage personnalisé n'est nécessaire, et aucune intégration goulots d’étranglement n'est requise. Vous concevez les flux de données une seule fois, vous les réutilisez et vous Embarquer les données gouvernance tout au long du processus.

Pour les organisations qui gèrent des environnements de données de plus en plus dispersés, cela se traduit par une réduction du temps consacré à la mise en place de connexions ponctuelles et par davantage d'opportunités de créer des flux de données reproductibles et régulés.

Découvrez à quelle vitesse DataConnect connecte vos sources, automatise les flux de travail et garantit la qualité des données à chaque étape.

Pour Ebix Health, cette rapidité s'est traduite par des résultats tangibles. Grâce à DataConnect, l'entreprise a réduit de 50 % le temps de développement des nouvelles intégrations et des rapports personnalisés, tout en permettant des ajustements immédiats lors des entretiens avec les clients. Découvrez le témoignage client d'Ebix Health.

Découvrez à quelle vitesse DataConnect connecte vos sources, automatise les flux de travail et garantit la qualité des données à chaque étape. Découvrez DataConnect grâce à une démonstration en direct.

4. Transformer les questions commerciales en réponses fiables

Trouver des données fiables ne représente qu'une partie du défi. Les utilisateurs professionnels ont également besoin d'un moyen rapide de transformer ces données en réponses, sans avoir à attendre que les analystes créent une nouvelle « tableau de bord » ou un nouveau rapport.

Actian AI Analyst met l'analyse conversationnelle à la portée des utilisateurs métier. Ceux-ci peuvent poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses fiables, des rapports et des informations pertinentes, fondés sur une logique métier contrôlée, sans avoir à écrire de code SQL.

Contrairement aux outils d'analyse conversationnelle qui se contentent de générer des requêtes à partir de données brutes, AI Analyst s'appuie sur une couche sémantique régie qui définit les indicateurs, les relations, les termes du glossaire et d'autres éléments du contexte métier avant même que l'analyse ne commence. L'agent Steward contribue à créer et à maintenir en permanence cette base sémantique, tout en préservant le contexte au fil des questions complémentaires afin de permettre une analyse plus approfondie.

AI Analyst permet également d'aller au-delà des requêtes ponctuelles en créant des rapports et en assurant un suivi continu des performances de l'entreprise, ce qui aide les équipes à identifier les changements importants et à mettre en évidence des informations pertinentes sans avoir à consulter sans cesse des tableaux de bord statiques.

Le besoin est considérable : des études montrent que les équipes chargées des données consacrent 60 % de leur temps à des demandes répétitives, tandis que 70 % des données d'entreprise restent inutilisées à des fins d'prise de décision. AI Analyst est conçu pour réduire ces « goulots d’étranglement » en offrant aux utilisateurs métier un accès contrôlé et conversationnel aux données d'entreprise.

Découvrez la visite guidée d'Actian AI Analyst pour découvrir l'analyse conversationnelle régulée en action.

Aller au-delà des outils individuels pour embrasser l'ensemble de la chaîne de valeur des données au service de l'IA d'entreprise

Chacune de ces démonstrations montre comment Actian apporte une réponse à un aspect essentiel du défi que représente l'gestion des données . Ensemble, elles illustrent une approche unifiée pour découvrir, gouverner, relier, surveiller et exploiter les données d'entreprise.

L'IA d'entreprise nécessite un contexte fiable, des données fiables, une infrastructure adaptée à l'IA et des moyens intelligents de transformer les données en actions concrètes. Actian rassemble ces capacités tout au long de la chaîne de valeur des données.

Découvrez comment cela se passe concrètement.

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