Votre stratégie en matière de données est-elle évolutive ?

Une stratégie de données est un plan à long terme qui définit l'infrastructure, le personnel, les outils, l'organisation et les processus pour gérer les actifs d'information. L'objectif d'une stratégie de données est d'aider une entreprise à exploiter ses données pour support prise de décision. Pour que le plan devienne réalité, la stratégie de données doit être évolutive. Voici quelques conseils sur la manière d'y parvenir :

Infrastructure

La bonne infrastructure est nécessaire pour donner à une organisation la base dont elle a besoin pour faire évoluer et gérer les données et les analyses dans l'ensemble de l'entreprise. Une plateforme de données cloud moderne facilitera l'évolution des volumes de données, la réutilisation des pipelines de données et le respect de la confidentialité et des réglementations, tout en veillant à ce que les données soient accessibles aux analystes et aux utilisateurs de l'entreprise. La plateforme doit utiliser des technologies natives pour le cloud qui permettent à une organisation de construire et d'exécuter des analyses de données évolutif dans des clouds publics, privés et hybrides.

Les personnes

La pénurie de talents pour les analystes et les data scientists, en particulier pour l'analytique avancée nécessitant des connaissances en intelligence artificielle, est un défi de taille. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoyant un taux de croissance de près de 28 % du nombre d'emplois nécessitant des compétences en science des données d'ici à 2026, la pénurie continuera de s'aggraver.

Pour faire face à cette pénurie, les entreprises devront investir davantage dans l'apprentissage et la formation. Plus les équipes connaissent les techniques avancées d'analyse des données et la manière d'utiliser et d'interpréter les données, plus l'organisation peut tirer de valeur de ses données. Par ailleurs, la demande de compétences en analyse dépassant largement l'offre, les entreprises devront exploiter le vivier de talents dont elles disposent déjà.

Outils

Une solution optimale en termes de coûts doit non seulement traiter les tâches analytiques manière rentable, mais aussi inclure l'intégration des données, la qualité des données et la gestion des données , qui augmentent les coûts et la complexité lorsqu'elles proviennent de plusieurs fournisseurs. Cependant, il n'existe pas d'outil unique en matière d'analyse. De plus en plus, les organisations ajoutent de nombreux types d'analytique avancée , tels que l'apprentissage automatique, à leur portefeuille d'outils d'analyse afin d'identifier des modèles et des tendances dans les données qui aident à optimiser divers aspects de l'entreprise.

Les entreprises devront également concevoir des stratégies permettant aux utilisateurs d'accéder facilement aux données de manière autonome, afin que le personnel technique limité ne gêne pas l'analyse des données. Embarqué analytics et libre-service aident à support besoins de démocratisation des données. libre-service permet aux utilisateurs d'obtenir des informations plus rapidement afin que les entreprises puissent réaliser la valeur des données plus rapidement. Embarqué Analytics dans les outils et applications quotidiens fournit des données dans le bon contexte, ce qui permet aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions plus rapidement

Organisation

Pour qu'une stratégie en matière de données puisse se déployer à grande échelle, une organisation doit instaurer une culture axée sur les données. La transition vers une approche axée sur les données nécessite un changement de culture d'entreprise, dans le cadre duquel les dirigeants reconnaissent la valeur des données, sensibilisent davantage les collaborateurs à ce que signifie être axé sur les données, et élaborent et communiquent une stratégie bien définie.

Processus

Une stratégie évolutif implique de nombreux processus. gouvernance des données revêt une importance particulière pour démocratiser l'accès aux données tout en protégeant la vie privée, en respectant les réglementations et en garantissant une utilisation éthique. gouvernance des données gouvernance et fait respecter les politiques et les processus relatifs à la collecte, au stockage, à l'utilisation et au partage des informations. Cela comprend notamment la désignation des responsables de la gestion des données, la définition des personnes autorisées à y accéder, ainsi que l'établissement de règles d'utilisation et de protection.

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La plateforme Actian Analytics AI propose des services d’intégration, gestion des données et gestion des donnéesanalyse gestion des données au sein d’une solution unique qui permet aux clients de tirer pleinement parti des technologies cloud natives. Elle permet d’adapter rapidement processeur , la mémoire et les ressources de stockage à l’évolution charge de travail . À mesure que utilisateur augmente, des serveurs conteneurisés sont provisionnés pour répondre à la demande. Le stockage est provisionné indépendamment des ressources de calcul support workloads analytiques axées sur support ou sur le stockage. Les services d’intégration peuvent être adaptés en fonction du nombre de sources de données et des volumes de données.

À propos de l'auteur

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître les capacités d’intégration, de gestion et d’analyse La plateforme de données Actian. Elle apporte plus de 20 ans d’expérience dans le marketing des solutions d’analyse, de sécurité et de cloud auprès de leaders du secteur tels que Cisco, McAfee et VMware. Teresa s’attache à aider les clients à atteindre de nouveaux niveaux d’innovation et de chiffre d’affaires grâce aux données. Sur le blog d’Actian, Teresa met en avant la valeur des solutions basées sur l’analyse dans de nombreux secteurs d’activité. Consultez ses articles pour découvrir des exemples concrets de transformation.