Qu'est-ce qu'un gestionnaire de produits de données ?

La gestion des produits de données est un sujet de discussion récurrent au sein des équipes de science des données, d'ingénierie et de gestion de produits depuis quelques années, en particulier lorsqu'il s'agit de produits de science des données et d'apprentissage automatique.

Le rôle du gestionnaire de produits de données présente de nombreuses similitudes avec celui d'un chef de produit logiciel en ce sens qu'il est essentiel de bien comprendre les besoins commerciaux du client. Il existe cependant des différences majeures dans leurs responsabilités respectives et dans les compétences requises.

Dans quel environnement professionnel un gestionnaire de produits de données évolue-t-il habituellement ?

On peut affirmer sans se tromper que les produits reposant sur l'apprentissage automatique ont un impact sur notre quotidien.plateformes réseaux sociaux plateformes LinkedIn, Facebook, Twitter), Google, Uber et Airbnb ont toutes développé des algorithmes d'apprentissage automatique très sophistiqués afin d'améliorer la qualité de leurs produits.

Aujourd'hui, les produits liés à la science des données ne sont toutefois plus l'apanage des grandes entreprises technologiques. Ils sont désormais couramment utilisés dans divers domaines liés à l'entreprise, tels que analyse prédictive, Chaîne d'approvisionnement , la détection des crimes, la lutte contre la fraude et la prévention du roulement élevé du personnel, pour n'en citer que quelques-uns.

On fait souvent appel à des responsables de produits de données lorsque des produits de science des données sont en jeu, en d'autres termes, lorsque la valeur commerciale fondamentale mise en avant repose sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Que fait un gestionnaire de produits de données ?

Là encore, le rôle du gestionnaire de produits de données est analogue à la plupart des rôles de gestion de produits en ce sens qu'il est axé sur le développement du meilleur produit possible pour les clients/utilisateurs. Cela reste l'objectif principal du gestionnaire de produits de données.

Il existe toutefois quelques différences subtiles en ce qui concerne les attributions du gestionnaire de produits de données.

La population à laquelle s'adresse le Data Product Manager est souvent large et peut comprendre Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Architects et même des développeurs et des testeurs.. Une telle diversité d'attentes nécessite une solide connaissance de chacun de ces domaines afin que le Data Product Manager puisse comprendre le cas d'usage de chaque partie prenante, sans oublier de solides compétences relationnelles pour naviguer dans ces différents univers sans encombre.

Pour illustrer la diversité des compétences requises pour ce nouveau poste, le responsable de produits de données idéal devra posséder une solide connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et des statistiques. Il devra avoir une certaine expérience en programmation (suffisante pour s'y essayer si nécessaire), être doué en mathématiques, maîtriser les technologies du Big Data… et disposer de compétences en communication hors pair.

Le Data Product Manager peut même se voir confier la responsabilité de centraliser l'accès aux données au niveau de l'entreprise*.

Dans ce cadre, il peut être amené à imaginer de nouvelles façons de gérer, de collecter et d'exploiter les données afin d'améliorer la simplicité d'utilisation et la qualité de l'information. Cette partie du travail peut impliquer le choix d'un logiciel de gestion des données approprié pour centraliser et démocratiser l'accès aux ensembles de données pour toutes les parties mentionnées ci-dessus, en brisant les silos entre les équipes et en facilitant l'accès aux données pour tous.

Ils peuvent alors choisir une plateforme de catalogue de données avec un graphe de connaissances puissant et un moteur de recherche simple... de telles plateformes existent.

*En quoi, dans ce cas, le rôle du gestionnaire de produits de données diffère-t-il de celui de l'administrateur de données? Après tout, n'est-ce pas à ce dernier qu'il revient de conserver, de gérer, de gérer les autorisations et de mettre les données à la disposition des consommateurs ? Une façon d'envisager les distinctions entre les deux rôles pourrait être de considérer le gestionnaire des données comme le gardien des données. Data Steward comme le gardien des données du présent et le Data Product Manager comme le gardien et l'innovateur des données du futur.

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