Création de produits de données
Dans cet extrait en avant-première publié par O’Reilly, Jean-Georges « jgp » Perrin propose un guide pratique pour concevoir, gérer, publier et faire évoluer des produits de données au sein des écosystèmes de données modernes.
Alors que les organisations s'efforcent de développer l'intelligence artificielle, l'analyse de données et l'accès libre-service , les produits de données se sont imposés comme une approche pratique pour fournir des ressources de données fiables, réutilisables et gérées.
S'appuyant sur l'expérience du secteur, des entretiens avec des professionnels et les nouvelles normes, cet ouvrage explore la manière dont métadonnées, gouvernance, les contrats de données, observabilité, les places de marché et l'automatisation s'articulent pour créer des écosystèmes de produits de données performants.
Les produits de données constituent le modèle opérationnel des données modernes et de l'IA.
Les approches traditionnelles de gestion des données se heurtent gestion des données à des problèmes de fragmentation des responsabilités, de qualité inégale et de réutilisation limitée.
Les produits de données proposent un modèle différent. Ils combinent données, métadonnées, gouvernance, exigences de qualité, propriété et accessibilité pour former des ressources réutilisables pouvant être partagées en toute confiance entre les équipes et les domaines. À mesure que les organisations investissent dans l'IA, l'analyse de données et l'accès libre-service , des produits de données fiables sont indispensables pour obtenir des résultats fiables à grande échelle.
Cet ouvrage examine comment les organisations peuvent aller au-delà de la théorie et mettre en œuvre des approches pratiques, fondées sur des normes, pour développer et exploiter des produits de données.
Cette édition en avant-première vous est proposée par Actian
Obtenez votre exemplaire gratuit !
Envoyez le formulaire ci-dessous pour bénéficier d'un accès immédiat à l'édition en avant-première d'O'Reilly.
(par exemple : sales@..., support)
À propos du livre
Les produits de données sont devenus l'un des concepts les plus importants de gestion des données moderne gestion des données, aidant les organisations à améliorer la confiance, la réutilisation, évolutivité et la collaboration entre les différents domaines.
Dans *Building Data Products*, Jean-Georges Perrin propose un cadre complet, fondé sur les normes, pour la conception, la mise en œuvre, la gouvernance et la mise à l'échelle des produits de données.
Cet ouvrage explore l'ensemble du cycle de vie des produits de données, notamment la propriété, métadonnées, gouvernance, observabilité, les places de marché, la sécurité, la conformité et l'automatisation. Il examine également les normes émergentes telles que Bitol ODPS et ODCS, ainsi que leur rôle dans la création d'écosystèmes de produits de données interopérables.
Plutôt que de se concentrer sur un fournisseur ou une pile technologique spécifique, cet ouvrage présente des principes pratiques, des modèles architecturaux et des conseils de mise en œuvre que les organisations peuvent appliquer quel que soit leur choix de plateforme.
S'appuyant sur des entretiens avec des professionnels, des expériences concrètes de mise en œuvre et les nouvelles normes du secteur, cet ouvrage fait le lien entre la stratégie, gouvernance et les pratiques d'ingénierie afin d'aider les organisations à déployer des produits de données à grande échelle.
« Le défi ne consiste pas à créer davantage de données, mais à créer des produits de données que les gens peuvent découvrir, auxquels ils peuvent faire confiance et qu’ils peuvent réutiliser. »
— Jean-Georges Perrin, auteur de *
*
Contenu
Chapitres en avant-première
Chapitre 1 : Au-delà des contrats de données
Chapitre 2 : Adopter des normes pour les produits de données
Chapitre 3 : Concevoir un produit de données
Chapitre 4 : Créer votre premier produit de données
Chapitre 5 : Architecturer les produits de données
D'autres chapitres seront publiés progressivement via le service « O’Reilly Early Release ».
À suivre
Chapitre 6 : Intégrer les produits de données dans votre organisation
Chapitre 7 : Tirer parti métadonnées
Chapitre 8 : Suivre le cycle de vie des produits de données
Chapitre 9 : Proposer vos produits de données sur une Marketplace
Chapitre 10 : Sécuriser les produits de données
Chapitre 11 : Assurer la pérennité des produits de données grâce à l'IA et à l'automatisation
Ce que vous apprendrez
✔️ Concevoir des produits de données favorisant la réutilisation modulaire, la facilité de découverte et la confiance
✔️ Gérer et exploiter les produits de données tout au long de leur cycle de vie
✔️ Mettre en œuvre des architectures basées sur des normes, dotées de métadonnées riches métadonnées de mesures de sécurité
✔️ Intégrer l’automatisation basée sur l’IA, les SBOM et les contrats de données
✔️ Déployer à grande échelle des stratégies de données axées sur les produits, à travers les équipes et plateformes
✔️ Intégrer des produits de données dans les API, les pipelines CI/CD et les pratiques DevOps
À qui s'adresse ce livre ?
- Responsables des données (CDO)
- Data Product Managers
- Data Architects
- Data Engineers
- Gouvernance des données
- Responsables de l'analyse et de la BI
- Architectes d'entreprise
- Équipes d'ingénierie de la plateforme
À propos de l’auteure
Jean-Georges Perrin
Auteur | Stratège technologique, Bureau du directeur technique, Actian
Jean-Georges Perrin (« JGP ») fait partie du bureau du directeur technique (CTO) d’Actian, où il contribue à définir la vision de l’entreprise en matière de produits de données, de contrats de données et d’architectures de données modernes. Fort de plus de 25 ans d’expérience dans le domaine de l’architecture de données — notamment en tant qu’architecte principal chez Expedia —, il préside aujourd’hui le projet Bitol de la Linux Foundation, où il pilote la norme ODCS (Open Data Contract Standard).
Auteur des ouvrages *Building Data Products*, *Implementing Data Mesh et *Spark in Action*, JGP est un leader d'opinion reconnu, un « Lifetime IBM Champion » et Data Mesh qui se consacre à aider les organisations à trouver le juste équilibre gouvernance des données gouvernance innovation.
