Die Datenintegration führt mehrere unterschiedliche Datenquellen in einem einheitlichen Zieldatenlager zusammen, um die geschäftliche Entscheidungsfindung zu unterstützen. Zu den Komponenten einer Datenintegrationslösung gehören viele der folgenden Funktionen:
- Fähigkeiten zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus mehreren Quelldatensätzen in Zieldata Warehouses.
- ELT-Technologie (Extract, Load and Transform) zur Umwandlung von Rohdaten in einem Data Warehouse
- Change Data Capture zur Erkennung von Änderungen in Quelldaten und zur Ermöglichung der Replikation auf Zieldatensätze.
- Automatisierung von Arbeitsabläufen.
- Job Scheduling für Datenflüsse.
- Datenreplikation zur Erstellung und Pflege synchronisierter Kopien von Daten.
- Fähigkeiten zur Datendeduplizierung.
- Adapter für Geschäftsdatenformate, darunter EDI, JSON und ODBC.
- Integration von Streaming für Quellen wie Apache Kafka.
Wie funktioniert die Datenintegration?
Die Datenintegration bietet einen ganzheitlichen Ansatz zur Befüllung von Data Warehouses mit zuverlässigen Daten. Sobald ein Unternehmen festgelegt hat, welche Daten zur Unterstützung seiner Entscheidungsfindung benötigt werden, können Datenintegrationswerkzeuge eingesetzt werden, um Rohdatenquellen zu identifizieren und diese Daten zu extrahieren, zu transformieren, zu übertragen und in das Ziel-Data-Warehouse zu laden. Dies erfolgt systematisch, sodass Quellen katalogisiert, Datenflüsse geplant und etwaige Ausnahmen behandelt werden.
Vorteile der Datenintegration
Zu den Vorteilen der Datenintegration gehören:
- Scalability und hohe Leistung, so dass mehr Daten schneller bereitgestellt werden können, um eine zeitnahe Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
- Datenprofilierungsfunktionen stellen sicher, dass das Unternehmen geeignete Mechanismen für den Datentyp, das Datenvolumen und die Kardinalität verwendet.
- Bei großen Datenmengen können die Datenumwandlungsvorgänge parallelisiert werden.
- Die Datenqualität kann bewertet und verwaltet werden.
- Es können Möglichkeiten zur Wiederverwendung von Daten ermittelt werden, um die Gesamtmenge der zu verschiebenden Daten zu verringern.
- Datenintegrationsdienste nutzen Echtzeit-Integrationstechniken, die die traditionellen ETL-Technologien ergänzen.
- Datenflüsse können zentral geplant werden
- Datenausnahmen können erkannt und behandelt werden, bevor sie sich negativ auf Geschäftsentscheidungen auswirken.
- Die Datennutzung kann katalogisiert werden, um den Datennachweis zu erbringen und regulatorische Anforderungen kennenlernen .
Ohne Datenintegration werden Daten zu im Silo, und die ausufernde Tabellenkalkulation schafft Verwirrung über die zuverlässigsten Daten und führt zu einer schlechten Entscheidungsfindung.
Warum ist es wichtig?
Wird die Datenqualität nicht gemanagt, kann dies zu minderwertigen Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten führen, was unbeabsichtigte Folgen für das Unternehmen hat. Ohne eine formelle Datenintegrationsinitiative arbeitet ein Unternehmen ohne eine gemeinsame Datenintegrationslösung und riskiert eine geringere Datenqualität und eine weniger sichere Entscheidungsfindung. Zu den betrieblichen Erwägungen gehören vergeudete Datenbewegungen, höhere Entwicklungszeiten und ein überwältigendes Datenmanagement bei der Verwaltung von Hunderten von Ad-hoc-Punkt-zu-Punkt-Integrationen.
Werkzeuge zur Datenintegration
Die Datenintegrations-Tools haben sich weiterentwickelt und unterstützen dieDeployment vor Ort und Cloud sowie die Hub-basierte Integration, bei der die Daten zentral bereitgestellt werden und die Verbraucher sie abonnieren. Es sind viele Open-Source-Tools für die Datenintegration verfügbar.
Die Actian DataConnect Integrationsplattform bietet eine leistungsstarke Eclipse-basierte IDE mit Hunderten von integrierten Konnektoren und einem universellen Adapter zur Erstellung benutzerdefinierter Schnittstellen. Zu den Stärken gehört die Möglichkeit, Datenflüsse verwalten , einschließlich Skripte, die für Datenintegrationstools anderer Anbieter geschrieben wurden, um die Migration zu erleichtern.
Datenintegration vs. Anwendungsintegration
Bei der Datenintegration geht es darum, Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Data Warehouse oder einer Datenbühne zusammenzuführen. Datenintegrationsaufträge werden in der Regel in Stapeln und regelmäßig als Datenströme ausgeführt.
Die Anwendungsintegration dient dazu, den Datenfluss zwischen Anwendungen zu steuern und als Middleware zwischen Systemen zu fungieren. Die Aktionen der Anwendungsintegration erfolgen unmittelbar bei Auftreten von Ereignissen. Anwendungen werden mithilfe fester Schemata abgebildet, die Spaltendatentypen oder -werte standardisieren.
Der Datenfluss bei der Datenintegration verläuft in eine Richtung, nämlich von den Quellen zu einer Analysedatenbank. Die Datenintegration ist unkomplizierter, da Sie kein tiefes Wissen über verbundene Anwendungen benötigen.
Actian und die Data Intelligence Platform
DieActianData Intelligence Platformwurde speziell entwickelt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten in hybriden Umgebungen zu vereinheitlichen, verwalten und zu verstehen. Sie vereint Metadaten , Governance, Datenherkunft, Qualitätsüberwachung und Automatisierung auf einer einzigen Plattform. So können Teams nachvollziehen, woher Daten stammen, wie sie genutzt werden und ob sie internen und externen Anforderungen entsprechen.
Über seine zentralisierte Schnittstelle ermöglicht Actian Erkenntnis Datenstrukturen und -flüsse, wodurch die Umsetzung von Richtlinien, die Behebung von Problemen und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit vereinfacht werden. Die Plattform hilft zudem dabei, Daten mit dem geschäftlichen Kontext zu verknüpfen, sodass Teams Daten effektiver und verantwortungsbewusster nutzen können. Die Plattform von Actian ist darauf ausgelegt, mit sich entwickelnden Datenökosystemen mitzuwachsen und eine konsistente, intelligente und sichere Datennutzung im gesamten Unternehmen zu unterstützen.Fordern Sie Ihre persönliche Demo an.
FAQ
Die Datenintegration führt mehrere unterschiedliche Datenquellen in einem einheitlichen Zieldaten-Warehouse zusammen, um Entscheidungsfindung geschäftliche Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dazu gehören Fähigkeiten ETL, Change Data Capture, Datenreplikation und Streaming .
Datenintegrationswerkzeuge identifizieren Rohdatenquellen und führen anschließend das Entladen, die Transformation, die Übertragung und das Hochladen dieser Daten in ein Zieldatenlager auf systematische Weise durch. Die Quellen werden katalogisiert, Datenflüsse werden geplant und Ausnahmen werden behandelt, um eine zuverlässige und konsistente Datenbereitstellung zu gewährleisten.
Zu den wichtigsten Vorteilen zählen Scalability, hohe Leistung, verbesserte Datenqualität, eine zentralisierte Planung von Datenflüssen sowie die Möglichkeit, durch die Katalogisierung der Datenherkunft gesetzliche Anforderungen zu erfüllen. Ohne diese Maßnahmen entstehen im Silo Entscheidungsfindung mangelhaften Entscheidungsfindung .
Bei der Datenintegration werden Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Data Warehouse zusammengeführt, wobei die Prozesse in der Regel im Batch-Verfahren oder als periodische Datenströme ablaufen. Die Anwendungsintegration koordiniert als Middleware den Datenfluss zwischen Anwendungen und löst Aktionen unmittelbar aus, sobald Ereignisse eintreten.
Bei ETL werden Daten aus Quellsystemen extrahiert, transformiert und in ein Zieldatenlager geladen, während bei ELT zunächst Rohdaten extrahiert und geladen und anschließend innerhalb des Datenlagers selbst transformiert werden. Beide Ansätze sind unterstützte Komponenten einer modernen Datenintegrationslösung.
Ohne eine formelle Initiative zur Datenintegration riskieren Unternehmen eine geringere Datenqualität, unnötigen Datentransfer, längere Entwicklungszeiten und die Herausforderung, Hunderte von Ad-hoc-Punkt-zu-Punkt-Integrationen zu verwalten. Eine schlechte Datenqualität führt unmittelbar zu Entscheidungen von geringer Qualität und unbeabsichtigten geschäftlichen Folgen.
Ein leistungsfähiges Datenintegrationswerkzeug sollte sowohlDeployment vor Ort als auch Cloud unterstützen, integrierte Konnektoren bieten, eine zentralisierte Verwaltung von Datenflüssen ermöglichen und Ausnahmen behandeln, bevor sie sich auf geschäftliche Entscheidungen auswirken. Die Actian DataConnect Integration Platform bietet beispielsweise Hunderte integrierter Konnektoren und einen universellen Adapter für benutzerdefinierte Schnittstellen.
Die Data Intelligence Platform von Actian vereint Metadaten , Governance, Datenherkunft, Qualitätsüberwachung und Automatisierung in einer einzigen Plattform, die speziell für hybride Umgebungen entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Teams, nachzuverfolgen, woher Daten stammen, wie sie verwendet werden und ob sie internen und externen Anforderungen entsprechen.
