McDonald's France : Comment le Big Data a changé l'entreprise

L'industrie alimentaire est un environnement très concurrentiel où de nouveaux acteurs apparaissent chaque jour. En France, l'apparition de chaînes de restauration rapide étrangères telles que Burger King, O'Tacos ou même l'établissement d'espaces de restauration dans des supermarchés comme Franprix ou Carrefour Market, donnent beaucoup de pouvoir aux consommateurs en leur offrant un large éventail de restaurants parmi lesquels choisir.

L'objectif de McDonald's est d'être le numéro un de la restauration rapide. Cependant, avec les nouvelles habitudes alimentaires (végétarisme, végétalisme), les nouveaux modes de livraison de repasplateformes telles que Uber Eats, Deliveroo, etc.) ainsi que la digitalisation (sites internet tels que La Fourchette), il est de plus en plus difficile de faire face à la concurrence. La réponse de McDonald's France se trouve dans le Big Data avec la segmentation des clients afin de proposer des offres plus innovantes et personnalisées.

Comment McDonald's France distingue-t-il ses différents profils de consommateurs ?

Pour distinguer ses différents profils de consommateurs, McDonald's France utilise ses tickets de caisse ! Les tickets de caisse contiennent de nombreuses informations précieuses pour mieux connaître et comprendre les clients : l'heure de la commande, le nombre d'articles achetés, si la commande a été consommée sur place ou à emporter, etc.

Thibault Labarre explique :

"Pour distinguer ces différents profils, nous exploitons les données afin de créer un écosystème de données pour pouvoir les croiser : combien de nos clients commandent des plats à emporter ? Combien de clients viennent seuls ? Et à quel moment de la journée ? Etc."

Romain Girard complète ce propos en affirmant qu'il est "important de créer une acculturation entre les équipes de données et les équipes métiers afin d'établir une pédagogie commune".

Pour mettre en place cette pédagogie commune, McDonald's France utilise un tableau de bord simple et facile à utiliser afin que tout utilisateur puisse comprendre les données de l'entreprise.

"C'est en travaillant de manière agile que nos équipes peuvent communiquer efficacement autour de nos données. Ainsi, notre stratégie de données a été mise en place en seulement trois mois ! C'est étrange à dire, mais nous avons mis en place une méthode de travail de type "start-up" afin de tester et d'apprendre rapidement sur nos données", explique Thibault Labarre.

Quelle est la prochaine étape pour McDonald's ?

McDonald's n'est pas près d'en finir avec le Big Data ; le géant de la restauration rapide confirme que dans quelques mois, sa stratégie de communication sera très différente.

"Bien sûr, nous ne pouvons pas révéler trop d'informations, mais sachez que notre communication sera plus centrée sur le client que sur le produit lui-même", déclare Romain Girard, "Come as you are" (le slogan de McDonald's France - "Venez comme vous êtes") s'adresse directement au client et c'est exactement ce que nous voulons faire".