Résumé

  • Les catalogues de données harmonisent métadonnées rendre les données faciles à trouver, compréhensibles et fiables.
  • Accélérez découverte de données, ce qui permet d'améliorer la productivité et de réduire le temps de préparation.
  • Support la démocratisation Support en les rendant accessibles aux utilisateurs techniques et métier.
  • Parmi les principales fonctionnalités, on trouve la recherche, la traçabilité, le graphe de connaissances et le glossaire métier.
  • Favoriser gouvernance, la conformité, la collaboration et prise de décision fondée sur les données.

Ce n'est un secret pour personne que les énormes volumes d'informations que les entreprises génèrent nécessitent des outils adéquats afin de les gérer correctement. En effet, qui dit grandes données dit grandes responsabilités ! Pour que les organisations puissent réellement tirer profit de leurs données, il est essentiel d'être équipé d'une solution qui permette aux personnes axées sur les données de trouver, découvrir et gérer facilement leurs actifs informationnels et, surtout, d'avoir confiance en eux.

A catalogue de donnéescréé pour unifier toutes les données de l'entreprise, permet aux gestionnaires de données et aux utilisateurs d'améliorer la productivité et l'efficacité lorsqu'ils travaillent avec leurs données.

En 2017, Gartner a déclaré que les catalogues de données étaient "le nouveau noir de la gestion des données et de l'analytique". Dans "Augmented Data Catalogs : Now an Enterprise Must-Have for Data and Analytics Leaders", ils déclarent :

"La demande de catalogues de données monte en flèche, car les organisations continuent de se battre pour trouver, inventorier et analyser des ressources de données très diversifiées et distribuées.

Dans cet article, nous allons partager tout ce qu'il y a à savoir sur les catalogues de données pour les entreprises qui cherchent à devenir véritablement axées sur les données.  

Qu'est-ce qu'un catalogue de données, exactement ?

Avant d'aborder le sujet du catalogage des données, il est important de comprendre le concept de gestion desmétadonnées . Un catalogue de données utilise des métadonnées - données sur données - pour créer un dépôt consultable de tous les actifs d'information de l'entreprise. Ces métadonnées, collectées par diverses sources de données (Big Data, services Cloud, feuilles Excel, etc.) sont automatiquement scannées pour permettre aux utilisateurs du catalogue de rechercher leurs données et d'obtenir des informations telles que la disponibilité, la fraîcheur et la qualité d'un actif de données.

Par conséquent, par définition, un catalogue de données est devenu une norme pour une gestion efficace des métadonnées . Nous définissons globalement un catalogue de données comme étant :

"Un inventaire détaillé de toutes les données d'une organisation et de leurs métadonnées, conçu pour aider les professionnels des données à trouver rapidement les données les plus appropriées pour n'importe quel objectif analytique de l'entreprise.

Quel est l'objectif d'un catalogue de données?

Les sujets relatifs aux données sont encore considérés comme un domaine extrêmement technique. Pourtant, l'innovation en matière de données n'est possible que si elle est partagée par le plus grand nombre. C'est la raison d'être d'un catalogue de données: démocratiser l'accès aux données. démocratiser l'accès aux données.

Un catalogue de données est destiné à différentes personnes ou utilisateurs finaux. Tous ces utilisateurs finaux - data analysts, gestionnaires de données, data scientists, analystes commerciaux, etc. - ont des attentes, des besoins, des profils et des façons de comprendre les données qui leur sont propres. Comme de plus en plus de personnes utilisent et travaillent avec des données, un catalogue de données doit s'adapter à tous les utilisateurs finaux. En fait, les catalogues de données ne nécessitent pas d'expertise technique pour rechercher, découvrir et comprendre le patrimoine de données d'une entreprise.

Quels sont les avantages d'un catalogue de données?

Comme mentionné ci-dessus, un catalogue de données centralise et unifie les métadonnées collectées afin qu'elles puissent être partagées avec les équipes informatiques et les fonctions de l'entreprise. Cette vue unifiée des données permet aux organisations de :

Accélérer la découverte de données

Alors que des milliers de jeux de données et d'actifs sont créés chaque jour, les entreprises s'efforcent de comprendre et d'exploiter leurs informations pour créer de la valeur. De nombreuses enquêtes récentes indiquent encore que les équipes de science des données passent 80 % de leur temps à préparer et à mettre de l'ordre dans leurs données plutôt qu'à les analyser et à en rendre compte. En déployant un catalogue de données, la vitesse de découverte de données peut être multipliée par 5. Ainsi, les équipes chargées des données peuvent se concentrer sur l'essentiel : livrer leurs projets de données dans les délais impartis.

Soutenir une culture de la donnée

Tout comme la culture organisationnelle ou culture d'entreprisela culture des données se réfère à un environnement de travail où les décisions sont prises sur la base de données empiriques et probantes. Un catalogue de données permet de ne plus limiter la connaissance des données à un groupe d'experts : il permet aux organisations de mieux collaborer sur leurs actifs informationnels.

Construire une gouvernance agile des données

Au lieu de déployer des processus trop complexes et trop difficiles à maintenir sur des informations supposées, les catalogues de données permettent une approche ascendante et agile de la gouvernance données. Un catalogue de données permet aux utilisateurs de créer un registre des processus de données, de documenter les obligations légales, de suivre le cycle de vie des données et d'identifier les informations sensibles. Tout cela dans un seul dépôt centralisé.

Maximiser la valeur des données

En rassemblant toutes les données d'une entreprise sur un outil de données de référence, il devient possible de croiser ces actifs et de les valoriser plus facilement. La collaboration des équipes techniques et professionnelles au sein du catalogue de données permet des innovations qui répondent à des besoins avérés du marché.

Produire mieux et plus vite

Plus de 70 % du temps consacré à l'analyse des données est investi dans des activités de "querelles de données". Le catalogage simplifie la récupération des données, l'identification des contacts associés et, par conséquent, la prise de décision fondée sur les données.

Assurer un bon contrôle des données

Mal interprétées ou erronées, les entreprises s'exposent au risque de fonder leur décision sur des informations incorrectes. Les catalogues de données connectées permettent d'accéder à des données toujours à jour. Les utilisateurs de données peuvent s'assurer que les données et leurs informations sont correctes et utilisables.

Quelles sont les principales caractéristiques d'un catalogue de données?

Un modèle de métamodèle flexible et adaptable

Un catalogue de données devrait automatiquement capturer et mettre à jour les métadonnées provenant des sources de données d'une entreprise. Grâce à un modèle de métamodèle flexible, il devrait être possible d'ajouter, de configurer - à la main de l'administrateur du catalogue de données- et de superposer des propriétés de documentation sur les jeux de données catalogués. Grâce à cette approche, le catalogue offre un moyen simple et modulaire de configurer les modèles de documentation en fonction des objectifs et des priorités de l'entreprise.

Un moteur de recherche intelligent

L'une des principales caractéristiques d'un catalogue de données est un moteur de recherche. Toutes les métadonnées indexées doivent pouvoir être recherchées à l'aide d'une barre de recherche. Grâce à des recherches simples par mots-clés, un catalogue de données doit être en mesure d'afficher les résultats les plus précis pour une requête. Il doit également permettre aux utilisateurs de filtrer les résultats de leur recherche. Un moteur de recherche intelligent optimise également les résultats en fonction du profil et des préférences de l'utilisateur. Un moteur de recherche intelligent permet donc aux utilisateurs de trouver rapidement leurs ressources d'information.

Un graphe de connaissances

La présence d'un graphe de connaissances est essentielle à tout projet de catalogage de données. Le graphe de connaissances est ce qui représente les différents concepts et ce qui relie les objets entre eux par des liens sémantiques ou statiques. Le graphe de connaissances d'un catalogue de donnéesfournit donc aux utilisateurs des résultats de recherche riches et approfondis, une découverte de données optimisée, des recommandations intelligentes, etc.

Traçabilité des données

Avec lignée de donnéesil est possible de visualiser dans son ensemble l'origine et les transformations d'une donnée spécifique au fil du temps. Cela permet aux utilisateurs de comprendre d'où viennent les données, quand et où elles se séparent et fusionnent avec d'autres données. Ces transformations et traitements effectués par les données sont indispensables pour se conformer au GDPR et à d'autres réglementations sur les données.

Glossaire métier

A glossaire métier permet aux consommateurs de données de gérer un vocabulaire métier commun et de le mettre à la disposition de l'ensemble de l'organisation. Cette fonctionnalité indispensable donne une signification et un contexte clairs aux termes utilisés dans les données.

Quels sont les cas d'utilisation d'un catalogue de données? Et pour qui ?

Pour les responsables des données

Le Chief Data Officer joue un rôle clé dans la stratégie globale de données d'une entreprise ; son objectif est de maîtriser ses données et d'en faciliter l'accès afin de devenir axé sur les données. Un catalogue de données les aide :

  • Garantir la fiabilité et la valeur des données.
  • Créer un connaissance des données de données.
  • Valoriser le contexte d'un ensemble de données pour les explorateurs de données.
  • Promouvoir une culture de la donnée avec des droits et des devoirs.
  • Entamer une démarche de mise en conformité avec le règlement européen (GDPR).

Pour les gestionnaires de données

Connu comme le contact principal pour les demandes de données grâce à ses connaissances techniques et opérationnelles, le responsable des données est plus communément surnommé le "Maître des données". Un catalogue de données permet aux gestionnaires de données de.. :

  • Centraliser les connaissances sur les données dans une plateforme unique.
  • Enrichir la documentation des données.
  • Établir une communication entre eux et les explorateurs de données.
  • Qualifier la valeur des données.

Pour les Data Scientists

Pour mener à bien leurs missions, les utilisateurs finaux doivent être en mesure de trouver, découvrir et comprendre rapidement les données qui conviennent à leurs cas d'utilisation. Un catalogue de données les aide :

  • Trouver facilement des données à l'aide d'un moteur de recherche
  • Visualiser l'historique de leurs informations : date de création et actions effectuées sur celles-ci
  • Comprendre le contexte de leurs données
  • Identifier les personnes associées
  • Collaborer facilement avec ses pairs.

A catalogue de données représentatif catalogue de données Journey

Un catalogue de données devient extrêmement pratique dans les différentes phases de vos projets :

Un catalogue de données dans la phase de déploiement

Connectez-vous à vos sources de données - Un catalogue de données se connecte à toutes vos sources de données. Connectez vos solutions d'intégration de données, de préparation de données, de visualisation de données, de CRM, etc. afin d'intégrer complètement toutes vos technologies dans une source unique de vérité.

Un catalogue de données dans la phase de documentation

Créer un métamodèle - Un catalogue de données capture et met à jour des métadonnées techniques et opérationnelles à partir des sources de données d'une entreprise. Il permet d'ajouter et de configurer - à la main de l'administrateur du catalogue de données- ou de superposer des informations (informations obligatoires ou non) sur ses jeux de données catalogués.

Un catalogue de données dans la phase de découverte

Comprenez vos données - Avec un catalogue de données, les citoyens - qu'ils disposent ou non de Fonctionnalités techniques - sont en mesure de comprendre pleinement les données de leur entreprise. Un catalogue de données permet aux utilisateurs d'accéder à toutes les informations contenues dans le catalogue et de les rechercher facilement.

Définissez vos données - Un catalogue de données permet aux responsables des données, tels que les data stewards ou les chief data officers, de définir correctement les données pertinentes à utiliser. Grâce aux métadonnées, les gestionnaires de données peuvent facilement documenter leurs jeux de données, ce qui permet à leurs équipes d'accéder à des données contextualisées.

Explorez vos données - Découvrez et rassemblez les données disponibles dans un catalogue de données. En cataloguant toutes les données de l'entreprise dans un dépôt central, les citoyens peuvent s'assurer que leurs données sont fiables et utilisables.

Un catalogue de données dans la phase de collaboration

Communiquer avec les données - Un catalogue de données permet aux utilisateurs de maîtriser les données. Les départements informatiques et commerciaux sont en mesure de comprendre et de communiquer autour de différents projets de données. Grâce à des fonctions de collaboration telles que les discussions, les données deviennent un sujet que tous peuvent partager au sein de l'entreprise.

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  • Actian Studio - Permet à vos équipes de gestion des données données de gérer, maintenir et enrichir la documentation du patrimoine de données de leur entreprise.
  • Actian Explorer - Fournissez à vos équipes de données une interface utilisateur et des chemins d'exploration personnalisés pour rendre leur découverte de données plus efficace.

FAQ

Un catalogue de données un inventaire détaillé de l'ensemble des ressources de données d'une organisation et de leurs métadonnées, conçu pour aider les professionnels des données à trouver rapidement les données les plus pertinentes pour tout besoin analytique de l'entreprise.

Un catalogue de données l'accès aux données, accélère découverte de données cinq fois et permet aux organisations de mieux collaborer sur leurs ressources informationnelles, tout en réduisant le temps que les équipes consacrent à la préparation des données au détriment de leur analyse.

Parmi les principales fonctionnalités, on trouve un modèle de métamodèle flexible pour la saisie métadonnées, un moteur de recherche intelligent pour la recherche de ressources de données, un graphe de connaissances permettant de relier les concepts de données, une traçabilité des données pour suivre les transformations de données, ainsi qu'un glossaire métier pour la gestion du vocabulaire commun.

Un catalogue de données un inventaire complet et consultable de l'ensemble des ressources de données, avec des fonctionnalités telles que la recherche, la traçabilité et gouvernance, tandis qu'un dictionnaire de données se concentre principalement sur métadonnées techniques métadonnées la modélisation des données et métadonnées la conception de bases de données.

Un catalogue de données gouvernance agile et ascendante des données gouvernance offrant aux utilisateurs la possibilité de créer un registre des processus de traitement des données, de documenter les obligations légales, de suivre le cycle de vie des données, d'identifier les informations sensibles et de garantir la conformité au RGPD, le tout au sein d'un unique dépôt centralisé.

Les responsables des données s'en servent pour garantir la fiabilité des données et mettre en place des organisations maîtrisant les données ; les gestionnaires de données s'en servent pour centraliser les connaissances et enrichir la documentation ; quant Data Scientists en Data Scientists pour trouver rapidement les données pertinentes pour leurs projets, les comprendre et collaborer autour de celles-ci.

La traçabilité des données permet de visualiser l'origine et les transformations de données spécifiques au fil du temps, ce qui permet aux utilisateurs de comprendre d'où proviennent ces données et comment elles évoluent, un élément essentiel pour se conformer au RGPD et à d'autres réglementations en matière de données.

En centralisant métadonnées un dépôt consultable dépôt Fonctionnalités de recherche avancées, un catalogue de données multiplier découverte de données cinq la rapidité de découverte de données , permettant ainsi aux équipes chargées des données de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la préparation des données.