Actian Analytics Engine 8.0: Daten-Lake und KI-bereit

#KI #Analytics-Engine Generative AI #RAG

Veröffentlichung von Actian Analytics Engine 8.0

#KI #Analytics-Engine Generative AI #RAG

Zusammenfassung

Die Actian Analytics Engine 8.0 vereint High-Performance mit nativen KI-, Vektor- und Fähigkeiten.
Mit dieser Version wird die KI durch Vektorsuche, RAG direkt in der Datenbank, ONNX-Inferenz und MCP-Konnektivität näher an die Daten herangeführt.
Die Unterstützung offener Tabellenformate und transparentes Caching erleichtern das abfragen von Daten abfragen , Hudi und Delta Lake.
Zu den Verbesserungen für Entwickler zählen temporäre Tabellen, ein Python , Notebook-Tools und eine auf OpenTelemetry basierende Überwachung.
Version 8.0 bietet zudem eine verbesserte Leistung, mehr Flexibilität beim Laufzeitspeicher sowie mehr Sicherheit durch TLS 1.3 und verwaltete Anmeldedaten.

Die Actian Analytics Engine 8.0 bietet eine umfassende, High-Performance für den modernen Data Stack und schließt die Lücke zwischen geschäftskritischen Analysen und den neuen Anforderungen der KI. Diese Version macht Ihre Daten für das moderne Ökosystem nutzbar, indem sie native Unterstützung für offene Tabellenformate, optimierte Entwickler-Workflows und die grundlegenden Bausteine für Generative AIintegriert.Anstatt als statischer Lager zu fungieren, dient Version 8.0 als dynamische Rechenebene, die Daten in Ihrer gesamten Umgebung verknüpft, zwischenspeichert und verarbeitet.

Die Actian Analytics Engine 8.0 wurde für Souveränität über Infrastruktur, Daten und KI hinweg und ermöglicht eine moderne Architektur mit physischer Isolation (Air Gap) in Ihren eigenen Räumlichkeiten.

Ein Hinweis zu unserer Entwicklung:

Im Zuge der weiteren Modernisierung unserer Technologieplattform hat sich Actian Vector offiziell zur „Actian Analytics Engine“. Diese Änderung steht im Einklang mit der Umbenennung unseres Managed Services, der nun als „Actian Analytics AI Platform“. Obwohl diese Angebote auf unterschiedliche Deployment zugeschnitten sind –On-Premises, Private Cloud und voll gemanagt–, basieren sie auf derselben Kerntechnologie, demselben technischen Leistungsumfang und denselbenCloud .

KI für Ihre Daten

Ein zentraler Schwerpunkt der Version 8.0 ist die Integration von Fähigkeiten in die Nutzer , wodurch die Notwendigkeit verringert wird, große Datensätze auf externe KI-Plattformen zu übertragen. Während Training der Modelle Training in externen Umgebungen stattfindet, ermöglicht Ihnen die Version 8.0, diese Modelle in die Engine zu integrieren, um verwalten dort auszuführen und verwalten , wo sich Ihre Daten befinden.

Native VECTOR-Unterstützung: Version 8.0 bietet native Unterstützung für den VECTOR sowie Funktionen für die Ähnlichkeitssuche.
Unified Vector Storage: Vereinheitlichung von relationalen und Vektor-Daten in einem einzigen System, was Beständigkeit hohe Beständigkeit abfragen effiziente abfragen ermöglicht, ohne dass mehrere spezialisierte Datenbanken gepflegt werden müssen.
RAG und LLM-Zugriff direkt in der Datenbank: Die Engine dient als High-Performance für Retrieval-Augmented Generation (RAG). Durch die Nutzung nativer GenAI Nutzer Defined Functions (UDFs)können Sie LLMs direkt über SQL abfragen, ergänzt durch Ihre lokalen relationalen Daten.
ML-Inferenz in der Datenbank: Neben TensorFlow können Sie nun auch Modellinferenz als Teil Ihrer Analysen ausführen, indem Sie die Unterstützung für ONNX-Modellen.
Vorverarbeitung von Merkmalen und Metriken: Integrierte Funktionen für gängige Schritte des ML-Workflows, darunter Skalierung und Kodierung, sowie Metriken zur Überwachung der Modellleistung.
Standardisierte KI-Konnektivität: Ein dedizierter MCP-Server (Model Context Protocol) stellt sicher, dass moderne KI-Agenten und Entwicklungstools über eine standardisierte Schnittstelle mit Ihren Daten interagieren können.

Aktivierung des Daten-Lakehouse

Analytics Engine 8.0 überwindet die Grenzen zwischen dem Data Warehouse und dem Daten-Lake und ermöglicht es Ihnen, abfragen in Ihrer gesamten verteilten Infrastruktur abfragen .

Integration von Open-Table-Formaten: Vereinfachte Integration externer Kataloge, einschließlich Unterstützung für Iceberg, Hudiund Delta Lake.
Transparentes Caching: Um eine hervorragende Leistung bei sich wiederholenden Daten-Lake zu gewährleisten, speichert die Engine externe Datenquellen automatisch im Cache, sodass der Eindruck entsteht, mit internen Tabellen zu arbeiten.
Vereinfachte Registrierung: Das neue Befehl „CREATE DATA SOURCE“ -Befehl fasst externe Data Warehouses/DBMS oder CloudFS-Buckets in einer einzigen abfragen automatischer Typzuordnung zusammen.

Optimierung der Entwickler- und ETL-Erfahrung

Diese Version erleichtert die Arbeit für diejenigen, die Anwendungen entwickeln oder komplexe Datenpipelines verwalten.

Unterstützung für temporäre Tabellen: Transiente Tabellen wurden entwickelt, um ETL-Prozesse und temporäre Anwendungsfälle über Sitzungsgrenzen hinweg zu beschleunigen. Sie werden im Arbeitsspeicher (RAM) gespeichert, um einen höheren Durchsatz und eine geringere Latenz zu gewährleisten, und werden automatisch gelöscht, wenn der Server beendet wird.
Vector Python : Ein neues Python , das über gängige Paketmanager verfügbar ist, vereinfacht die Entwicklung von Anwendungen unter Verwendung der Python API Specification v2.0.
Data Science : Starten Sie browserbasierte Umgebungen ganz bequem mit
Jupyter-Notebook Unterstützung, VS Code-Integration und vorkonfigurierte Anbindung an die Engine.
Beobachtbarkeit: Völlig neu Actian Monitor 1.0, basierend auf OpenTelemetry (OTel) basiertem Überwachungssystem, bietet umfassende Telemetrie über Grafana und Prometheus.

Leistung & Grundlagen

Innovation ist nach wie vor in der rohen Leistung verankert, die unseren Motor auszeichnet.

Bahnbrechende Leistung: Version 8.0 liefert erhebliche Leistungssteigerungen: TPC-DS-Benchmarks mit 1 TB zeigen Ausführungszeiten, die bis zu 2,5-mal schneller als bei früheren Versionen.
Speicherskalierung zur Laufzeit: Passen Sie die Speicherkonfiguration (Bufferpool vs. Abfragespeicher) während der Laufzeit an, um sich ohne Downtime an wechselnde Arbeitslasten anzupassen.
Erhöhte Sicherheit: Die Kommunikation wird standardmäßig mit TLS 1.3gesichert, und neue
Verwaltung von Anmeldedaten: DDL-Befehle verwalten sicher anhand ihres Namens.