Taktiken der Data Analytics für 2022 und die Zukunft
Kundenbetreuer stehen Aufgabe der schwierigen Aufgabe erkennen, in welcher Phase des Kundenlebenszyklus sich die Kunden befinden, und genau zu wissen, wie sich ihre Bedürfnisse verändern. Nachdem das erste Halbjahr nun hinter uns liegt, ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um eine Bestandsaufnahme der Prioritäten Data Analytics vorzunehmen und zu prüfen, wie weit wir seit Jahresbeginn gekommen sind.
In unserem gemeinsamen Webinar mit Looker, das wir Anfang des Jahres veranstaltet haben, haben wir die Neuerungen im Bereich der Data Analytics sowie die wichtigsten Prioritäten für Datenmanager vorgestellt, die ihre Analyseinitiativen vereinfachen und ihren Kunden im Jahr 2022 bessere, personalisierte Erlebnisse bieten möchten. Jetzt, wo der Sommer zu Ende geht, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wo wir das Jahr begonnen haben und wo wir am Ende des Jahres sein werden.
Data Analytics heute
Der Begriff Data Analyticsist sehr weit gefasst. Unternehmen können ihn nutzen, um Informationen über Kunden zu sammeln und so die demografischen Merkmale ihrer Zielgruppe besser zu verstehen. Andere nutzen ihn möglicherweise, um den genauen Zeitpunkt zu ermitteln, an dem sich ein Kunde im Kaufzyklus befindet. Unternehmen, die ihren Analyseansatz verbessern möchten, müssen zunächst ihre Ziele definieren; erst dann können sie die verfügbaren Daten nutzen, um die nächsten Schritte zu planen und das Customer-Experience zu verbessern.
Die Agilität von Unternehmen hängt zunehmend von data-driven Analysen ab, um einen vollständigen 360-Grad-Blick auf die Kunden und den besten Weg, sie zu erreichen, zu erhalten. Dies bedeutet, dass Unternehmen einfachen Zugang zu frischen und vielfältigen Daten benötigen, um sich ein vollständiges Bild von ihren Kunden zu machen.
Dieser Bedarf deckt sich mit den Initiativen, die IT-Führungskräfte zu Beginn des Jahres 2022 als ihre obersten Prioritäten nannten - die Verbesserung von Analysen und Business Intelligence sowie die Verbesserung der Datenintegration. Der Bedarf an verbesserter Analytik und Integration ist allgegenwärtig, seit Unternehmen begonnen haben, Daten über ihre Kunden zu sammeln und zu analysieren. Um ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten, müssen Unternehmen ihre Daten optimal nutzen, um ein umfassendes Verständnis für ihre Kunden zu entwickeln und sie besser bedienen zu können.
Bei unserem Webinar im Januar dieses Jahres haben Unternehmen ihre wichtigsten Datenprojekte im Bereich Kunden- und Marketing-Analyse vorgestellt. Diese Projekte drehten sich um drei Schlüsselelemente von Kundenmarketingstrategien: die Gewinnung neuer Kunden, die Bindung bestehender Kunden und die Erweiterung der Datenquellen. Für viele waren die wichtigsten Projekte innerhalb dieser Bereiche 1) die Schaffung eines Systems mit einheitlichen Kundendaten, 2) die Verbesserung von KYC-Initiativen (Know Your Customer) und 3) allgemeine Fortschritte im Bereich der Kundenanalyse.
Im Laufe des Jahres wurde der Fokus in diesen Bereichen jedoch verfeinert und geschärft, um spezifische Bereiche aufzuzeigen, in denen Unternehmen diese Daten besser in ihre Business Intelligence integrieren können.
Verbessern für die Zukunft
Die oben genannten Initiativen stehen für Analyseteams, die bessere Kundenerlebnisse schaffen wollen, immer noch ganz oben auf der Agenda, aber eine stärkere Konzentration auf diese Bereiche ist erforderlich, wenn Unternehmen ihren Analyseansatz verbessern wollen.
Eine neue Studie von Foundry hat ergeben, dass fast 90 % der IT-Entscheidungsträger der Meinung sind, dass die ordnungsgemäße Erfassung und Analyse von Daten die Art und Weise, wie sie ihr Geschäft betreiben, in den nächsten Jahren erheblich verändern kann. Fast die Hälfte dieser IT-Entscheider gibt an, dass die Verbesserung der Erkenntnis und -bindung ein Hauptantrieb für data-driven Initiativen ist. Dies zeigt, dass Analysetools im gesamten Unternehmen integriert werden müssen, um einen einfachen Zugang zu Daten über Teams und Abteilungen hinweg zu gewährleisten.
Eine kürzlich durchgeführte McKinsey-Umfrage ergab, dass die Kundenbetreuung für Unternehmen, die eine bessere Beziehung zu ihren Kunden aufbauen wollen, oberste Priorität hat. Zu den Zielen für die Analyse von Kundendaten gehören insbesondere die Bindung und Entwicklung von Talenten und die Verbesserung der Customer-Experience , CX), während gleichzeitig die Kosten gesenkt und fortschrittlichere analytische Ökosysteme aufgebaut werden.
Ein weiterer dringender Bedarf für Unternehmen besteht darin, die Herausforderungen bei ihren eigenen Dateninitiativen zu bewältigen. Foundry stellte fest, dass Unternehmen einen erheblichen Bedarf an zahlreichen Kompetenzen haben: Training Analytik, Datenmanagement, Datensicherheit, Datenintegration und Business Intelligence. Die Weiterbildung und Training ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere da der Fachkräftemangel die IT-Teams weiterhin stark belastet.
Diese neuen Prioritäten mögen entmutigend sein, aber sie sind jetzt von entscheidender Bedeutung, da Unternehmen mehr denn je unter dem Druck stehen, die Vorlieben und das Kaufverhalten ihrer Kunden zu verstehen und darauf einzugehen.
Real-Time-Ansatz
Um die in einem Unternehmen vorhandenen Daten effektiv zu nutzen, benötigen Unternehmen Tools, die eine Echtzeitanalyse der Kundendaten ermöglichen, sowie eine zentrale Datenquelle den schnellen Zugriff auf Erkenntnisse. Die Integration von Actian und Looker erreicht dies, indem sie IT-Teams eine datenbankinterne Architektur zur Verfügung stellt, die Echtzeit-Dateneinblicke aus der Actian Analytics AI Platform bietet, ergänzt durch in-memory von Looker.
Alle Daten in der Actian Analytics AI Platform können den Nutzern auf individuelle und Nutzer Weise zur Verfügung gestellt werden, und die Daten lassen sich frei und schnell erkunden. Die erweiterten Funktionen von Actian können direkt in der LookML-Modellierungsebene genutzt werden und bieten sowohl Nutzer Funktionen als auch JSON-Abfragen.
Unabhängig davon, ob ein Unternehmen die Art und Weise der Erfassung von Kundendaten verbessern oder diese Daten besser in seine Systeme integrieren möchte, ist es von entscheidender Bedeutung, dass es sich auf die Bedürfnisse seiner Kunden konzentriert, um ihnen bessere Erlebnisse zu bieten. In der zweiten Hälfte dieses Jahres werden alle Augen darauf gerichtet sein, wie Unternehmen mit ihrer Data Analytics umgehen. Diejenigen, die einen 360-Grad-Blick auf ihre Zielmärkte werfen können, werden auf dem Weg ins Jahr 2023 am besten positioniert sein.
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