Zu viele Daten, zu wenige verwertbare Erkenntnisse ... zu spät!
Daten sind das Lebenselixier eines modernen Unternehmens. Sie verschaffen den Mitarbeitern im operativen Bereich einen Überblick über die Geschäftsabläufe, liefern den Marketing- und Produktentwicklungsteams Einblicke in die Marktgeschehnisse und bieten der Unternehmensleitung die notwendigen Informationen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Leider tun sich die meisten Unternehmen schwer damit, ihre Daten in echten geschäftlichen Mehrwert und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln. Sie verfügen über zu viele Daten und gewinnen zu wenige verwertbare Erkenntnisse; und wenn sie dann endlich einen wertvollen Hinweis finden, ist die Gelegenheit zum Handeln bereits verpasst. Hier sind einige der häufigsten Herausforderungen, mit denen Führungskräfte im Zusammenhang mit Betriebsdaten konfrontiert sind.
Wir haben mehr Daten, als wir verarbeiten können.
Unternehmen sammeln seit Jahren große Datenmengen in ihren ERP-, CRM-, HR- und ITSM-Systemen sowie in vielen anderen Systemen. Mit der digitalen Transformation von Geschäftsprozessen fallen noch mehr Daten über betriebliche Abläufe an. Da IoT mobile Geräte mittlerweile fester Bestandteil der Geschäftswelt sind, werden Streaming zu einem echten Thema.
Intuitiv wissen Unternehmen, dass Daten wertvoll sind, doch sie haben nach wie vor mit Datensilos zu kämpfen und haben das Gefühl, dass alle von ihnen erzeugten Daten in einem schwarzen Loch verschwinden, um nie wieder auftauchen. Unternehmen, die sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen, müssen damit beginnen, ihre riesigen Datenbestände zu bündeln, zu organisieren und aufzubereiten, um daraus echte Business Intelligence zu gewinnen Business Intelligence zu besseren Entscheidungen und effizienteren Abläufen führt.
Es fällt uns schwer, Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Daten sind ein Rohstoff, kein Fertigprodukt. Ihr Wert ergibt sich aus einer Kombination aus qualitativ hochwertigen Eingaben und dem Prozess der Datenaufbereitung. Viele Führungskräfte vergessen bei der Aggregation, Abstimmung, Organisation, Filterung, Analyse und Interpretation ihrer Daten, wie wichtig der Aufbereitungsprozess ist – sie gehen davon aus, dass die Lösung für zu wenige verwertbare Erkenntnisse darin besteht, einfach mehr Daten zu sammeln.
Der Schlüssel zur Umwandlung von Daten in verwertbare Erkenntnisse liegt darin, über die richtigen Werkzeuge und eine strukturierte Methode zur Datenverarbeitung im Rahmen eines Wertstroms zu verfügen, um schrittweise immer detailliertere Erkenntnisse zu gewinnen. In den meisten Unternehmen werden Daten von der Quelle in ein Data Warehouse übertragen und anschließend in Form von Berichten und Dashboards an die Nutzer verteilt.
Es finden lediglich zwei Verfeinerungsstufen statt (Aggregation im Data Warehouse und Aufbereitung in Berichten). Dies reicht nicht aus, um verwalten Datenkomplexität moderner Unternehmen verwalten . Ein 4- bis 5-stufiger Verfeinerungsprozess, der das Filtern der Daten an der Quelle, die Aggregation in einem operativen Data Warehouse, die Normalisierung in ein Unternehmensdatenmodell, die Segmentierung in funktionale Sichten und schließlich die Aufbereitung in rollenbasierte Dashboards und Berichte umfasst, wird den Datennutzern qualitativ hochwertigere und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Wenn wir Erkenntnisse gewinnen, ist es bereits zu spät, darauf zu reagieren.
Geschäftliche Agilität lässt sich nur mit Informationen in nahezu Echtzeit erreichen. Die Stapelverarbeitung von Daten aus Quellsystemen und nächtliche Aktualisierungen von Berichten und Dashboards reichen beispielsweise einfach nicht aus, um den Anforderungen moderner Unternehmen gerecht zu werden, in denen Minuten den Unterschied ausmachen können zwischen einer genutzten oder verpassten Chance und einem Risiko, das zu einem schwerwiegenden Vorfall mit verheerenden Folgen werden kann. Digital transformierte Geschäftsprozesse sind auf Echtzeitdaten angewiesen, damit Mitarbeiter Entscheidungen treffen können und die Abläufe im Unternehmen reibungslos funktionieren.
Datenmanagement Lösungen wie die Actian Data Platform können dabei helfen, Verarbeitungsverzögerungen zu beheben, indem sie eine Reihe skalierbar, High-Performance Cloud Fähigkeiten bereitstellen, Fähigkeiten Daten aus all Ihren Quellsystemen in Echtzeit erfassen und die erforderlichen Verarbeitungsaufgaben durchführen Fähigkeiten , um Ihre Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Verpassen Sie keine weiteren Geschäftsmöglichkeiten mehr, weil Sie zu viele Daten und zu wenige Erkenntnisse haben, die zudem zu spät geliefert werden. Besuchen Sie www.actian.com/data-platform, um mehr zu erfahren.
Bleiben Sie in Verbindung
Datenanalysen, die Ihnen geliefert werden.
(z. B. sales@..., support@...)
