6 kritische Schritte bei der Migration zur Vereinfachung Datenmanagement

Eine Datenmanagement ist der Prozess der Erstellung eines Plans zum Umgang mit den Daten, die von einer Organisation erstellt, gespeichert, verwaltet und verarbeitet werden. Diese Roadmap stellt sicher, dass die Datenmanagement effektiv und effizient zusammenarbeiten, um kennenlernen Geschäftsziele und -vorgaben kennenlernen .

Im Folgenden finden Sie einige wichtige Schritte für die Erstellung einer Datenmanagement sowie Möglichkeiten zur Vereinfachung dieses Prozesses:

1. Definieren Sie Ihre Geschäftsziele und -vorgaben

Berücksichtigen Sie bei der Planung die Arten von Erkenntnissen, die Sie benötigen, um Ihre wichtigsten Prioritäten zu erfüllen. Um ein wirklich data-driven Unternehmen zu werden, müssen Sie die richtigen Informationen zur richtigen Zeit im richtigen Kontext bereitstellen.

2. Bewertung der aktuellen Datenpraktiken

Unternehmen müssen die Hindernisse für die Demokratisierung von Daten aufdecken und herausfinden, was nützliche Erkenntnisse verhindert. Versuchen Sie, die folgenden Fragen zu beantworten. Gibt es Probleme mit der Data Analytics Software, dem Zugang und der Nutzer , die die usability erschweren? Fehlt es den Daten an Bedeutung und Relevanz für die Bedürfnisse Nutzer ? Sind die Daten zeitgemäß und werden sie im richtigen Kontext präsentiert?

3. Bestimmen Sie die Anforderungen an moderne Daten

Diese sollten Datenquellen, Datentypen, Datenvolumen, Datengeschwindigkeit, Datenqualität und Datensicherheit umfassen. Um moderne Datenanforderungen zu erfüllen, müssen Unternehmen unter Umständen Terabytes oder sogar Petabytes an Daten, unstrukturierte und strukturierte Daten sowie Datenströme mit hoher Geschwindigkeit unterstützen. Diese Daten müssen vertrauenswürdig und geschützt sein.

4. Entwicklung von Datenmanagement und -Verfahren

Data Governance legt Richtlinien und Prozesse für die Erfassung, Speicherung, Nutzung und Weitergabe von Informationen fest und setzt diese durch.

Im Zuge der Demokratisierung von Daten muss Ihre Data Governance Möglichkeiten zum Schutz der Privatsphäre, zur Einhaltung von Vorschriften und zur Gewährleistung einer ethischen Nutzung umfassen.

5. Identifizierung der richtigen Technologieanforderungen

Es ist notwendig, die richtige Technologie zu wählen, um die Ziele Datenmanagement zu unterstützen. Es ist wichtig, die wichtigsten Fähigkeiten zu berücksichtigen, die die Technologie bieten muss, sowie Preis, Leistung, Kosten und Deployment .

6. Kontinuierliche Überwachung der Strategie

Nach der Implementierung der Datenmanagement sollten die Aktivitäten kontinuierlich überwacht werden, z. B. die Technologieeinführung, die Erfüllung der Nutzer , die Einhaltung der Data Governance und die Abstimmung der Kosten mit dem erbrachten Geschäftswert.

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Über den Autor

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield is Director of Product Marketing at Actian, driving awareness of the Actian Data Platform's integration, management, and analytics capabilities. She brings 20+ years in analytics, security, and cloud solutions marketing at industry leaders such as Cisco, McAfee, and VMware. Teresa focuses on helping customers achieve new levels of innovation and revenue with data. On the Actian blog, Teresa highlights the value of analytics-driven solutions in multiple verticals. Check her posts for real-world transformation stories.