Einsatz von Cloud Data Analytics zur Steigerung des Engagements
Die Entscheidungen, die ein Unternehmen trifft, um den Umsatz zu steigern und die Kundenbindung zu erhöhen, sind nur so gut wie die verfügbaren Daten, auf die sie sich beziehen. Angesichts der Anforderungen der Verbraucher und der sich ändernden Art und Weise, wie sie mit Marken interagieren, ist jetzt ein entscheidender Zeitpunkt für Unternehmen, eine Bestandsaufnahme ihrer Cloud Data Analytics vorzunehmen. Wenn die Daten in der Cloud nicht effektiv in das Unternehmen integriert werden, um Analysen und Erkenntnisse zu gewinnen, können keine sinnvollen Geschäftsentscheidungen getroffen werden.
Die Kunden nehmen ihre Kauferfahrungen heute ernster als je zuvor. Fast drei Viertel der US-Verbraucher stufen ihre Erfahrungen im Umgang mit einem Unternehmen alswichtig für ihre Kaufentscheidungen. Eine große Mehrheit (86 %) sagt, dass sie sogar mehr bezahlen würden, wenn sie dafürwenn sie dafür eine bessere Customer-Experience (CX) zu bekommen.
Für Unternehmen bedeutet dies, dass so viel wie möglich über die Kunden zu erfahren und ihr Kauferlebnis richtig zu gestalten, ist die oberste Priorität. Die Kombination der Leistungsfähigkeit moderner Analytik mit der Flexibilität der Cloud kann Unternehmen dabei helfen, die Real-Time-Insights zu generieren, die für das Wachstum und die Entwicklung von CX erforderlich sind. Einen Kunden durch Daten zu verstehen, erfordert einen durchdachten Ansatz für Cloud Data Analytics und die effektive Nutzung von Daten für ein maximales Ergebnis.
Cloud Data Analytics, erklärt
Der Begriff "Cloud Data Analytics" kann für viele verschiedene Unternehmen viele Bedeutungen haben, aber im Großen und Ganzen geht es um die Nutzung von Daten, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, um Kunden zu halten und neue zu gewinnen. In einigen Fällen kann er sich auf die Art und Weise beziehen, wie Kundeninformationen gesammelt werden, um ein Profil eines neuen Zielsektors zu erstellen. In anderen Fällen kann es sich um die Art und Weise handeln, wie ein Unternehmen feststellt, wo sich ein Kunde in seinem Kundenlebenszyklus befindet und wie er sich mit einer Marke auseinandergesetzt hat.
Allerdings ist das Ziel der Cloud Data Analytics ist es, ein ganzheitliches Bild davon zu zeichnen, wie man am besten die Zielgruppen erreicht, die benötigt werden, um das Unternehmen voranzubringen. Der Einsatz und die Anwendung dieser Analysemethoden haben in den letzten Jahren stark zugenommen. Der Aufstieg der social media in den letzten zehn Jahren hat zu einer Flut von Daten über das Feedback der Verbraucher geführt. Auf Websites wie Facebook und Instagram können die Kunden ihre Erfahrungen mit Marken beschreiben. Auf ähnliche Weise ermöglichen Aggregator-Websites wie G2 Crowd und Quora, dass Bewertungen und direkte Fragen an und über Unternehmen gestellt werden können.
Unternehmen können diese Daten auf verschiedene Weise für ihre Analysen nutzen, aber der vielleicht wichtigste Gewinn ist die Verwendung dieser Erkenntnisse zur Verbesserung von Marketing- und Werbekampagnen. Die Verbraucher wünschen sich mehr denn je eine Personalisierung bei der Interaktion mit Unternehmen, und die aus den vorhandenen Kundendaten gewonnenen Erkenntnisse können dazu beitragen, diese Personalisierung zu verwirklichen.
Das Verständnis der Kaufhistorie und des Kaufverhaltens eines Verbrauchers kann den Vermarktern helfen, die Botschaften auszuwählen, die bei diesem Kunden am besten ankommen und ihn hoffentlich an sich binden. Die Notwendigkeit der Personalisierung kann hier nicht hoch genug eingeschätzt werden - wettbewerbsfähige Unternehmen müssen ihre Kunden kennen.
Ich bin sicher, dass wir alle schon einmal Angebote von Unternehmen erhalten haben, nachdem wir ihre Website besucht oder ein Produkt gekauft haben. Wenn ein Kunde online eine Bettwäsche bei einem großen Einzelhändler kauft, sollte die nächste E-Mail, die er erhält, wahrscheinlich ein Angebot für Bettdecken und nicht für Kühlschränke enthalten. Zu viele irrelevante Angebote und Ihre Kunden werden anfangen, wenig Wert in Ihrer Kommunikation zu sehen und sich abmelden, was bedeutet, dass sie die Möglichkeit verlieren, Leads zu gewinnen.
Cloud Data Analytics kann Unternehmen auch dabei helfen, Verbraucher dort kennenlernen , wo sie sich aufhalten, und auf den Kanälen, die sie bevorzugen. Wie bereits erwähnt, hat die nahezu allgegenwärtige Nutzung social media in den letzten Jahren eine neue Welle von Möglichkeiten für Vermarkter eingeläutet, Verbraucher auf diesen Plattformen kennenlernen . Die Nutzung von Daten in der Cloud für Analysen kann Unternehmen dabei helfen, eine effektive social media zu entwickeln, die Einblicke in die Art und Weise bietet, wie Kunden diese Plattformen nutzen. In der heutigen vernetzten Welt stellen die social media eine große Chance für Vermarkter dar, ihre Kunden auf vertrautem Terrain kennenlernen .
Aufsteigen in die Cloud
Before a cloud data analytics strategy can get off the ground, the data being used needs to be clean, secure, and easily accessible in infrastructure that can scale with today’s data growth. Traditional storage setups like on-premises data warehouses may have a role in today’s enterprise tech stack, but they can’t keep pace with the explosive growth of data from marketing applications. This means businesses still using legacy data centers should consider a move to the cloud for data storage.
Durch die Nutzung eines Cloud können Benutzer ihre Data Warehouses dynamisch entsprechend ihren geschäftlichen Anforderungen skalieren. Cloud stellen außerdem sicher, dass die darin gespeicherten Datensätze strukturiert sind, den gesetzlichen Standards entsprechen, genau sind und jedem Team, das Zugriff benötigt, zur Verfügung stehen. Darüber hinaus sind Cloud Warehouse-Architekturen wesentlich schneller als ihre On-Premises , so dass Sie schnell und effizient auf Kundendaten zugreifen und die Kundenanforderungen sofort kennenlernen können.
Am wichtigsten ist vielleicht, dass Sie durch die Nutzung der Elastizität der Cloud eine kosteneffizientere Möglichkeit haben, Spitzen in der Geschäftsaktivität zu bewältigen. Auf saisonale Schwankungen, Marktveränderungen und Änderungen bei aktuellen Ereignissen kann sofort reagiert werden, anstatt Zeit damit zu verschwenden, auf die Bereitstellung der Infrastruktur zu warten, um der veränderten Nachfrage gerecht zu werden. Dies gilt insbesondere dann, wenn die Nachfrage unvorhergesehen ist, wie wir es in den ersten Tagen der Pandemie erlebt haben.
Putting it all to Use
Nachdem die Ziele einer Customer Data Analytics festgelegt und die Daten in die Cloud verlagert wurden, kann ein Unternehmen nun damit beginnen, die Daten für Analysen zu nutzen. Hier sind einige wichtige Möglichkeiten zur Nutzung von Daten, um mit Kunden in Kontakt zu treten:
Finden Sie Bereiche, in denen sich Chancen bieten
It’s important to know your customers as intimately as possible, including their likes, dislikes, and needs. The more you know about your customer base, the better you can pinpoint areas of opportunity within your company. The more opportunities you find, the higher chance you have of meeting those needs and making a sale.
Behalten Sie die Stimmung der Kunden im Auge
There are more channels than ever for customers to leave product reviews, ask questions, and engage in conversations surrounding your products. A large portion of those channels will not be within your control, but by leveraging the data from these places, you can not only respond to customers where they are, but over time gain a bird’s-eye view of customer sentiment as well – both good and bad. The trends you uncover will help your product teams to address areas of improvement and help your marketing teams to zero in on clear value propositions.
Frühwarnzeichen erkennen, bevor sie auftreten
Einer der wichtigsten Vorteile der Data Analytics besteht darin, dass Sie Frühwarnzeichen erkennen können, bevor sich das Verhalten ändert. Ganz gleich, ob es sich um einen Umsatzrückgang oder einen Stimmungsumschwung bei den Kunden handelt - wenn Sie Veränderungen zuvorkommen, haben Sie mehr Zeit zu reagieren und Probleme anzugehen, bevor sie sich auf Ihre Ziele auswirken. Wenn Sie in der Lage sind, präventive Maßnahmen zu ergreifen, können Sie den Schaden begrenzen, bevor er zu einem irreversiblen Problem für Ihr Unternehmen wird. Die effektive Nutzung von Cloud Data Analytics kann einen großen Einfluss darauf haben, wie Unternehmen die Kundenzufriedenheit steigern und den Umsatz sichern. Der Zugang zu sauberen Daten, die leicht weitergegeben werden können, kann neue Erkenntnisse über Kunden und deren Kundenbindung bringen.
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