L'intelligence artificielle (IA) est au cœur de la prochaine vague de systèmes informatiques, et il est temps de s'y préparer. L'année écoulée a été marquée par une croissance spectaculaire de l'adoption des systèmes d'intelligence artificielle, qui aident les entreprises à mieux comprendre leurs opérations et à offrir une meilleure expérience client. Si vous n'utilisez pas encore l'IA pour support activité, vous devriez au moins vous pencher sur ses possibilités. Voici quelques mesures que vous pouvez prendre pour établir une base de données solidede haute performance support de haute performance :

Ajouter d'autres sources de données

Les systèmes d'intelligence artificielle fonctionnent grâce aux données. Ils possèdent une capacité extraordinaire à analyser les informations, à identifier des correspondances et à effectuer des analyses de corrélation afin de fournir analyses des données en temps réel et des réponses en langage naturel – mais les systèmes d’IA ne sont « intelligents » que dans la mesure où le sont les données auxquelles ils sont programmés pour accéder. La plupart des systèmes d’IA utilisés aujourd’hui sont loin d’avoir atteint leur plein potentiel en termes de Fonctionnalités de calcul Fonctionnalités ils sont limités par leurs sources de données. Si vous souhaitez augmenter les Fonctionnalités vos systèmes d’IA, la première chose à faire est de leur donner accès à des sources de données plus diversifiées.

Connectez vos données

Une fois que vous avez collecté des données provenant de diverses sources, vous devez les connecter aux systèmes qui les analyseront et les exploiteront. Vous pouvez utiliser Actian DataConnect pour vous aider dans cette tâche.  DataConnect vous permet de connecter toutes vos sources de données, qu'il s'agisse d'applications informatiques, d'infrastructures déployées, de capteurs distants, d'appareils IoT ou de flux de donnéestiers. DataConnect peut être utilisé pour transférer des données vers un entrepôt de données cloud La plateforme de données Actian, ou pour connecter directement votre système d'IA aux sources de données individuelles.

Cours d'eau, cours d'eau, cours d'eau

Deux des cas d'utilisation les plus prometteurs de l'IA sont analyses des données en temps réel les interactions en langage naturel (comme les chatbots et les systèmes de réponse vocale). Ces deux cas d'utilisation nécessitent des informations en temps réel pour être efficaces, et celles-ci proviennent streaming . Les systèmes d'analyse traditionnels peinaient à streaming en raison du volume et de la latence impliqués dans leur traitement. Comme les systèmes d'IA fonctionnent dans le cloud, ils disposent de la puissance de calcul nécessaire pour traiter en temps réel une quantité quasi infinie de streaming , afin de vous aider à en comprendre la signification. Ainsi, une fois vos sources de données connectées, activez les flux de données.

Déplacer les données historiques dans le nuage pour analyses des données en temps réel

streaming en temps réel ne sont pas la seule source dont les systèmes d'IA peuvent tirer parti.  Les données historiques constituent une source précieuse pour effectuer des analyses de tendances et de corrélations, ainsi que pour élaborer des projections sur des événements futurs. En hébergeant votre entrepôt de données dans le cloud au même endroit que votre moteur d'IA, vous permettez à la fois à l'analyse des mégadonnées et au traitement en temps réel basé sur l'IA d'accéder à des ressources de calcul et de stockage à l'échelle du cloud avec une latence réseau très faible. Actian propose un entrepôt de données cloud moderne, entrepôt de données cloud pour prendre en charge le traitement des systèmes d'IA.

De nos jours, la plupart des entreprises disposent d’une forme ou d’une autre d’entrepôt de données dans lequel elles stockent et archivent les données transactionnelles provenant de chacun de leurs systèmes informatiques. La migration de votre entrepôt de données vers le cloud est un excellent moyen d’accélérer la création de valeur grâce aux systèmes d’IA, car les entrepôts sur site imposent des contraintes en matière de puissance de calcul et de réseau qui peuvent considérablement limiter les performances de votre IA. Si vous avez des données que vous devez conserver sur site, ce n’est pas un problème. La plateforme de données Actian être déployée sous forme d'entrepôt de données hybride, répondant à la fois à vos sur site dans le cloud et sur site .

Et si vous n'êtes pas encore prêt pour l'IA ?

Peut-être que votre entreprise n'est pas encore tout à fait prête à franchir le pas et à exploiter l'intelligence artificielle. Ce n'est pas grave : les étapes décrites ci-dessus support également support l'intégration du traitement transactionnel support (OLTP) et l'analyse traditionnelle. En connectant vos données et en exploitant la puissance de traitement du cloud dans votre entrepôt de données, vous accédez à davantage de données pour en extraire des informations exploitables qui aideront vos dirigeants à prendre de meilleures décisions. Lorsque vous serez prêt à adopter un système d'IA à l'avenir, votre infrastructure de données sera déjà en place pour vous permettre d'aller de l'avant en toute confiance.

Pour en savoir plus sur la manière dont Actian peut vous aider à améliorer les performances de votre IA et support prochaine vague de Fonctionnalités informatiques, rendez-vous sur https://www.actian.com/data-platform/