Eine Roadmap für Einsteiger zur Einführung und Nutzung von Cloud Data Analytics
Datenmanager haben alle Hände voll zu tun, wenn es um ihre Data Analytics geht. Die Datensätze werden immer komplexer und werden in Aufzeichnung Mengen generiert. Die Verarbeitung, Analyse und Nutzung dieser Daten ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um den Umsatz zu steigern und in Zukunft zu skalieren.
Um diese neuen und komplexen Datensätze für Analysezwecke zu verarbeiten, wenden sich die Unternehmen von den traditionellen On-Premises ab und nutzen stattdessen Cloud Alternativen. Moderne Lösungen wie Cloud ermöglichen es Unternehmen, Daten außerhalb ihres Standorts aufzubewahren, sie aber dennoch sofort für die Nutzung und Analyse verfügbar zu machen. Diese Plattformen bieten Unternehmen effizientere Datenmanagement und können problemlos mit dem Unternehmen mitwachsen.
Es gibt mehrere Überlegungen, die Datenverantwortliche anstellen müssen, bevor sie sich für eine neue Analyselösung entscheiden, um sicherzustellen, dass diese den Anforderungen des Unternehmens entspricht. In diesem Blog bieten wir einen Leitfaden für die Auswahl der richtigen Lösungen, um optimale Ergebnisse zu erzielen, unabhängig vom Umfang oder der Komplexität der betroffenen Daten.
Was soll ich wählen?
Unternehmen brauchen Agilität, um mit ihren Konkurrenten und technologischen Innovationen Schritt zu halten. Um diese Agilität aufrechtzuerhalten, müssen sie Zugang zu geschäftskritischen Daten haben und diese leicht analysieren und interpretieren können. Ohne die einfache Analyse von Datensätzen wären Unternehmen aufgeschmissen, wenn es darum geht, den Kunden die nächsten Schritte zu empfehlen oder zukünftige Umsatzprognosen zu erstellen. Aus diesem Grund ist die Auswahl der richtigen Datenanalyselösung so wichtig.
Before adopting a new cloud analytics solution, businesses need to create a data-first culture and clearly outline what they want to get out of their analytic efforts. To move forward with a data strategy, businesses should evaluate the current state of their internal systems, processes, and the skillsets of those working directly with data. Through that analysis, businesses can identify issues that may exist in analytic processes and where they can streamline them.
Unternehmen müssen die Akzeptanz für die Einführung neuer Cloud auf höchster Ebene schaffen, angefangen bei den Geschäftsinteressenten und der Führungsebene. Die Einführung einer neuen Data Analytics wird dazu beitragen, die Datenanalyse im gesamten Unternehmen nahtloser zu gestalten; es liegt also an den Führungskräften, eine Unternehmenskultur zu schaffen, die auf Zusammenarbeit ausgerichtet ist.
Die Schaffung dieser Art von Kultur ist mitunter mit Herausforderungen verbunden. Dateninitiativen werden oft durch interne Probleme ausgebremst. Ein kürzlich veröffentlichter Bericht von Foundry hat ergeben, dass Unternehmen Probleme bei Schulungen in den Bereichen Analyse, Datenmanagement, Datensicherheit, Datenintegration und Business Intelligence haben. Angesichts des Mangels an technischen Fachkräften sollten Unternehmen erkennen, dass Weiterbildung und Schulung von Mitarbeitern in diesen Bereichen notwendig ist und dem Priorität einzuräumen. Sobald ein Unternehmen eine Kultur des Datenaustauschs und der Zustimmung zu Veränderungen etabliert hat, kann es die Lösung finden, die am besten dafür geeignet ist, dass es seine Bedürfnisse und Ziele erfüllen kann.
Die Entscheidung für die Cloud
Many businesses have opted for cloud analytics to aid them in generating business-critical insights. The flexibility offered with solutions such as the Actian Analytics AI Platform, allows businesses to have instant access to the data they need in a single-pane view.
Cloud-Datenplattformen bieten mehr Flexibilität und Effizienz als ein typisches herkömmliches Data Warehouse. Anbieter von Cloud-Diensten stellen automatisch Software-Updates bereit und warten die Server, so dass die Plattform stets auf dem besten und aktuellsten Stand ist. Ein Vorteil der Scalability liegt in der Möglichkeit, die Rechenressourcen je nach Bedarf zu ändern, im Gegensatz zu der Möglichkeit, für ein ganzes physisches Lager zu bezahlen, aber nur die Hälfte davon zu nutzen.
Die Cloud verbessert auch die Verfügbarkeit für Unternehmen, da die Daten außerhalb des Unternehmens gespeichert sind. Im Falle eines Problems wie eines Serverabsturzes oder eines Stromausfalls in einer Einrichtung kann ein Unternehmen weiterhin sicher und aus der Ferne auf die Daten zugreifen.
Cloud sind für die Umsatzsteigerung und die Kundenzufriedenheit von entscheidender Bedeutung. Unternehmen müssen diesen Wert erkennen und Cloud nutzen, um ihr Wachstum zu fördern. Indem sie die richtigen Schritte unternehmen, um die Fähigkeit einer Lösung zu bewerten, ihre Bedürfnisse kennenlernen , können sich Unternehmen durch die Auswahl der richtigen Cloud für den Erfolg rüsten.
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