Daten-Monetarisierung: Wie Sie mehr Wert schaffen können

Because data is one of an organization’s most critical assets, monetizing it should be a top priority for business leaders. Data monetization is the act of generating economic benefits from data, either internally or externally through selling data to third parties. Benefits typically fall within three broad categories: increasing revenue, lowering costs, and managing risks. A previous blog post, Real-Time Data Analytics During Uncertain Times, lists some examples of each of these categories and delves into the business value of data.

Obwohl viele Unternehmen Data Analytics einsetzen, um diese Art von Vorteilen zu erzielen, suchen viele Führungskräfte ständig nach noch größeren Möglichkeiten, ihre Daten zu Geld zu machen. Wie können Sie also mehr tun? Hier sind ein paar Tipps, wie Sie zusätzliche Vorteile bei der Monetarisierung erzielen können:

Bewerten Sie die Ihnen vorliegenden Daten

Your first step should be to identify what data you have that can generate value by looking at its relevance to use cases and its potential impact on a business. You should also assess data quality and fix known issues, as this is key to successful data monetization.

Definieren Sie Ihre Unternehmensziele

Sobald Sie Ihre Datenbestände kennen, können Sie über Ihre Monetarisierungsziele entscheiden und neue Wege definieren, wie Sie oder Ihre potenziellen Kunden diese nutzen können, um mehr Umsatz zu erzielen, Kosten zu senken und Risiken zu verwalten. Dies ist oft ein Balanceakt, bei dem Sie zwischen schnellen Gewinnen und langfristiger Strategie, Kosten und Nutzen sowie Risiken und potenziellen Auswirkungen abwägen müssen. Letztendlich sollte der Priorisierungsprozess auf dem erwarteten Geschäftswert basieren.

Entwickeln Sie eine Strategie zur Datenmonetarisierung

Bei der internen Datenmonetarisierung geht es darum, die Nutzer zu verstehen und zu wissen, wie sie den Erfolg sehen oder messen. Ihre Strategie muss Daten enthalten, die den Nutzern helfen, ihre Ziele kennenlernen . Die Auswahl der richtigen Daten hängt oft davon ab, welche Key Performance Indicators (KPIs) sie zur Leistungsmessung verwenden.

Bei Strategien zur Monetarisierung externer Daten spielen viele Faktoren eine Rolle. Sie müssen bestimmen:

Der beste Markt - Recherchieren Sie die Käufer, ihre Anforderungen und ihre Bereitschaft, für Daten zu bezahlen.
Das am besten geeignete Monetarisierungsmodell - Wählen Sie zwischen Optionen wie Datenlizenzierung, Datenabonnements, einmaligen Datenverkäufen oder anderen.
Optimale Verpackung und Preisgestaltung - Verstehen Sie die Marktdynamik wie Angebot und Nachfrage und Verbrauchspräferenzen.
Der/die richtige(n) Kanal/Kanäle - Bestimmen Sie Plattformen und Datenmarktplätze von Drittanbietern, die den Kundenkreis erweitern können.

Sicherstellung von Datenschutz, Compliance und ethischer Nutzung

Unabhängig davon, ob Sie eine interne oder externe Datenmonetarisierung anstreben, müssen Sie sicherstellen, dass data sharing a) den Datenschutzbestimmungen entspricht, b) sensible Informationen schützt und c) weder dem Einzelnen noch der Gesellschaft schadet. Wenn Sie Daten verkaufen, müssen Sie transparent machen, wo und wie Sie Daten sammeln.

Investitionen in die Dateninfrastruktur

Die Monetarisierung von Daten wird durch das Aufnehmen, Umwandeln, Analysieren und Speichern von Daten mithilfe einer vertrauenswürdigen, flexiblen und benutzerfreundlichen Datenplattform ermöglicht. Die Möglichkeit, die Plattform in der Cloud zu betreiben, wird:

Erleichterung der Konnektivität zwischen über die Welt verteilten Standorten.
Die Möglichkeit, CPU, Arbeitsspeicher- und Speicherressourcen zu vergrößern oder zu verkleinern, um sie an die sich ändernden Anforderungen der Datenmonetarisierungs-Workloads anzupassen.
Wir helfen Ihnen, mit den neuesten Technologien auf dem Laufenden zu bleiben, um Innovationen zu fördern.

Darüber hinaus ist die Monetarisierung von Daten am effektivsten, wenn eine Datenplattform Data Analytics in Echtzeit bereitstellt, so dass die Nutzer in die Lage versetzt werden, wichtige Entscheidungen in diesem Moment zu treffen.

Förderung von Bemühungen zur Datenmonetarisierung

Internally, gaining leadership support, training, and education, communicating benefits and successes, and creating data champions can all help to encourage data monetization adoption. Externally, data is a product that will require appropriate sales and marketing strategies. And, just like most new initiatives, you will need to continuously evaluate and optimize the performance, impact, and importance of your data monetization efforts.

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