Blog | Intelligence des données | 12 février 2019 | 3 min de lecture

gouvernance des données : vers une approche agile

Par Actian Corporation

gouvernance des données gouvernance #Intelligence des données
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Par Actian Corporation

gouvernance des données gouvernance #Intelligence des données

Résumé

  • gouvernance des données gouvernance essentielle pour gérer, sécuriser et optimiser la valeur des données.
  • La technologie à elle seule ne suffit pas à résoudre les problèmes liés aux silos de données ou à la gestion du cycle de vie.
  • Objectifs principaux : métadonnées , qualité des données, accessibilité et sécurité.
  • L'approche moderne est agile : automatisée, collaborative et non intrusive.
  • gouvernance itératives s'adaptent à l'évolution des écosystèmes de données.
Dans cet article :

Ces derniers mois, il est devenu de plus en plus difficile d'assister à une réunion sans entendre parler de « gouvernance des données ». Pourtant, ce sujet n'a rien de nouveau ! Quoi qu'il en soit, avec l'avènement des technologies du Big Data, les données et leur utilisation sont devenues la pierre angulaire des stratégies d'innovation. Un sujet ancien qui évolue dans un contexte tout à fait nouveau.

Données et gouvernance: l'une ne va pas sans l'autre

L'engouement pour les données observé ces dernières années est tel que les entreprises consacrent beaucoup de temps et d'argent à tenter de briser les silos de données et d'unifier leurs ressources grâce à de nouvelles infrastructures de stockage toujours plus efficaces et moins coûteuses.

Néanmoins, les entreprises ont compris assez rapidement que la promesse d'innover grâce aux données allait s'avérer bien plus complexe qu'elles ne l'avaient initialement prévu. Malgré les dernières avancées technologiques, les données restent dispersées des deux côtés de l’entreprise, avec un héritage historique tenace. Les nouveaux systèmes de stockage mis en place ne sont, en fin de compte, « que » des piles techniques supplémentaires dans le paysage informatique de l’entreprise et ne permettent pas, à eux seuls, de gérer le cycle de vie des données, de garantir des règles permettant une utilisation optimale des données et, par conséquent, de maximiser la création de valeur à partir de celles-ci. C’est de ce qu’on appelle gouvernance des données dont il est question ici.

Les objectifs de gouvernance des données

Dans leur quête d'innovation, les entreprises repensent leur organisation pour évoluer vers une culture « axée sur les données ». Les systèmes d'information doivent devenir le levier de la profession en plaçant des données fiables, sécurisées et de qualité au cœur des décisions stratégiques.

Pour mener à bien cette transformation, les organisations mettent en place ce que l'on appelle gouvernance des données. Ce projet poursuit des objectifs très clairs, notamment :

  • Assurer métadonnées (techniques, opérationnelles ou même métier) et la documentation des données.
  • Simplifier l'accès aux données et faciliter leur utilisation par le plus grand nombre possible de collaborateurs.
  • Garantir la qualité et l'intégrité des données.
  • Gérer la sécurité des données : superviser la collecte et l'utilisation des données, en particulier lorsqu'il s'agit de données à caractère personnel.

Une stratégie agile pour gouvernance des données

La manière d'aborder la question de gouvernance des données gouvernance . Forts de notre expérience, nous préconisons gouvernance des données gouvernance sur les quatre piliers suivants :

  • Non invasif et a posteriori :gouvernance des données ne gouvernance pas constituer un obstacle à l'innovation au sein de votre entreprise. métadonnées et l'agrégation métadonnées jeux de données d'une entreprise, après leur création ou leur mise à jour via divers pipelines, vous permettent de ne pas interférer avec les propriétaires des jeux de données leurs utilisateurs.
  • Automatique et connecté : L'automatisation de métadonnées et gouvernance permet à vos outils de refléter fidèlement la réalité. D'autre part, cette automatisation garantit que cette gouvernance à jour et assure son évolutivité.
  • Une approche ascendante et collaborative : Une stratégie de gouvernance des données ascendante gouvernance à placer les individus et leurs interactions au premier plan, avant les processus et les outils. Une approche de gouvernance des données gouvernance être couronnée de succès si elle n'implique pas tous les collaborateurs d'une organisation, tirant ainsi parti de l'intelligence collective.
  • Itératif : Mettre en place gouvernance des données gouvernance étapes afin de se rapprocher le plus possible des attentes de l’entreprise et de ses activités. L’adaptation au changement doit être au cœur de gouvernance des données d’une entreprise.

Une telle approche peut s'avérer efficace là où de nombreuses initiatives de plus grande envergure en matière de « gouvernancedes données gouvernanceont échoué.

gouvernance agile des données – gouvernance

Tout comme le développement logiciel s'est progressivement détourné des méthodes traditionnelles (modèle en V, méthode en cascade, etc.) pour se tourner vers les méthodes agiles, gouvernance des données doit être repensée.

Une telle approche est non seulement itérative, mais elle s'applique également de manière progressive à votre gouvernance des données, ce qui offre une plus grande flexibilité, indispensable pour tenir compte de la complexité sans cesse croissante de votre système d'information.