Les données connectées dans le nuage augmentent la performance du système d'IA

L'intelligence artificielle (IA) est au cœur de la prochaine vague de systèmes informatiques, et il est temps de s'y préparer. Au cours de l'année écoulée, l'adoption de systèmes d'intelligence artificielle s'est considérablement développée pour aider les entreprises à améliorer leur connaissance des opérations et à offrir un meilleur service à la clientèle. Si vous n'exploitez pas encore l'IA pour support votre entreprise, vous devriez au moins en étudier les possibilités. Voici quelques mesures à prendre pour établir une base de données solide afin de support IA dede haute performance .

Ajouter d'autres sources de données

Les systèmes d'intelligence artificielle fonctionnent à partir de données. Ils disposent d'une formidable capacité à analyser les informations, à effectuer des rapprochements et des analyses de corrélation afin de fournir analyses des données en temps réel et des réponses en langage naturel - mais les systèmes d'IA ne sont "intelligents" que dans la mesure où ils sont programmés pour accéder aux données. La plupart des systèmes d'IA utilisés aujourd'hui sont loin d'avoir des capacités de calcul maximales - ils sont limités par leurs sources de données. Si vous souhaitez augmenter les capacités de vos systèmes d'IA, la première chose à faire est de leur donner accès à des sources de données plus diversifiées.

Connectez vos données

Une fois que vous avez collecté des données à partir de diverses sources, vous devez les connecter aux systèmes qui les analyseront et les utiliseront. Vous pouvez utiliser Actian DataConnect pour vous aider dans cette tâche. DataConnect vous permet de connecter toutes vos sources de données, qu'il s'agisse d'applications informatiques, d'infrastructures déployées, de capteurs distants, d'appareils IoT ou de flux de données^tiers. DataConnect peut être utilisé pour déplacer des données dans un entrepôt de données cloud comme la plateforme de données Actian, ou pour connecter directement votre système d'IA aux sources de données individuelles.

Cours d'eau, cours d'eau, cours d'eau

Les analyses des données en temps réel et les interactions en langage naturel (comme les chatbots et les systèmes de réponse vocale) sont deux des cas d'utilisation de l'IA qui ont le plus de valeur. Ces deux cas d'utilisation nécessitent des informations en temps réel pour être efficaces, et celles-ci proviennent de données streaming . Les systèmes d'analyse traditionnels ont du mal à gérer les données streaming en raison du volume et de la latence liés au traitement. Les systèmes d'IA fonctionnant dans le nuage, ils disposent de la capacité de calcul nécessaire pour traiter en temps réel une quantité quasi infinie de données streaming afin de vous aider à en comprendre le sens. Une fois vos sources de données connectées, activez les flux de données.

Déplacer les données historiques dans le nuage pour analyses des données en temps réel

Le streaming données en temps réel n'est pas la seule source que les systèmes d'IA peuvent exploiter. Les données historiques constituent une source précieuse pour l'analyse des tendances et des corrélations, ainsi que pour l'élaboration de projections sur des événements futurs. La colocalisation de votre entrepôt de données dans le nuage avec votre moteur d'IA permet à la fois l'analyse des big data et le traitement en temps réel basé sur l'IA d'accéder à des ressources de calcul et de stockage à l'échelle du nuage avec une très faible latence du réseau. Actian fournit un entrepôt de données cloud moderne entrepôt de données cloud , idéal pour prendre en charge le traitement des systèmes d'IA.

La plupart des entreprises disposent aujourd'hui d'une sorte d'entrepôt de données où elles stockent et archivent les données transactionnelles de chacun de leurs systèmes informatiques. La migration de votre entrepôt de données vers le cloud est un excellent moyen d'accélérer la valeur des systèmes d'IA, car les entrepôts de données sur site introduisent des contraintes de calcul et de réseau qui peuvent limiter considérablement les performances de l'IA. plateforme de données Actian peut être déployé en tant qu'entrepôt de données hybride, prenant en charge à la fois vos besoins dans le nuage et sur site .

Et si vous n'êtes pas encore prêt pour l'IA ?

Votre entreprise n'est peut-être pas tout à fait prête à passer à l'intelligence artificielle. Ce n'est pas grave : les étapes décrites ci-dessus support intégration du traitement transactionnel en ligne(OLTP) et l'analyse traditionnelle. En connectant vos données et en exploitant la puissance de traitement de l'informatique en nuage dans votre entrepôt de données, vous pouvez accéder à davantage de données pour recueillir des informations exploitables qui aideront vos dirigeants à prendre de meilleures décisions. Lorsque vous serez prêt pour un système d'IA à l'avenir, la base de données sera prête pour que vous puissiez aller de l'avant en toute confiance.

Pour en savoir plus sur la façon dont Actian peut vous aider à améliorer vos performances en matière d'IA et à support prochaine vague de capacités informatiques, visitez le site https://www.actian.com/data-platform/.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.