Optimiser l'informatique en nuage et le stockage des données pour l'analyse des données
Lors de la conception de votre solution d'entrepôt de données, il est essentiel de dissocier la puissance de calcul et le stockage des données, tant pour assurer la pérennité opérationnelle que pour garantir la rentabilité. Les besoins techniques de chacun de ces éléments sont déterminés par des facteurs distincts, les exigences de capacité de l'organisation varient, et la meilleure solution passe par une optimisation séparée de la puissance de calcul et du stockage des données.
La capacité de stockage des données dépend du temps
La quantité de stockage de données dont votre entreprise a besoin est directement liée au nombre d'activités commerciales que vous menez. Au fur et à mesure que vous exercez vos activités, vous générez des données : des données sur vos clients, vos produits, vos ventes, etc. Au fil du temps, le volume de données dispose volume de données entreprise va augmenter. En période d'activité intense, le taux de croissance peut être plus rapide qu'en période creuse, mais le volume ne cesse d'augmenter. Il est essentiel de tenir compte de cette croissance lorsque vous concevez votre solution de stockage, car le coût est directement lié au volume de données.
Pour le stockage sur site , vous devrez acquérir de la capacité à l'avance, en fonction des besoins prévisionnels en matière de stockage. Pour les solutions de stockage dans le cloud facturées en fonction de l'utilisation, vous devrez estimer l'évolution de vos coûts au fil du temps.
La capacité de calcul est dictée par les tendances du marché
La capacité de calcul nécessaire aux solutions d'analyse n'est influencée que partiellement par le volume de données que vous analysez. Le facteur le plus déterminant est la demande en matière de consommation de données : pendant les périodes de pointe, la demande est plus forte, tandis qu'elle diminue pendant les périodes creuses. Prenons l'exemple du Black Friday dans le secteur de la vente au détail. L'activité commerciale connaît un pic, et la demande d'analyses sur ces activités augmente également. Quelques mois plus tard, début janvier, les ventes au détail ont ralenti, et la demande d'analyses a également diminué. Qu'il s'agisse des ventes au détail, du lancement d'un nouveau produit ou service, ou de la clôture financière de fin de trimestre, chaque entreprise connaît des tendances saisonnières qui font varier considérablement sa demande en capacité de calcul.
Dans le cas des solutions sur site , il faut acheter et réserver de la capacité pour faire face aux pics de charge. Cela signifie qu’il y a un excédent de capacité pendant les périodes creuses. Dans le cas des solutions informatiques basées sur le cloud, où la facturation est fonction de l’utilisation, la capacité peut être augmentée pendant les périodes de pointe et réduite pendant les périodes creuses.
Il est pratiquement impossible d'élaborer une prévision hybride de la demande
Les besoins en capacité et en performances des environnements de calcul et de stockage de données varient au fil du temps en fonction des activités de l'entreprise. Les courbes de demande de chacune de ces solutions sont très différentes les unes des autres, ce qui rend la modélisation des coûts et des capacités sur la base d'une architecture combinée à la fois difficile et inefficace. Plutôt que d'investir du temps et des ressources dans la prévision de la demande et des coûts, la plupart des entreprises trouvent beaucoup plus simple de séparer le calcul et le stockage de données en solutions distinctes, dotées de modèles de coûts et de prévisions de demande indépendants.
La technologie évolue
Fonctionnalités des technologies basées sur le cloud Fonctionnalités et évoluent à un rythme effréné. En matière d'analyse de données et d'entreposage de données dans le cloud, non seulement la technologie s'améliore de jour en jour, mais certains domaines évoluent plus rapidement que d'autres. Par exemple, la densité des solutions de stockage dans le cloud entraîne une baisse du coût unitaire du stockage des données, parallèlement au déploiement nouveau matériel par les fournisseurs de services cloud. Fonctionnalités de calcul Fonctionnalités le cloud s'améliorent tant en termes de capacité et d'évolutivité, grâce à de nouvelles architectures de calcul distribuées, qu'en termes de vitesse et de performances, grâce à du nouveau matériel. Si une entreprise peut décider de renoncer à une mise à niveau de son stockage en raison des coûts de migration, Fonctionnalités être avantageux de tirer parti Fonctionnalités nouvelles Fonctionnalités de calcul.
La séparation des solutions de calcul et de stockage de données offre aux entreprises une plus grande flexibilité pour mettre à niveau certaines parties de leur architecture tout en laissant les autres inchangées. En matière d'analyse de données, les variables sont nombreuses. Les volumes de données ne cessent d'augmenter. Les besoins en analyse et en calcul (tant en termes de performances que de capacité) fluctuent au gré des tendances commerciales. Il est pratiquement impossible d'élaborer et de mettre en œuvre des prévisions précises. Dans le même temps, la technologie évolue sans cesse et les entreprises exigent un meilleur retour sur investissement de leurs dépenses informatiques. Les entreprises qui prospèrent dans cet environnement savent que la clé du succès réside dans la simplicité des solutions et le maintien d'un niveau maximal de flexibilité technique. La séparation des solutions de calcul et de stockage de données est essentielle pour vous offrir le plus grand nombre d'options possible afin d'optimiser l'analyse des données dont dépend votre entreprise.
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