Les données, explorées : Série de webinaires - Episode 4

Les humains avant l'IA : ce que nous voulons faire avec les systèmes intelligents

Rejoignez Tiankai Feng, auteur de Humanizing Data Strategy: Leading Data with the Head and the Heart (2024) et Humanizing AI Strategy: Leading AI with Sense and Soul (2025), ainsi que Ole Olesen-Bagneux, évangéliste en chef chez Actian, pour une conversation sur la redéfinition du leadership en matière de données à l'ère de l'IA.

Ensemble, ils explorent des questions telles que

  • Que signifie réellement « humaniser » une stratégie d'IA aujourd'hui ?
  • Pourquoi le contexte et le contenu deviennent-ils déterminants pour les résultats de l'IA ?
  • Comment les graphes de connaissances et métadonnées les bases d'une automatisation fiable ?
  • Quel rôle jouent les responsables des données maintenant que l'IA est là pour rester ?

Watch à la demande

Voici l'épisode 4 de Data, Explored, la série de webinaires d'Actian qui met en lumière des conversations réelles sur l'avenir des données, de la gouvernance et de l'IA.

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Série de webinaires "Data Explored" Episode 4

À propos du webinaire

L'IA progresse rapidement, mais la véritable transformation des entreprises dépend toujours des personnes. Dans cet épisode de Data, Explored, Ole Olesen-Bagneux s'entretient avec Tiankai Feng, leader d'opinion et auteur de Humanizing AI Strategy, afin d'explorer comment les responsables des données d'aujourd'hui peuvent donner un sens à ce changement et diriger avec clarté.

Le cadre 5C de Tiankai (compétence, collaboration, communication, créativité et conscience) a été créé pour guider les organisations vers des stratégies éthiques et centrées sur l'humain en matière de données. Mais dans un monde où règnent les modèles génératifs, les agents intelligents et l'automatisation sémantique, qu'est-ce qui a changé ? Et qu'est-ce qui n'a pas changé ? Comment pouvons-nous transposer ce cadre à l'IA ?

Regarder

Qui devrait regarder ?

Cette session a été conçue pour les leaders et les innovateurs à la croisée de l'IA, des données et prise de décision humaine :

  • Responsables des données et stratèges en intelligence artificielle.
  • Responsables gouvernance des données gouvernance de l'éthique.
  • Architectes d'entreprise et architectes de l'information.
  • Innovation, transformation et chefs d'entreprise.
  • Quiconque repense le leadership à l'ère de l'IA.

Conférenciers invités

Photo de Tiankai Feng
Photo de Tiankai Feng

Tiankai Feng

Directeur de la stratégie en matière de données et d'IA, Thoughtworks | Auteur | Conférencier TEDx | Musicien des données

Tiankai Feng est un leader en matière de données et d'IA, un musicien et un optimiste. En tant que directeur de la stratégie en matière de données et d'IA chez Thoughtworks et auteur de "Humanizing AI Strategy", il apporte plus de 12 ans d'expérience dans les domaines de l'analyse, de la gouvernance et de la transformation. Passionné par le côté humain de la technologie, il rend les données et l'IA plus accessibles - et même amusantes - par le biais de la musique, des mèmes et de nouvelles perspectives.

Olé-Olesen-Bagneux Headshot
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Ole Olesen-Bagneux

Chief Evangelist chez Actian et auteur O'Reilly

Ole Olesen-Bagneux est un leader d'opinion mondialement reconnu dans le domaine de la gestion des métadonnées et de l'architecture des données d'entreprise. En tant que vice-président et évangéliste en chef chez Actian, il sensibilise l'industrie et favorise l'adoption d'approches modernes de l'intelligence des données, en s'appuyant sur une expertise approfondie des catalogues de données, des architectures décentralisées et desframeworks métadonnées . Ole est l'auteur du best-seller Fundamentals of métadonnées Management (O'Reilly, 2025), qui présente la nouvelle architecture Meta Grid, et The Enterprise catalogue de données (O'Reilly, 2023). Titulaire d'un doctorat en bibliothéconomie et en sciences de l'information de l'université de Copenhague, son point de vue unique fait le lien entre les sciences de l'information et la gestion des données moderne gestion des données.