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Produkteinführung: Souveräne Infrastruktur, agentische Verwaltung und mehr

Von Dee Radh

Selbst gehosteter Actian AI Analyst

Von Dee Radh

Wichtigste Erkenntnisse

  • Datenteams in Unternehmen müssen einen Mittelweg finden zwischen strengen Governance-Vorgaben und behördlichen Auflagen einerseits und dem wachsenden Druck nach schnelleren Antworten andererseits.
  • Unternehmen benötigen mehr Kontrolle darüber, wo Daten und KI verarbeitet werden, ohne dabei den Geschäftsbetrieb zu beeinträchtigen.
  • Actian hat für sein gesamtes Produktportfolio Updates veröffentlicht, um diese Lücke zu schließen.
  • Das Ergebnis ist eine Governance, die Teams skalieren können, und eine Infrastruktur, die sie kontrollieren können.
  • KI kann schnellere Antworten liefern, die auf vertrauenswürdigen, kontrollierten Unternehmensdaten basieren.

Datenteams in Unternehmen müssen folgende Anforderungen unter einen Hut bringen:

  1. Eine Unternehmensführung, die Vertrauen schafft.
  2. Souveränität darüber, wo Daten und KI verarbeitet werden.
  3. Antworten, auf die das Unternehmen sofort reagieren kann.

Wenn in regulierten Branchen, bei Software-Teams von „ eingebettet “ und im Bereich Daten Datenverwalter dieselben Probleme auftreten, entwickeln wir Lösungen dafür. Hier sind die Neuheiten.

Datenmanagement: Vertrauen

AI Analyst wird mittlerweile in immer mehr Unternehmensumgebungen eingesetzt. Kunden können „ On-Premises “ selbst hosten oder in einer privaten „ Cloud “ nutzen und ihr eigenes LLM (BYOLLM) für Inferenzzwecke einbinden, das sie bereits betreiben. BYOLLM funktioniert sowohl in SaaS- als auch in selbst gehosteten Bereitstellungen.

Auswirkungen: Teams können Fragen stellen und zuverlässige Antworten aus regulierten Daten erhalten, selbst wenn diese Daten oder ihr bevorzugtes LLM in ihrer Umgebung verbleiben müssen.

Der Data Steward Agent bietet Transparenz im Planmodus und eine vollständige Abdeckung der Ergebnismenge. Vor der Ausführung einer Massenänderung zeigt der Agent den Umfang, die betroffenen Elemente, Felder, die geschätzte Dauer und die Risiken an, jeweils mit einer Begründung für jedes Element. Seine Lesevorgänge decken die gesamte Ergebnismenge innerhalb eines festgelegten Aufruf- und Zeitbudgets ab.

Auswirkungen: Die Stewards prüfen den gesamten Umfang der von einer Änderung betroffenen Bereiche, bevor sie diese genehmigen. Katalogweite Antworten decken alle Assets ab.

Der „Data Contract Builder“ bietet nun noch mehr Funktionen. Mit dieser Version wird der Anwendungsbereich von ODCS v3.1.0 um erweiterte Attribute in den Bereichen „Fundamentals“, „Roles“ und „ SLA “ erweitert. Teams können ihre bereits vorhandenen Verträge in großen Mengen hochladen, und der Builder unterstützt dieselben Sprachen wie der „ Actian Data Intelligence-Plattform “. Vertragsinhaber erhalten zudem täglich eine E-Mail-Zusammenfassung mit ausstehenden Vorschlägen für alle ihre Verträge.

Auswirkungen: Teams übernehmen bestehende Verträge, ohne sie neu zu gestalten. Eigentümer finden offene Vorschläge in einem täglichen Überblick.

Lebenszyklusrichtlinien stellen sicher, dass Datenbestände die Governance-Anforderungen erfüllen – beispielsweise hinsichtlich Beschreibungen und Eigentumsverhältnissen –, bevor die Daten den Datennutzern, einschließlich der auf KI angewiesenen Geschäftsanwender, zur Verfügung gestellt werden. Diese Anforderungen werden in Studio, bei Importen, Massenbearbeitungen und über APIs durchgesetzt.

Auswirkungen: Verbraucher finden dokumentierte, unternehmenseigene Daten. Governance-Teams integrieren die Qualität von „ Metadaten “ in den Veröffentlichungsworkflow.

Dedicated VPC bietet die vollständige Data Intelligence Platform, einschließlich Katalog, Lineage, Glossar und KI-gestützter Governance. Sie läuft auf Netzwerk-, Rechen- und Metadaten -Speicherressourcen, die für eine einzelne Organisation bereitgestellt werden, sodass die Governance- Metadaten en nicht auf einer gemeinsam genutzten Infrastruktur gespeichert werden.

Auswirkungen: Regulierte Unternehmen erhalten die vollständige Kontrolle über isolierte Infrastruktur.

Konnektoren sorgen für eine breitere Abdeckung und eine detailliertere Herkunftsverfolgung. Der „Bulk Retrieval Mode“ von Snowflake aktualisiert „ Metadaten “ in weniger Durchläufen und bei geringeren Rechenkosten. Strategy V2 katalogisiert Berichte und verfolgt deren Herkunft bis zu den Quellsystemen zurück, bei Strategy-Datensätzen sogar bis auf Feldebene. BigQuery V2 bietet Herkunftsverfolgung auf Tabellen- und Feldebene. Das neue IBM DataStage „ Konnektor “ katalogisiert Jobs mit Herkunftsverfolgung auf Tabellen- und Feldebene.

Auswirkungen: Lineage greift auf Berichte, BigQuery-Spalten und DataStage-Pipelines zu. Die Aktualisierung von „ Metadaten “ in großen Snowflake-Umgebungen ist kostengünstiger.

Mit MCP Server 1.1.0 kann jeder MCP-kompatible KI-Assistent Beschreibungen, Zusammenfassungen und benutzerdefinierte Eigenschaften in den Katalog schreiben. Schreibwerkzeuge fordern zunächst eine Bestätigung vom KI-Client an, und jede Änderung wird im „ Protokoll “ gespeichert. Agenten können außerdem die Herkunft, den Prüfverlauf, ausstehende Vorschläge und Kontakte einsehen, wobei OAuth-Unterstützung enthalten ist.

Auswirkung: Lücken in der Dokumentation werden noch im selben Gespräch geschlossen, in dem sie entdeckt werden. Jede von der KI vorgenommene Änderung bleibt nachprüfbar und nachvollziehbar.

Datenbanken: Souveränität

VectorAI DB ist ab sofort auf dem AWS Marketplace verfügbar. Teams können den Kauf über ihren bestehenden AWS-Vertrag abwickeln und im Rahmen eines Enterprise-Rabattprogramms (EDP) ihre zugesagten Ausgaben in Anspruch nehmen.

VectorAI DB bietet neben HNSW auch eine IVF-Indizierung, sodass Kunden den für ihre jeweiligen Anforderungen passenden Kompromiss zwischen Recall, Latenz und Speicherbedarf wählen können Workload. Durch Quantisierung wird jeder Vektor komprimiert, sodass der Index in den verfügbaren Speicher passt.

Auswirkungen: Die KI-Abfrage erfolgt dort, wo sich Ihre Daten befinden – von „ Cloud “-Knoten über lokale Server bis hin zu Edge-Geräten.

FastObjects 15.0 bietet drei Neuerungen. Dank größerer Indexschlüssel können nun auch zusammengesetzte Attribute und Attribute mit langen Zeichenfolgen in indizierten Suchvorgängen berücksichtigt werden, sodass Abfragen nicht mehr auf Scans ausweichen müssen. Ein neuer Hot-Index-Cache hält häufig aufgerufene Indexseiten im Arbeitsspeicher und reduziert so Konflikte bei hoher Auslastung ( Zustimmung). Eine neue AES-GCM-Verschlüsselungsoption trägt zur Umsetzung des EU-Gesetzes zur Cyber-Resilienz bei, indem sie authentifizierte Client-Verbindungen ermöglicht.

Auswirkungen: Anwendungen mit hohem Lookup-Aufkommen weisen eine vorhersehbare Latenz auf, und Teams können Modernisierungen vornehmen, ohne die Plattform wechseln zu müssen.

NoSQL 11.1 führt „Logstream“ für „ Wiederherstellung im Katastrophenfall “ ein. Eine Standby-Datenbank wird über eine aktive Netzwerkverbindung auf dem neuesten Stand gehalten, sodass die Wiederherstellung nun durch eine einzige „Promotion“ anstelle einer mehrstufigen Wiederherstellung erfolgt. Für die Einrichtung ist ein Standby-Host mit Netzwerkverbindung zum Primärserver sowie aktivierte „Roll-Forward“-Archivierung erforderlich.

Auswirkung: DBAs können bei einem Vorfall schneller wieder den Normalbetrieb herstellen, da weniger manuelle Schritte erforderlich sind.

Mit MCP Server 1.1 für Datenbanken können KI-Agenten kontrollierte Einfüge-, Aktualisierungs-, Lösch- und Zusammenführungsvorgänge ausführen. Jeder Schreibvorgang wird über Ihren Identitätsanbieter authentifiziert, unter der Datenbankidentität des anfragenden „ Nutzer“ ausgeführt und durchläuft eine „Human-in-the-Loop“-Genehmigung. Teams können komplexe „ ACID-Transaktionen “ mithilfe benutzerdefinierter Erweiterungen umschließen. Der Server wird als Container-Image auf Docker Hub bereitgestellt und funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client.

Auswirkungen: Agenten wechseln von schreibgeschützten Fragen und Antworten zu kontrollierten Transaktionen, und die Sicherheitsteams behalten ihre Genehmigungsinstanzen bei.

Business Xchange (BX) bietet mit „AI Analyst“ auf Basis von BX-Daten eine 360-Grad-Transparenz bei Bestellungen. Fragen Sie in einfacher Sprache nach den Rechnungen, Zahlungen und dem Status einer Bestellung und erhalten Sie mit einer einzigen Antwort einen vollständigen Überblick. Außerdem stellt BX seine Plattform auf „ Kubernetes “ auf Azure um.

Auswirkungen: Finanz- und Beschaffungsteams gleichen Bestellungen und Zahlungen in verständlicher Sprache ab, ohne Daten exportieren oder Pivot-Tabellen erstellen zu müssen.

Business Intelligence: Effizienz

Jaspersoft wurde nun getestet und zertifiziert, um Actian Zen-, Ingres- und HCL Informix®-Datenbanken sofort und ohne zusätzliche Konfiguration mithilfe der bereits vorhandenen JDBC-Treiber auszulesen. Erstellen Sie pixelgenaue Berichte, interaktive Dashboards und Analysen nach dem „ eingebettet “-Prinzip auf Basis der Daten, über die Sie bereits verfügen. Jaspersoft lässt sich auf On-Premises, in der Cloud oder in Hybridumgebungen bereitstellen.

Auswirkungen: Kunden von Actian Zen, Ingres und HCL Informix® erhalten zertifizierte Berichte zu Live-Betriebsdaten.

Maßnahmen ergreifen

Informix® ist eine Marke der IBM Corporation in mindestens einer Rechtsordnung und wird unter Lizenz verwendet.