6 kritische Schritte bei der Migration zur Vereinfachung Datenmanagement

Eine Datenmanagement ist der Prozess der Erstellung eines Plans zum Umgang mit den Daten, die von einer Organisation erstellt, gespeichert, verwaltet und verarbeitet werden. Diese Roadmap stellt sicher, dass die Datenmanagement effektiv und effizient zusammenarbeiten, um kennenlernen Geschäftsziele und -vorgaben kennenlernen .

Im Folgenden finden Sie einige wichtige Schritte für die Erstellung einer Datenmanagement sowie Möglichkeiten zur Vereinfachung dieses Prozesses:

1. Definieren Sie Ihre Geschäftsziele und -vorgaben

Berücksichtigen Sie bei der Planung die Arten von Erkenntnissen, die Sie benötigen, um Ihre wichtigsten Prioritäten zu erfüllen. Um ein wirklich data-driven Unternehmen zu werden, müssen Sie die richtigen Informationen zur richtigen Zeit im richtigen Kontext bereitstellen.

2. Bewertung der aktuellen Datenpraktiken

Unternehmen müssen die Hindernisse für die Demokratisierung von Daten aufdecken und herausfinden, was nützliche Erkenntnisse verhindert. Versuchen Sie, die folgenden Fragen zu beantworten. Gibt es Probleme mit der Data Analytics Software, dem Zugang und der Nutzer , die die usability erschweren? Fehlt es den Daten an Bedeutung und Relevanz für die Bedürfnisse Nutzer ? Sind die Daten zeitgemäß und werden sie im richtigen Kontext präsentiert?

3. Bestimmen Sie die Anforderungen an moderne Daten

Diese sollten Datenquellen, Datentypen, Datenvolumen, Datengeschwindigkeit, Datenqualität und Datensicherheit umfassen. Um moderne Datenanforderungen zu erfüllen, müssen Unternehmen unter Umständen Terabytes oder sogar Petabytes an Daten, unstrukturierte und strukturierte Daten sowie Datenströme mit hoher Geschwindigkeit unterstützen. Diese Daten müssen vertrauenswürdig und geschützt sein.

4. Entwicklung von Datenmanagement und -Verfahren

Data Governance legt Richtlinien und Prozesse für die Erfassung, Speicherung, Nutzung und Weitergabe von Informationen fest und setzt diese durch.

Im Zuge der Demokratisierung von Daten muss Ihre Data Governance Möglichkeiten zum Schutz der Privatsphäre, zur Einhaltung von Vorschriften und zur Gewährleistung einer ethischen Nutzung umfassen.

5. Identifizierung der richtigen Technologieanforderungen

Es ist notwendig, die richtige Technologie zu wählen, um die Ziele Datenmanagement zu unterstützen. Es ist wichtig, die wichtigsten Fähigkeiten zu berücksichtigen, die die Technologie bieten muss, sowie Preis, Leistung, Kosten und Deployment .

6. Kontinuierliche Überwachung der Strategie

Nach der Implementierung der Datenmanagement sollten die Aktivitäten kontinuierlich überwacht werden, z. B. die Technologieeinführung, die Erfüllung der Nutzer , die Einhaltung der Data Governance und die Abstimmung der Kosten mit dem erbrachten Geschäftswert.

kennenlernen Sie Ihre Datenmanagement kennenlernen

Die Actian Analytics AI Platform kann Ihnen dabei helfen, Ihre Datenmanagement zu erreichen, indem sie Ihnen folgende wesentliche Vorteile bietet:

• Überlegene Preisleistung: Liefert abfragen im Subsekundenbereich zu außergewöhnlich niedrigen Kosten.
• REAL Echtzeitanalysen: Bietet die Möglichkeit, in Echtzeit zu verfolgen, was im Unternehmen gerade geschieht, damit Nutzer sofort die besten Maßnahmen ergreifen können. Die Actian Analytics AI Platform erledigt dies, ohne die Leistung laufender Abfragen zu beeinträchtigen.
• Integrierte native Integration: Die Actian Analytics AI Platform profiliert und standardisiert Daten, reduziert Fehler durch die Automatisierung von Qualitätsprüfungen und koordiniert Datenpipelines, um die Effizienz der Teams zu maximieren.
• Flexible Deployment : Eliminiert Lieferanten-Lock-in durch die Bereitstellung der gleichen Fähigkeiten in AWS, Google Cloud und Microsoft Azure und ermöglicht die hybride, Cloud undDeployment von Workloads.
• Scalability: Erleichtert die Analyse von Big Data von Terabytes bis Petabytes.
• Rollenbasierte Sicherheitsrichtlinien: Reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Einhaltung von Daten- und Datenschutzbestimmungen, ohne den Nutzen der Daten für die Verbraucher zu beeinträchtigen.

Fangen Sie noch heute an!

Probieren Sie die Actian Analytics AI-Plattformeinen Blick und erfahren Sie, wie wir Ihre Datenmanagement vereinfachen können. Sie können die Plattform in nur wenigen Minuten einrichten und erhalten sofortigen Zugriff – genau wie Tausende anderer Unternehmen!

Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian und fördert die Bekanntheit der Integrations-, Verwaltungs- und Fähigkeiten der Actian Data Platform. Sie verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung im Marketing für Analyse-, Sicherheits- und Cloud bei Branchenführern wie Cisco, McAfee und VMware. Teresa konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu unterstützen, mit Daten neue Maßstäbe in Sachen Innovation und Umsatz zu setzen. Im Actian-Blog hebt Teresa den Wert analytikgestützter Lösungen in verschiedenen Branchen hervor. In ihren Beiträgen finden Sie Beispiele für reale Transformationsgeschichten.