Les silos de données, c'est nul. Voici comment les briser.

Les problèmes liés à la gestion des données sont monnaie courante dans les entreprises aujourd'hui. Ces problèmes ont eu un impact négatif direct sur les départements marketing, puisque plus de 60 % des directeurs marketing reconnaissent que les lacunes en matière de données et d'analyse marketing (D&A) et de technologie marketing entravent les stratégies de croissance. Les données et les systèmes stockés en silos représentent un énorme problème pour les gestionnaires de données, qui sont incapables d'accéder aux données essentielles dont ils ont besoin pour offrir une excellente expérience client (CX). À une époque où les clients sont plus enclins que jamais à essayer une nouvelle marque après une mauvaise expérience d'achat, il est essentiel pour les entreprises de s'assurer que les données sont librement accessibles à ceux qui en ont besoin afin de générer des revenus.

Examinons les problèmes posés par les données en silo , la manière de les décloisonner et les avantages d'une entreprise entièrement basée sur données connectées .

Les problèmes du silo

Pour comprendre les problèmes posés par les silo de données de silo de données , il faut d'abord savoir ce qu'est un silo de données . Un silo de données de données est un dépôt indépendant de données au sein d'une organisation. L'une des principales caractéristiques d'un silo de données est que seul un petit groupe de personnes peut y accéder. Cela peut se produire lorsque des unités commerciales indépendantes, avec leurs propres objectifs et budgets informatiques, conservent des versions différentes des données. Par exemple, le service des ventes peut conserver ses données sur les tendances d'achat des clients séparément des données de l'équipe du service clientèle, qui comprennent les messages, les commentaires et les retours.

Cette fragmentation entraîne la duplication des données, des problèmes d'intégration des données et, plus important encore, des impacts négatifs sur l'ensemble de l'organisation. Les silos de données ralentissent la productivité, entravent l'agilité de l'entreprise et donnent souvent une image erronée des clients, ce qui nuit à la qualité de la relation client. En outre, les équipes informatiques thésaurisent souvent les données et créent des silos pour obtenir une plus grande part du budget informatique.

Les entreprises ont besoin d'un plan pour déterminer où se trouvent les silos de données et comment les supprimer. Cela nécessite une analyse approfondie, un changement culturel et une infrastructure de gestion des données qui puisse support besoins de l'entreprise.

Casser les silos de données

La première étape pour toute entreprise qui souhaite éliminer les cloisonnements consiste à examiner sa culture dans son ensemble. Sans collaboration interdépartementale et sans coopération au sein de l'entreprise, il ne sera pas possible de partager les données à des fins d'analyse. Ce n'est que dans un cadre unifié qu'un silo de données peut véritablement être brisé.

Les entreprises doivent établir un modèle de données à l'échelle de l'entreprise auquel tous les acteurs concernés de l'organisation peuvent facilement accéder et qu'ils peuvent utiliser. Un modèle standard permet d'informer les entreprises sur les prochaines étapes et d'analyser les clients, alors qu'un manque de standardisation (y compris les politiques d'utilisation des données, les processus et les contrôles) peut conduire à un patchwork de jeux de données utilisés de manière disparate.

Une fois que l'entreprise a établi des normes et instauré une culture de collaboration, elle doit mettre en œuvre une solution de plateforme de données capable de s'adapter et de croître avec elle.

Les avantages des solutions efficaces

Lorsque les données sont cloisonnées dans des tableurs, des bases de données, des entrepôts de données et des applications, il peut s'avérer pratiquement impossible pour les services informatiques de se préparer à la croissance et à l'innovation futures, ce qui rend d'autant plus difficile le lancement de nouveaux projets. Une gestion des données efficace doit être capable de briser les silos et de libérer tout le potentiel des données pour l'analyse, le reporting, l'automatisation et l'élaboration d'informations stratégiques.

La plateforme Actian Analytics AI permet aux entreprises d'unifier des données disparates afin de prise de décision stimuler prise de décision leur efficacité et leur croissance. La plateforme intègre des fonctionnalités d'intégration de données permettant d'extraire des informations à partir de multiples sources. À partir de là, la plateforme Actian combine ces données pour offrir aux utilisateurs une vue d'ensemble unique facilitant l'interprétation et l'analyse.

Libérez-vous des en silo, obsolètes et incomplètes, ainsi que des rapports routiniers, et tirez parti des données et des analyses en temps réel pour accélérer l'innovation, faire évoluer vos processus et changer de cap en un clin d'œil. Les silos sont un véritable frein, mais avec Actian, vous pouvez unifier en silo et en tirer davantage de valeur.

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître les capacités d’intégration, de gestion et d’analyse La plateforme de données Actian. Elle apporte plus de 20 ans d’expérience dans le marketing des solutions d’analyse, de sécurité et de cloud auprès de leaders du secteur tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s’attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d’innovation et de chiffre d’affaires grâce aux données. Sur le blog d’Actian, Teresa met en avant la valeur des solutions basées sur l’analyse dans de nombreux secteurs d’activité. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.