Avez-vous besoin d'une structure de données ?
Avez-vous du mal à offrir un accès plus rapide à des données intégrées dans un environnement informatique diversifié et décentralisé ?
Au cours des dernières années, les services informatiques ont été de plus en plus sollicités pour automatiser les systèmes et les processus liés à l'intégration et à la préparation des données en vue de la production de rapports, en s'appuyant notamment sur métadonnées actives, des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML), ainsi que sur des graphes de connaissances.
Pour regrouper les sources de données traditionnelles et les enrichir à l'aide de ces Fonctionnalités modernes, Fonctionnalités une approche de conception différente : c'est là qu'intervient une architecture de données.
Qu'est-ce qu'une structure de données ?
Une structure de données est un concept architectural qui offre un ensemble cohérent de services et Fonctionnalités de données Fonctionnalités sur site dans le cloud. Elle permet de regrouper les données issues de systèmes physiquement et logiquement distincts en un ensemble commun d'objets de données, afin de pouvoir les traiter comme un ensemble de données d'entreprise unifié.
Cela revêt une importance particulière pour soutenir les initiatives de transformation numérique, dans le cadre desquelles les processus métier s'appuient sur différents systèmes : sur site, répartis sur plusieurs clouds, voire déployés à distance (comme l'IoT et les applications mobiles). En recourant à une structure de données, les entreprises peuvent assurer partage des données plus rapide et plus efficace partage des données les systèmes, ce qui se traduit par une meilleure intégration des informations métier et une agilité accrue.
Une structure de données se compose d'un ensemble de couches de fonctionnalités qui transforment et abstraient les données provenant de différentes sources avant qu'elles ne parviennent à l'utilisateur. On peut la comparer à une chaîne de valeur dans laquelle les matières premières, après une série d'étapes à valeur ajoutée, sont transformées en produits finis prêts à l'emploi. Une structure de données type comprend cinq étapes de raffinement qui se déroulent au sein de trois couches de Fonctionnalités.
Les données brutes sont d'abord organisées dans un métadonnées catalogue de donnéesmétadonnées . Chaque source de données comprend des informations contextuelles appeléesmétadonnéesqui précisent la nature des données, la date de leur collecte, leur format, etc. La couche de catalogage effectue un « tri sommaire » des données brutes.
Ce catalogue alimente ensuite une couche de graphe de connaissances où des analyses sont appliquées pour activer les métadonnées et déduire les liens et les relations qui peuvent exister. Des algorithmes d’IA/ML sont utilisés pour enrichir les métadonnées actives métadonnées faciliter l’interprétation des données, métadonnées les replacer dans leur contexte et métadonnées les simplifier, de sorte que des règles d’automatisation puissent être définies pour l’intégration des données.
Les données issues du graphe de connaissances sont ensuite transférées vers une couche d'intégration où les données provenant de différentes sources sont regroupées et harmonisées en un ensemble de données commun et intégré. Cet ensemble de données est ensuite utilisé pour piloter l'orchestration et l'automatisation des données, qui acheminent les données pertinentes vers les personnes et les systèmes qui en ont besoin.
Quels problèmes une structure de données permet-elle de résoudre ?
Le concept de « data fabric » vise à résoudre un problème de longue date en matière de données : « comment faire en sorte que des éléments fondamentalement différents aient une apparence et un comportement suffisamment similaires pour pouvoir les traiter comme s'ils étaient identiques ? » À mesure que les environnements informatiques se développent et évoluent, ce défi prend de l'ampleur, et l'urgence de trouver une solution devient de plus en plus évidente.
- Les silos de données entre les différentes fonctions de l'entreprise.
- Diversité des sources et des types de données.
- Des systèmes informatiques répartis sur différents environnements d'exploitation physiques (multi-cloud, sur site, mobiles, etc.).
- La demande de axé sur des événements en temps réel et axé sur des événements pour prise de décision.
- Développement des activités d'analyse opérationnelle et de modélisation des données axées sur les besoins de l'entreprise.
Les systèmes informatiques gagnent en complexité, tandis que les entreprises ont besoin de données plus simples et plus rapides pour prise de décision. La structure de données permet de répondre à ces deux besoins.
Comment une plateforme d'intégration en tant que service peut vous aider Support structure de données
Si vous souhaitez mettre en place une structure de données, avant de pouvoir commencer à cataloguer et à traiter les données à travers les différentes couches de cette structure, vous devez d'abord les collecter à partir de toutes leurs sources et les regrouper en un seul endroit. Cela vous permet également de gérer et d'orchestrer les connexions entre votre structure de données et tous les systèmes consommateurs cibles.
Une solution IPaaS telle qu'Actian DataConnect offre la connectivité nécessaire à la réussite de cette architecture. La structure de données fournit une plateforme permettant la transformation des données ; la solution IPaaS gère la connectivité, la sécurité, les accès autorisés et l'orchestration des flux de données au sein de votre organisation.
Avez-vous besoin d'une structure de données ?
Si vous disposez d'un environnement informatique complexe, d'un environnement commercial en constante évolution et de décideurs qui exigent des données en temps réel, vous devez envisager la mise en place d'une architecture de données (Data Fabric). Vous devez également envisager l'utilisation d'une plateforme d'intégration telle qu'Actian DataConnect pour gérer les flux de données au sein de votre organisation de manière cohérente et contrôlée.
Pour en savoir plus, visitez le site DataConnect.
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