Actian bringt die VectorAI-Datenbank auf den Markt – mit einer 22-mal schnelleren Vektorsuche für Produktions-KI überall, einschließlich am Edge

Die Actian VectorAI DB ermöglicht Entwicklern die Datenhoheit in Edge-, On-Premises und Cloud

SAN FRANCISCO (28. April 2026) – Auf der AI Dev 26 x SF gab Actian, die Daten- und KI-Sparte von HCL Software, heute die Einführung von Actian VectorAI DB bekannt, einer portablen Vektordatenbank, die speziell für den Einsatz von Produktions-KI in regulierten, isolierten und Edge-Umgebungen entwickelt wurde, in denen Cloud Lösungen an ihre Grenzen stoßen. In ersten Leistungs-Benchmark-Tests unter Verwendung der VDBBench-Methodik mit 10 Millionen Vektoren auf identischer selbst gehosteter Hardware übertrifft Actian VectorAI DB führende Open-Source-Vektordatenbanken beim Durchsatz (Abfragen pro Sekunde) um mehr als das 22-Fache.1

Gartner®prognostiziert: agentische KI 2028 werden 33 % der Unternehmenssoftwareanwendungen agentische KI enthalten, gegenüber weniger als 1 % im Jahr 2024.“2 Das Herzstück dieser Anwendungenbilden Vektordatenbanken, die es KI-Systemen ermöglichen, Informationen nicht nur anhand exakter Schlüsselwörter, sondern auch auf der Grundlage semantischer Bedeutung und des Kontexts zu finden und abzurufen.

Die meisten Vektordatenbanken wurden für Cloud entwickelt, die von einer ständigen Netzwerkverbindung und einer verteilten Infrastruktur ausgehen. Diese Datenbanken erfüllen nicht immer die Anforderungen an Latenzzeiten und Datenstandort, insbesondere da sich KI-Anwendungsfälle von „Retrieval-Augmented Generation“ (RAG) und agentische KI autonomen Systemen und Robotik entwickeln. Angesichts weltweit strengerer Anforderungen an Datenstandort und Compliance benötigen Unternehmen eine KI-Infrastruktur, die zuverlässig außerhalb der Cloud läuft Cloud sensible Daten unter der Kontrolle des Unternehmens hält.

Übersicht über die Actian VectorAI-Datenbank

Die Actian VectorAI DB bewältigt reale abfragen , ohne zur Skalierung auf Cloud angewiesen zu sein. Die Datenbank ermöglicht eine lokale niedrige Latenz mit niedrige Latenz über eingebettet , Edge-Geräte (einschließlich ressourcenbeschränkter Hardware wie NVIDIA Jetson- und Raspberry Pi-Geräte), On-Premises und Cloud hinweg. Entwickler erstellen ihre Anwendungen einmalig und stellen sie unter Verwendung derselben Architektur und APIs bereit. Dabei behalten sie die Datenhoheit bei und profitieren von konsistenter, vorhersehbarer Leistung in jeder Umgebung, ohne bei der Skalierung der Anwendungen die Architektur neu gestalten zu müssen. Die Datenbank integriert multimodale Daten, darunter Text, Bilder, Audio, Video und Dokumente.

„Allzu oft erfordert die Vektorsuche, dass Daten außerhalb regulierter Systeme bewegt werden, was zu Sicherheitslücken sowie zu Mängeln bei der Einhaltung von Vorschriften und der Durchsetzung von Richtlinien führt“, sagte Emma McGrattan, Chief Technology Officer bei Actian und Autorin des O’Reilly-Buches „Vector Databases for Enterprise AI “. „Mit der Actian VectorAI DB können Entwickler stattdessen die KI zu den Daten bringen und die Vektorsuche dort einsetzen, wo sich die Daten befinden, sodass Governance, Souveränität und Vertrauen fest in der Architektur verankert bleiben.“

Entwickelt für regulierte Branchen

Die Actian VectorAI DB wurde speziell für Branchen entwickelt, in denen die Anforderungen an die Datenhoheit am strengsten sind.

  • Hersteller, die Produktionsumgebungen betreiben, in denen KI eingebettet in Maschinen und Sensoren eingebettet werden muss.
  • Gesundheitsorganisationen, die sensible Patientendaten in Krankenhäusern, Kliniken und Forschungseinrichtungen verwalten.
  • Finanzinstitute, die in hybriden Umgebungen Betrugserkennung, Risikoanalyse und Compliance-Überwachung einsetzen.
  • Behörden, in denen sensible Daten in geheimen Umgebungen verbleiben und unter vollständiger organisatorischer Kontrolle stehen müssen.

Die Datenbank verfügt über eine AES-256-Verschlüsselung und unterstützt vom Kunden verwaltete API-Schlüssel. Sie unterstützt Deployment , die den Anforderungen von HIPAA, DSGVO, ISO 27001 und SOC 2 Typ II entsprechen, um die Compliance-Anforderungen der Kunden zu erfüllen.

Verfügbarkeit

Actian VectorAI DB ist ab sofort verfügbar. Für Entwickler stehen eine kostenlose 30-Tage-Testversion sowie eine kostenlose Community Edition zur Verfügung. Weitere Informationen finden Sie in Emma McGrattans Buch Vector Databases for Enterprise AI, ist bei O’Reilly erhältlich. Weitere Informationen erhalten Sie bei Actian auf der AI Dev 26 x SF vom 28. bis 29. April 2026 am Stand Nr. 402 oder unter https://www.actian.com/databases/vectorai-db/.

Actian VectorAI DB – Kurzreferenz

  • Kategorie: On-Premises
  • Leistung: 745,2 Abfragen pro Sekunde bei 10 Millionen Vektoren mit 768 Dimensionen – mehr als 22-mal schneller alsdie führende Open-Source-Alternative1
  • Compliance-konforme Konfigurationen: Unterstützt kundenspezifische Anwendungen, die die Einhaltung von HIPAA, DSGVO, ISO 27001 und SOC 2 Typ II erfordern
  • Sicherheit: AES-256-Verschlüsselung, vom Kunden verwaltete API-Schlüssel
  • Unterstützte Programmiersprachen und SDKs: Python, JavaScript
  • Unterstützte Frameworks: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face
  • Verfügbarkeit: Kostenlose 30-Tage-Testversion; Community Edition

Über Actian

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Datenmanagement Datenintelligenzlösungen von Actian helfen dabei, komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die flexiblen Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybrid-Umgebungen. Weitere Informationen zu Actian, der Daten- und KI-Sparte vonHCLSoftware, finden Sie unteractian.com.

 

1 Erste VectorDBBench-Tests zeigen, dass die Actian VectorAI DB bei 10 Millionen Vektoren über 768 Dimensionen auf identischer, selbst gehosteter Hardware einen 22-fachen QPS-Vorteil gegenüber den Open-Source-Vektordatenbanken Milvus (2026-04-09T08:19:17.456044) und Qdrant Local bietet. Actian VectorAI DB behielt 72 % seines Durchsatzes (QPS) bei der Skalierung von 1 Mio. auf 10 Mio. Vektoren bei, während der Durchsatz der Wettbewerber auf ~12 % sank. Tests durchgeführt von Actian, 3. April 2026.

2 Pressemitteilung von Gartner: „Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2027 über 40 % der Agentische KI eingestellt werden“, 25. Juni 2025. GARTNER ist eine Marke von Gartner, Inc. und deren verbundenen Unternehmen.

 

Medienkontakte:

Jennifer Harbour
PR-Beraterin
[email protected]

Danielle Lee
Vizepräsidentin – Globale Analystenbeziehungen und Öffentlichkeitsarbeit
[email protected]