Die Zukunft der Datenintegration

Big Data ist wichtiger denn je, um die Ziele von Unternehmen in nahezu jeder denkbaren Branche zu erreichen. Aufgrund des Wertes von Daten werden jedes Jahr neue Fortschritte gemacht, um Unternehmen dabei zu helfen, die von ihnen gesammelten und gespeicherten Daten so weit wie möglich zu optimieren und zu verwalten .

Cloud Computing und KI haben die jüngsten Fortschritte im Bereich großen Datenintegrationvorangetrieben und dazu beigetragen, dass Daten leichter zugänglich und von höherer Qualität sind und gleichzeitig sicher bleiben. Und die Zukunft der Datenintegration Die Zukunft der Datenintegration sieht sogar noch vielversprechender aus, denn es zeichnen sich bereits Innovationen ab, die einen besseren Zugang und eine bessere Verwaltung als je zuvor ermöglichen werden. Werfen wir einen Blick auf einige der einflussreichsten Datenintegration Trends der letzten Zeit und Innovationen, die die Sie hoffentlich bald sehen werden.

Trends der Datenintegration

Hier sind acht aktuelle Trends und Technologien die zu Verbesserungen bei der Datenintegration beigetragen haben und die sich auf künftige Best Practices für Datenintegration Architekturen. Wenn Sie diese Fortschritte noch nicht auf dem Radar haben, werden sie es vielleicht bald sein.

1. Datenintegration in Echtzeit

Das Warten auf Das Warten auf die Verarbeitung großer Datenmengen, bevor Sie daraus Erkenntnisse gewinnen können, gehört der Vergangenheit an. Mit dem Übergang von der Stapelverarbeitung zur Echtzeit-Integration die die Erfassung von Änderungsdaten nutzt, können Sie schneller als je zuvor die benötigten Informationen aus Ihren wichtigsten Daten extrahieren - sogar in Echtzeit. Sie können umfangreiche Datenbestände durch parallele Verarbeitung analysieren, ohne Ihre Systemressourcen zu belasten, und erhalten so Einblicke in der Geschwindigkeit des Geschäftsbetriebs.

2. Cloud Computing

Cloud Computing gibt es schon seit Jahrzehnten, aber die jüngsten Fortschritte machen es auch für Nicht-Programmierer einfacher, Datenspeicher einzurichten in der Cloud anstelle von Data Lakes und Data Warehouses auf physischen Servern einzurichten. Cloud Computing macht Vereinheitlichung unterschiedlicher Datenquellen und den Zugriff auf Daten viel einfacher, schneller und kostengünstiger, und jetzt machen No-Code- und Low-Code-Lösungen machen es einfacher, Cloud Architekturen zu erstellen. Edge-Computing wird nun in Cloud integriert, Datenintegration noch schneller gehen.

3. Die Konvergenz von ELT und ETL

Da viele Unternehmen ihre Datenbestände von Data Lakes auf Cloud verlagern, muss entschieden werden, ob für die Datenintegration Extraktions-, Lade- und Transformationsprozesse (ELT) oder Extraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL) verwendet werden sollen. Datenintegration wird immer seltener. Eine neue Datenintegration Prozess mit kontinuierlichen Transformationen, manchmal auch extrahieren, transformieren, laden und umwandeln (ETLT), entwickelt sich zur Verbesserung der Datenqualität durch ständige Verfeinerung der Daten für Datengeflecht Verteilung.

4. No-Code und Low-Code Datenintegration

Neue No-Code- und Low-Code-Tools – auch alsSelf-Servicebezeichnet – für Cloud sorgen für mehr Geschwindigkeit bei der Datenintegration, aber sie machen die gesamte Datenintegrationsprozesse . Viele Tools zur Datenintegration Tools und Datenplattformen werden so optimiert, dass Fachleute ohne Programmiererfahrung Erfassungs- und Analyseaufgaben durchführen können, für die früher spezielles Fachwissen erforderlich war. Die Überwindung von Herausforderungen bei der Datenintegration für Personen ohne Programmierkenntnisse bedeutet, dass Sie Daten mit mehr Interessengruppen teilen können, die darin einen Mehrwert sehen. 

5. IoT

Das Internet der Dinge (IoT) ist ein System aus internetfähigen elektronischen Geräten, die Daten austauschen können. Die Art und Komplexität der Daten, die diese Geräte austauschen – und in Ihr Lager einspeisen Lager können, nimmt zu, ebenso wie die Möglichkeiten, diese Echtzeitdaten für geschäftliche Zwecke zu nutzen. Der stetig zunehmende Einsatz von 5G und 5G RedCap beschleunigt die Datenübertragung von Geräten wie beispielsweise Gesundheitsüberwachungsgeräten; Edge-Computing sorgen für eine schnellere und vereinfachte Datenverarbeitung, während intuitivere iPaaS-Lösungen erleichtern die Organisation und verwalten von verwalten aus multiple data Apps. 

6. Das Entstehen des Datennetzes

Diese Trend der Datenintegration eine geschäftsorientierte Alternative zu Data Lakes und erfreut sich zunehmender Beliebtheit bei Unternehmen, die große Datenmengen erfassen, wie beispielsweise Netflix und PayPal. Anstatt Daten an einem zentralen Ort zu speichern, werden sie direkt an die Quellen verteilt, die sie benötigen, was einen schnelleren Zugriff und eine schnellere Verbreitung ermöglicht. Da die Daten direkt von der Erfassung zur Analyse weitergeleitet werden, ist es wichtig, über einen strukturierten Datenkonvertierungsprozess zu verfügen, damit die Empfänger die Daten sinnvoll auswerten können. 

7. KI und Maschinelles Lernen

Möglicherweise sind die wichtigsten Faktoren für die Zukunft der Datenintegration schneller, zugänglicher und qualitativ hochwertiger zu machen, sind fortgeschrittene künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen Fähigkeiten. Dank der jüngsten Entwicklung der künstlichen Intelligenz können Systeme und Prozesse, für deren Aufbau früher Experten benötigt wurden, jetzt nahtlos in die Datenintegration Plattformen, die es mehr Menschen ermöglichen, auf vertrauenswürdige Daten zuzugreifen. Maschinelles Lernen ist fortschrittlich genug, um den Einzelhandel zu erleichtern Kunden Datenintegration aus Bildern, Videos und Texten zu ermöglichen, aber es verfeinert und bündelt auch ständig Daten, um die Analyse von Kaufgewohnheiten zu erleichtern. Auch wenn die Auswirkungen jetzt noch nicht spürbar sind, werden KI und Maschinelles Lernen Ihre Datenintegration optimieren und verbessern. Datenintegration Plattformen und Werkzeuge zu optimieren und zu verbessern, um Effizienz, Zugänglichkeit und Qualität zu erhöhen.

8. Datensicherheit und Governance

Je mehr Datenintegration Prozesse auf Cloud verlagert werden, weniger auf kodierte Systeme und Routinen angewiesen sind und Funktionen in Echtzeit ausgeführt werden, besteht ein enormer Bedarf an erhöhter Cybersicherheit und einem differenzierteren Data Governance Framework. Viele dieser Fortschritte zielen darauf ab, mehr Daten für die Stakeholder bereitzustellen, die sie am dringendsten benötigen, aber möglicherweise nicht so vertraut mit dem Schutz dieser Daten sind wie die Datenexperten selbst. Zu diesem Zweck wird die Zero-Trust-Architektur (ZTA) immer beliebter, und die Datenzugriffsberechtigungen werden strenger. Dies erfordert Data Governance Fachleute mehr auf Stewardship und Zugriffskontrollmodelle konzentrieren, die den Zugriff einschränken oder anspruchsvoller gestalten, um den unbefugten Zugriff auf Daten zu verhindern.

Trends der Datenintegration: Zahlen und Fakten

Daten sind König, also glauben Sie nicht nur uns, wenn es um diese Trends geht, die die Zukunft der Datenintegration. Hier sind einige Statistiken die Aufschluss darüber geben, wohin sich das Feld bewegt.

• Die globale Datenintegration Marktgröße wird bis 2025 voraussichtlich 17,1 Milliarden Dollar erreichen, davon 4,87 Milliarden Dollar in den USA.
• Das Marketing, auch im Einzelhandel, ist der größte Bereich der Datenintegration mit 26%, aber HR Datenintegration wächst.
• Im Jahr 2022 werden 35,5 % der Unternehmen Server vor OrtCloud Lösungen den Vorzug geben, wobei 32,3 % dieser Unternehmen Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit und 24,6 % hinsichtlich der richtigen Datenintegration.
• KI und Maschinelles Lernen verzeichneten Ende 2023 einen Anstieg von 85% für SaaS-Produkte im Vergleich zum Vorjahr.
• Die durchschnittlichen Kosten einer Sicherheitsverletzung von in öffentlichen Clouds gespeicherten Daten liegt bei 5,17 Millionen Dollar.
• 40 % der Unternehmensinitiativen scheitern aufgrund schlecht integrierter Datensätze.
• Datenintegration ist der am schnellsten wachsende Markt für Daten und KImit einem Wachstum von 117 % im Jahresvergleich.
• Einsatz von AI bei der Datenintegration Prozesse kann Datenqualität verbessern um bis zu 20 % verbessern.

 Infografik zur Datenintegration herunterladen

Blick in die Zukunft

Seit 2023 werden bei der Entwicklung generative AI keine Kosten gescheut, und die Weiterentwicklung dieser Technologie scheint kein Ende zu nehmen. Rechnen Sie damit, dass Sie noch mehr KI, GenAI und Maschinelles Lernen in Datenverarbeitungswerkzeugen zu erwarten, was die Qualität aller Arten von Daten verbessern dürfte. Diese Technologien dürften zudem zu optimierten Prozessen führen, was zur Überwindung von Herausforderungen bei der Datenintegration Herausforderungen zu bewältigen, mit denen Unternehmen im Zusammenhang mit Cloud Dienste. Die Grenzen zwischen der Implementierung von ELT und ETL werden weiterhin verschwimmen, da immer mehr Unternehmen auf Cloud umsteigen und die Datenstrukturierung sowie -verarbeitung durch KI und Maschinelles Lernen zunehmend automatisiert werden. 

Daten sind ein ständig wachsender Markt, daher ist zu erwarten, dass mehr Geld für diese Datenintegration Trends und andere überraschende Innovationen in den kommenden Jahren.

Eine hochmoderne Datenintegrationsplattform

Viele dieser Trends zur Datenintegration sind bereits in folgenden Bereichen zu finden hybriden Integrationsplattformen (HIPs) und Lösungen wie DataConnect von Actian. Sie können Datenpipelines mit wenig oder gar keinem Code automatisieren, Geschäftsregeln und Datenqualitätsstandards einführen, die automatisch in Ihren Workflow integriert werden, und Datenverbindungen in Echtzeit ermöglichen.

Über den Autor

Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Unternehmen vertrauen auf Datenmanagement Data-Intelligence-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.