Les appareils d'entreposage de données deviennent de l'histoire ancienne
L'ère des appliances d'entrepôt de données touche à sa fin, celles-ci étant rapidement remplacées par une nouvelle génération de services cloud. La première appliance d'entrepôt de données a été lancée sur le marché en 2003. Pendant près de 15 ans, ce marché s'est développé grâce à plusieurs grands acteurs technologiques, notamment IBM, Oracle et Teradata, qui ont développé ou acquis des offres d'appliances de bases de données.
Ces dispositifs matériels autonomes ont permis aux entreprises de faire évoluer leur infrastructure d'entrepôt de données pour support besoins croissants de l'analyse commerciale. Nous entrons à présent dans une nouvelle ère où la solution matérielle au problème de l'extensibilité des entrepôts de données est remplacée par des services en nuage - permettant une élasticité, une extensibilité, une vitesse et des performances encore plus grandes tout en réduisant les coûts d'investissement de l'infrastructure matérielle.
Les appareils d'entreposage de données ont rempli leur rôle
Un dispositif d'entrepôt de données est un ensemble autonome de matériel (serveurs, mémoire, stockage et canaux d'E/S), doté d'un système d'exploitation, d'un système de gestion de base de données et d'outils administratifs) conçu pour support déploiementune base de données à plusieurs nœuds. Ils étaient vendus sous forme d'unité autonome pouvant être installée dans un centre de données, étaient préconfigurés pour la redondance et la haute disponibilité et incluaient souvent un service et une support la part du fournisseur qui les fabriquait.
Au début des années 2000, les appliances de data warehouse ont parfaitement résolu le problème d'évolutivité des entrepôts de données pour les entreprises qui souhaitaient effectuer des analyses à l'échelle de l'entreprise sur leurs jeux de données OLTP, jeux de données ne voulaient pas concevoir, mettre en place et exploiter elles-mêmes une infrastructure d'entrepôt de données.
Les appliances d'entrepôt de données ont permis aux entreprises de disposer d'une solution "prête à l'emploi" au lieu d'une "boîte de pièces détachées" nécessitant un certain assemblage.
Le principal défi posé par ces systèmes réside dans leur coût d’acquisition et d’exploitation élevé. L’évolutivité par le biais du matériel n’est pas une opération qui peut se faire rapidement. Il faut compter des délais pour l'achat, l'installation et la configuration de nouveaux équipements, et les augmentations de capacité ne pouvaient pas se faire par petits paliers – ce qui signifie que les entreprises devaient souvent acheter (à l'avance) une capacité dont elles n'auraient pas besoin avant plusieurs trimestres. À l'époque, cependant, c'était la meilleure option disponible sur le marché, et les entreprises étaient ravies de disposer d'appareils de data warehouse, car leur retour sur investissement était plus rapide qu'avec une approche « à faire soi-même ».
Cycles de rafraîchissement du matériel et passage à l'informatique en nuage
La technologie évolue rapidement et, heureusement, de nouvelles Fonctionnalités sont introduites chaque jour pour offrir aux entreprises des options informatiques avec des performances, une capacité et une évolutivité accrues, tout en réduisant les coûts.
Ces nouveaux développements entraînent une perte de valeur relative des systèmes existants, d'où la nécessité (et le désir) de cycles de rafraîchissement du matériel. Les appareils de stockage de données (parce qu'il s'agit de produits matériels) ont une durée de vie limitée avant qu'il ne soit avantageux pour les entreprises de les remplacer par des solutions plus rapides et moins coûteuses. Dans la plupart des cas, la durée de vie attendue d'un dispositif matériel d'entrepôt de données est d'environ dix ans. C'est important car le marché des appliances de base de données a connu son apogée entre 2008 et 2013, et ces systèmes doivent maintenant être rafraîchis et remplacés.
Au cours de la dernière décennie (depuis l'installation de nombreux appareils de bases de données), les entreprises ont adopté et intégré les services cloud comme une option informatique viable pour les entreprises. Les entrepôts de données dans le cloud (tels que la plateforme Actian Analytics AI) vont au-delà des fonctionnalités « prêtes à l'installation » des appliances de bases de données et fournissent des services « prêts à l'emploi » qui réduisent encore davantage les coûts d'exploitation et de maintenance. Plutôt que de se contenter de passer à une version plus récente de leurs appliances matérielles d'entrepôt de données, de nombreuses entreprises envisagent désormais les entrepôts de données dans le cloud comme une alternative préférable. Outre leur facilité d'administration, entrepôt de données cloud offrent également trois avantages clés par rapport aux appliances matérielles d'entrepôt de données.
- Pas de coûts d'investissement - vous payez ce dont vous avez besoin quand vous en avez besoin.
- évolutivité dynamique - avec le matériel, vous disposez de la capacité dont vous disposez. Avec l'informatique dématérialisée, vous pouvez augmenter ou réduire votre capacité, en fonction des besoins de votre entreprise.
- Mise à jour technologique continue - vous n'avez pas besoin d'attendre dix ans pour mettre à jour votre système lorsque de nouvelles Fonctionnalités sont disponibles, vous pouvez les adopter rapidement.
Les appliances d'entrepôt de données sont en passe de devenir de l'histoire ancienne. Il est temps de passer à une alternative meilleure, moins chère et plus rapide. Si vous êtes une entreprise qui utilise des appliances d'entrepôt de données pour support votre entrepôt de données aujourd'hui, vous devriez envisager de passer au cloud ou au cloud hybride lors de votre prochain cycle de rafraîchissement. Actian propose la prochaine génération de solutions hybrides de cloud computing. entrepôt de données cloud Fonctionnalités conçues pour répondre aux besoins des entreprises modernes. Actian offre des performances, une disponibilité et une résilience à l'échelle du nuage avec un modèle de coût qui correspond mieux aux besoins des entreprises d'aujourd'hui.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur la plateforme Actian Analytics AI.
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