DataOps : les catalogues de données facilitent découverte de données un projet Big Data

Dans le monde actuel, les environnements Big Data sont de plus en plus complexes et difficiles à gérer. Nous estimons que les architectures Big Data devraient, entre autres :

• Obtenir des informations sur un large éventail de données.
• Utiliser analytique avancée telles que les algorithmes statistiques, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
• Permettre le développement d'applications axées sur les données, telles qu'un système de recommandation sur un site web.

Afin de mettre en place une architecture Big Data performante, les données d'entreprise sont stockées dans un lac de données centralisé, destiné à répondre à divers besoins. Cependant, le volume massif et continu de données diverses et variées provenant de différentes sources transforme un lac de données en un marécage de données. Ainsi, alors que les fonctions métier travaillent de plus en plus avec des données, comment pouvons-nous les aider à s'y retrouver ?

Pour que vous puissiez exploiter pleinement le potentiel de vos mégadonnées, celles-ci doivent être correctement documentées.

La documentation des données est ici essentielle. Cependant, documenter des données telles que leur nom commercial, leur description, leur propriétaire, leurs balises, leur niveau de confidentialité, etc., peut s'avérer une tâche extrêmement chronophage, surtout lorsque votre lac de données contient des millions d'enregistrements !

Grâce à une approche DataOps, un cadre agile visant à améliorer la communication, l'intégration et l'automatisation des flux de données entre les gestionnaires et les utilisateurs de données au sein d'une organisation, les entreprises sont en mesure de mener à bien leurs projets de manière progressive. Avec l'aide d'une catalogue de données , elles peuvent facilement cartographier et exploiter leurs ressources de données de manière agile, collaborative et intelligente.

Comment un catalogue de données peut-ilSupport approche DataOps dans votre projet Big Data ?

Revenons à l'essentiel…qu'est-ce qu'un catalogue de données?

Un catalogue de données collecte et met à jour catalogue de données métadonnées techniques et opérationnelles métadonnées sources de données d'une entreprise, puis les stocke dans une source unique de référence. Son objectif est de démocratiser la compréhension des données : permettre à vos collaborateurs de trouver les données dont ils ont besoin via une plateforme unique et conviviale, indépendante des systèmes de données. Les catalogues de données ne nécessitent aucune expertise technique pour découvrir les nouveautés et saisir les opportunités.

Une documentation efficace sur les lacs de données pour vos mégadonnées

Pensez aux Lego. Avec les Lego, on peut créer et construire tout ce qu’on veut, mais au fond, ce ne sont que des briques. Ces briques peuvent s’adapter à tous les besoins, toutes les envies et toutes les ressources.

Pour faciliter votre transition vers un lac de données, il est important de mettre en place une documentation efficace en suivant les étapes suivantes :

• Mises en page personnalisables.
• Éléments interactifs.
• Un ensemble de modèles prédéfinis.

Grâce à des modèles modulaires, les gestionnaires de données peuvent configurer facilement et efficacement des modèles de documentation en fonction des requêtes de recherche effectuées par les utilisateurs métier dans le lac de données.

Surveiller le Big Data grâce à Fonctionnalités automatisées

Grâce à une architecture et à des connecteurs innovants, les catalogues de données peuvent se connecter à vos sources de mégadonnées, ce qui permet au service informatique de surveiller son lac de données. Il est ainsi en mesure de cartographier jeux de données nouveaux jeux de données entrants, d'être averti de toute suppression ou modification jeux de données encore de signaler des erreurs aux contacts concernés, par exemple.

Les utilisateurs peuvent accéder à des informations actualisées en temps réel.

Ces Fonctionnalités automatisées Fonctionnalités aux utilisateurs d'être informés de jeux de données nouveaux jeux de données , de leur suppression, de la présence d'erreurs, de leur dernière mise à jour, etc.

Support la documentation sur le Support Data avec Fonctionnalités améliorées

Les catalogues de données intelligents sont indispensables à la documentation des données. Ils s'appuient sur des techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, dont l'une est le « fingerprinting » .. Cette fonctionnalité propose aux utilisateurs de données responsables d’un ensemble de données particulier des suggestions concernant sa documentation. Ces recommandations peuvent, par exemple, être associées à des balises, des contacts ou même des termes métier d’autres ensembles de données en fonction :

• L'analyse des données proprement dite (analyse statistique).
• Le schéma ressemble à d'autres ensembles de données.
• Les liens vers les champs de l'autre ensemble de données.

Un catalogue de données intelligent détecte catalogue de données les données à caractère personnel ou privées dans n'importe quel ensemble de données et les signale sur son interface. Cette fonctionnalité aide les entreprises à se conformer aux différentes exigences du RGPD entrées en vigueur en mai 2018, tout en alertant les utilisateurs potentiels sur le niveau de sensibilité des données.

Enrichissez votre documentation sur le Big Data grâce catalogue de données

Enrichissez la documentation de vos données grâce à la plateforme Actian Data Intelligence. Notre plateformemétadonnées a été conçue pour les responsables de données et centralise toutes les informations relatives aux données au sein d'une interface unique et conviviale.

Qu'elles soient importées, générées ou ajoutées automatiquement par l'administrateur, les personnes chargées de la gestion des données peuvent documenter efficacement leurs données directement dans notre catalogue de données. Donnez du sens à vos données grâce métadonnées.

À propos de l'auteur

À propos de Actian Corporation

Actian permet aux entreprises de gérer et de gouverner leurs données en toute confiance, quelle que soit leur ampleur. Les organisations font confiance aux solutions gestion des données d'intelligence des données d'Actian pour rationaliser leurs environnements de données complexes et accélérer la mise à disposition de données prêtes pour l'IA. Conçues pour être flexibles, les solutions Actian s'intègrent de manière transparente et fonctionnent de manière fiable dans les environnements sur site, dans le cloud et hybrides. Pour en savoir plus sur Actian, la division données et IA de HCL Software, rendez-vous sur actian.com.