Die Verbindung zwischen nachhaltigem Wachstum und Data Governance

Die Datenmanagement Association (DAMA) International definiert Data Governance als "Planung, Überwachung und Kontrolle der Verwaltung von Daten und der Nutzung von Daten und datenbezogenen Quellen". Sollten Sie angesichts dieser Definition Data Governance als eine notwendige Compliance-Aufgabe auf Ihrer langen To-Do-Liste betrachten oder als eine strategische Investition, die den Gewinn Ihres Unternehmens steigern kann? Es gibt überzeugende Beweise dafür, dass sie beiden Kategorien dient. Der Return on Investment (ROI) ist von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich und hängt von der Größe, der Branche und dem Reifegrad von Daten und Data Governance ab. Dennoch gibt es viele Vorteile, die dafür sprechen, dass eine nachhaltige Data Governance den ROI verbessert.

Neben einer stärkeren Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bietet Data Governance auch Vorteile wie Datenqualität, Datenmonetarisierung, Optimierung der Customer-Experience und Effizienz Datenmanagement .

Stärkere Einhaltung von Vorschriften

Data Governance hilft, sensible Daten vor unbefugtem Zugriff und Datenschutzverletzungen zu schützen. Dies hilft Organisationen bei der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der General Data Protection Regulation (GDPR), dem California Consumer Privacy Act (CCPA) und dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

Since fines for non-compliance can be expensive, sustainable data governance can help organizations save money. For example, since January 28, 2022, GDPR fines reached 1.74 billion (EUR 1.64 billion). This amount is more than double the aggregate value of fines issued in 2021. In addition to fines, legal fees and reputation damage can be significant.

Verbesserte Datenqualität

Laut Gartner kostet schlechte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar pro Jahr. Data Governance verbessert die Datenqualität durch die Einführung von Standards, Prozessen, Eigentumsrechten und Verantwortungsmechanismen, die die Genauigkeit, Beständigkeit und Zuverlässigkeit der Daten fördern. Qualitativ hochwertige Daten bilden eine verlässliche Grundlage für die Entscheidungsfindung, machen Prognosen genauer und zeigen Möglichkeiten zur Umsatzsteigerung und Kostensenkung auf.

Monetarisierung von Daten

Bei der Monetarisierung von Daten geht es um die Umwandlung von Datenbeständen in Umsatzströme. Unternehmen treiben ihr Wachstum zunehmend durch Datenmonetarisierung voran. Der Markt für Datenmonetarisierung wird voraussichtlich von 4,19 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 10,41 Mrd. USD im Jahr 2028 anwachsen, mit einer CAGR von 19,98 % während des Prognosezeitraums (2023-2028). Eine Umfrage von McKinsey Global ergab, dass die Befragten in leistungsstarken Unternehmen "dreimal häufiger als andere angeben, dass ihre Monetarisierungsbemühungen mehr als 20 Prozent zum Unternehmensumsatz beitragen".

Data Governance unterstützt die Monetarisierung von Daten in vielerlei Hinsicht. Einer der wichtigsten Beiträge ist die Erstellung und Pflege eines umfassenden Katalogs oder Inventars von Datenbeständen innerhalb einer Organisation. Dies ermöglicht es den Beteiligten, relevante Daten leicht zu finden und darauf zuzugreifen, um Monetarisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und zu unterstützen. Data Governance definiert und dokumentiert auch Metadaten , die Daten für potenzielle Käufer besser zugänglich und verständlich machen.

Optimierung des Customer-Experience

Customer-Experience (CX) ist die Art und Weise, wie Kunden alle Interaktionen wahrnehmen, die sie mit einem Unternehmen haben. Dies ist von entscheidender Bedeutung, wenn man bedenkt, dass laut PwC 73 % aller Kunden sagen, dass CX das wichtigste Kriterium bei der Entscheidung ist, ob sie bei einem Unternehmen kaufen. Gartner berichtet sogar, dass 73 % der Kunden sagen, dass CX das wichtigste Kriterium bei der Entscheidung ist, ob sie bei einem Unternehmen kaufen wollen.

Ein gut verwaltetes Data Governance trägt dazu bei, den rechtzeitigen Zugriff auf genaue und vollständige Kundendaten zu gewährleisten, um die Kundenbetreuung zu optimieren. Data Governance hilft dabei, eine einheitliche und umfassende Sicht auf jeden Kunden zu schaffen, indem Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen konsolidiert werden. Diese 360-Grad-Sicht auf den Kunden ermöglicht es Unternehmen, seine Vorlieben, sein Verhalten und seine Geschichte besser zu verstehen. Ein Unternehmen kann dieses Wissen nutzen, um die Interaktionen zu personalisieren und so das Customer-Experience zu verbessern und die Kundenbindung zu erhöhen, was wiederum das Wachstum fördert. Der Zugang zu genauen und vollständigen Kundendaten hilft den Kundensupport-Teams, Probleme schneller und effektiver zu lösen. Dadurch wird die Frustration der Kunden verringert und ihr Gesamterlebnis verbessert.

Datenmanagement

Sustainable data governance streamlines data-related processes (data quality, data standardization, data catalog, metadata management, data access control, data lifecycle management, data integration, and more), making them more efficient. This efficiency can lead to cost savings and improved resource allocation, which frees up resources to focus on growth initiatives.

Nächste Schritte

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Data Governance eine solide Grundlage für nachhaltiges Wachstum in einer wettbewerbsintensiven data-driven Unternehmenslandschaft schafft. Data Governance trägt zum Wachstum bei, indem sie die Einhaltung von Vorschriften erleichtert, vertrauenswürdige Daten für die Entscheidungsfindung sicherstellt, die Monetarisierung von Daten ermöglicht, das Customer-Experience optimiert und die Effizienz Datenmanagement erhöht.

Actian Analytics AI Platform includes many capabilities that can assist you in implementing data governance. These include the availability of the same platform on-premises and in the cloud to improve consistency. Robust data profiling and transformation functions make data more consistent. Support for structured and semi-structured data and the ability to maintain metadata and associated linkages to unstructured data stored outside the platform simplify access.

Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.