Taktiken der Data Analytics für 2022 und die Zukunft

Customer relationship managers have the difficult task of knowing where customers are in their lifecycle and knowing exactly what their shifting needs are. With the first half of this year in the rearview mirror, now is an important time to take stock of customer data analytics priorities and how far we’ve come since the beginning of the year.

In unserem gemeinsamen Webinar mit Looker, das wir Anfang des Jahres veranstaltet haben, haben wir die Neuerungen im Bereich der Data Analytics sowie die wichtigsten Prioritäten für Datenmanager vorgestellt, die ihre Analyseinitiativen vereinfachen und ihren Kunden im Jahr 2022 bessere, personalisierte Erlebnisse bieten möchten. Jetzt, wo der Sommer zu Ende geht, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wo wir das Jahr begonnen haben und wo wir am Ende des Jahres sein werden.

Data Analytics heute

“Customer data analytics” carries a broad-reaching definition. Businesses may leverage it to gather information about customers to better understand their audience demographics. Others may use it to find the exact moment a customer resides in the buying cycle. Organizations aiming to improve their analytics approach first need to define their goals; then they can work with the available data to inform the next steps and improve the customer experience.

Die Agilität von Unternehmen hängt zunehmend von data-driven Analysen ab, um einen vollständigen 360-Grad-Blick auf die Kunden und den besten Weg, sie zu erreichen, zu erhalten. Dies bedeutet, dass Unternehmen einfachen Zugang zu frischen und vielfältigen Daten benötigen, um sich ein vollständiges Bild von ihren Kunden zu machen.

Dieser Bedarf deckt sich mit den Initiativen, die IT-Führungskräfte zu Beginn des Jahres 2022 als ihre obersten Prioritäten nannten - die Verbesserung von Analysen und Business Intelligence sowie die Verbesserung der Datenintegration. Der Bedarf an verbesserter Analytik und Integration ist allgegenwärtig, seit Unternehmen begonnen haben, Daten über ihre Kunden zu sammeln und zu analysieren. Um ihren Kunden ein besseres Erlebnis zu bieten, müssen Unternehmen ihre Daten optimal nutzen, um ein umfassendes Verständnis für ihre Kunden zu entwickeln und sie besser bedienen zu können.

Bei unserem Webinar im Januar dieses Jahres haben Unternehmen ihre wichtigsten Datenprojekte im Bereich Kunden- und Marketing-Analyse vorgestellt. Diese Projekte drehten sich um drei Schlüsselelemente von Kundenmarketingstrategien: die Gewinnung neuer Kunden, die Bindung bestehender Kunden und die Erweiterung der Datenquellen. Für viele waren die wichtigsten Projekte innerhalb dieser Bereiche 1) die Schaffung eines Systems mit einheitlichen Kundendaten, 2) die Verbesserung von KYC-Initiativen (Know Your Customer) und 3) allgemeine Fortschritte im Bereich der Kundenanalyse.

Im Laufe des Jahres wurde der Fokus in diesen Bereichen jedoch verfeinert und geschärft, um spezifische Bereiche aufzuzeigen, in denen Unternehmen diese Daten besser in ihre Business Intelligence integrieren können.

Verbessern für die Zukunft

Die oben genannten Initiativen stehen für Analyseteams, die bessere Kundenerlebnisse schaffen wollen, immer noch ganz oben auf der Agenda, aber eine stärkere Konzentration auf diese Bereiche ist erforderlich, wenn Unternehmen ihren Analyseansatz verbessern wollen.

Eine neue Studie von Foundry hat ergeben, dass fast 90 % der IT-Entscheidungsträger der Meinung sind, dass die ordnungsgemäße Erfassung und Analyse von Daten die Art und Weise, wie sie ihr Geschäft betreiben, in den nächsten Jahren erheblich verändern kann. Fast die Hälfte dieser IT-Entscheider gibt an, dass die Verbesserung der Erkenntnis und -bindung ein Hauptantrieb für data-driven Initiativen ist. Dies zeigt, dass Analysetools im gesamten Unternehmen integriert werden müssen, um einen einfachen Zugang zu Daten über Teams und Abteilungen hinweg zu gewährleisten.

Eine kürzlich durchgeführte McKinsey-Umfrage ergab, dass die Kundenbetreuung für Unternehmen, die eine bessere Beziehung zu ihren Kunden aufbauen wollen, oberste Priorität hat. Zu den Zielen für die Analyse von Kundendaten gehören insbesondere die Bindung und Entwicklung von Talenten und die Verbesserung der Customer-Experience , CX), während gleichzeitig die Kosten gesenkt und fortschrittlichere analytische Ökosysteme aufgebaut werden.

Another pressing need for businesses is to overcome challenges to their own data initiatives. Foundry found that organizations are in serious need of many skill sets: analytics training, data management, data security, data integration, and business intelligence. Upskilling and training employees is crucial, especially as talent shortages continue to ravage IT teams.

Diese neuen Prioritäten mögen entmutigend sein, aber sie sind jetzt von entscheidender Bedeutung, da Unternehmen mehr denn je unter dem Druck stehen, die Vorlieben und das Kaufverhalten ihrer Kunden zu verstehen und darauf einzugehen.

Real-Time-Ansatz

To effectively leverage the data that exists within an enterprise, businesses need tools that can provide real-time analysis of customers, as well as a single source of truth for quick access to insights. The integration between Actian and Looker accomplishes this by providing IT teams with in-database architecture that offers real-time data insights from the Actian Analytics AI Platform, augmented by in-memory performance from Looker.

All data in the Actian Analytics AI Platform can be made available to users in a customized and user-friendly way, and data can be explored freely and quickly. Advanced Actian functionality can be directly leveraged in the LookML modeling layer, offering user-defined functions, as well as JSON querying.

Unabhängig davon, ob ein Unternehmen die Art und Weise der Erfassung von Kundendaten verbessern oder diese Daten besser in seine Systeme integrieren möchte, ist es von entscheidender Bedeutung, dass es sich auf die Bedürfnisse seiner Kunden konzentriert, um ihnen bessere Erlebnisse zu bieten. In der zweiten Hälfte dieses Jahres werden alle Augen darauf gerichtet sein, wie Unternehmen mit ihrer Data Analytics umgehen. Diejenigen, die einen 360-Grad-Blick auf ihre Zielmärkte werfen können, werden auf dem Weg ins Jahr 2023 am besten positioniert sein.

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