Medaillon-Architektur und Shift-Left-Governance: Die Grundlage für KI
Zusammenfassung
- Die Medallion-Architektur gliedert Daten in Bronze-, Silber- und Gold-Ebenen.
- Durch „Shift-Left“-Governance werden Qualität und Vertrauen frühzeitig in die Pipelines integriert.
- Beugt Datenproblemen vor, anstatt sie erst im Nachhinein zu beheben.
- Die Kombination beider Elemente ermöglicht skalierbar, KI-fähige Datenplattformen.
- Das Webinar befasst sich mit praktischen Strategien für vertrauenswürdige Daten in großem Maßstab.
Um die nächste Welle der KI und Advanced Analytics voranzutreiben, wissen Datenverantwortliche, dass der Erfolg mit einer zuverlässigen Datenplattform beginnt. Das Ziel ist klar, doch der Aufbau eines Systems, das vertrauenswürdige, hochwertige Daten in großem Maßstab liefert, bleibt eine große Herausforderung. Wie stellen Sie sicher, dass die Daten, auf denen Ihre wichtigsten Geschäftsentscheidungen basieren, fundiert sind?
Die Antwort könnte in zwei entscheidenden Konzepten liegen: der Medaillon-Architektur – einem bewährten Architekturmuster – und einem „Shift-Left“-Ansatz bei der Governance.
Medaillon-Architektur: Ein Framework für strukturiertes Vertrauen
Die Medaillon-Architektur liefert den Leitfaden. Durch die systematische Schichtung von Daten vom Rohzustand (Bronze) über eine validierte und angereicherte Form (Silber) bis hin zu einem sorgfältig kuratierten, geschäftsreifen Zustand (Gold) schafft sie einen vorhersehbaren Weg zur Qualität. Diese Architektur entfaltet jedoch ihr volles Potenzial erst in Kombination mit einem „Shift-Left“-Ansatz bei der Governance.
Warum die Linksverschiebung das Bild vervollständigt
Ein Framework erheblich an Leistungsfähigkeit, wenn es mit einem „Shift-Left“-Ansatz bei der Datenverwaltung kombiniert wird. „Shift-Left“ bedeutet, Vertrauens- und Qualitätsprüfungen so früh wie möglich im Datenlebenszyklus einzubetten, also näher an der Quelle. Es handelt sich um eine proaktive Strategie, um Datenprobleme zu vermeiden, anstatt sie erst im nachgelagerten Bereich zu beheben.
Diese Kombination aus einem soliden architektonischen Framework eingebettet frühzeitig eingebettet ist der Schlüssel zum Aufbau wirklich zuverlässiger, KI-fähiger Datenplattformen.
Um zu untersuchen, wie diese Ideen in der Praxis zusammenwirken, starten wir „Data, Explored“ – unsere neue Webinar-Reihe für Datenverantwortliche – mit einer Diskussion, die sich diesem wichtigen Thema widmet.
Die große Medaillon-Architektur-Debatte
Pragmatische Perspektiven zu Layering, Vertrauen und realen Architekturen
Lernen Sie die Referenten kennen: Es ist uns eine Ehre, zwei führende Branchenexperten für ein praxisnahes Gespräch zu gewinnen:
- Piethein Strengholt: Der gefeierte O'Reilly-Autor von Aufbau von Medaillon-Architekturen und Datenmanagement im Maßstab. Ein Unternehmensarchitekt, der für die Entwicklung und Skalierung robuster Datenplattformen in komplexen Umgebungen bekannt ist.
- Ole Olesen Bagneux: Unser Chief Evangelist bei Actian und Autor von Der Datenkatalog. Ein Vordenker, der sich auf Metadaten, Governance und die Verwirklichung dezentraler Datenstrategien spezialisiert hat.
Was Sie lernen werden
Diese Sitzung ist für Praktiker gedacht. Wir gehen über die Theorie hinaus und konzentrieren uns darauf, was es wirklich braucht, um eine leistungsstarke Datenplattform aufzubauen und verwalten:
- Die Blaupause für KI-bereit Daten: Wie die Medallion-Architektur einen systematischen Weg zu den vertrauenswürdigen, hochwertigen Daten bietet, die KI- und Analysemodelle benötigen.
- Der „Shift-Left“-Imperativ: Warum eine proaktive, frühzeitige Governance für den Aufbau von skalierbarem Vertrauen entscheidend ist und wie Sie sie umsetzen können, ohne Ihre Teams zu überfordern.
- Vertrauen in großem Maßstab schaffen: Strategien zur Sicherstellung von Datenqualität und -zuverlässigkeit, auch bei unterschiedlichen und unvollkommenen Datenquellen.
- Architektur und Observability: Wie eine klare architektonische Struktur, ergänzt mit End-to-End-Transparenz, einen wirklich zuverlässigen und verwaltbaren Datenbestand schafft.
Freuen Sie sich auf ein offenes und ehrliches Gespräch, bei dem es um umsetzbare Erkenntnisse geht. Piethein wird die Kernprinzipien seines neuen Buches vorstellen, während Ole diese grundlegenden Ideen mit der Beobachtbarkeit Intelligenz verknüpft, die für den Erfolg jeder modernen Datenplattform erforderlich sind.
Für wen ist das?
Wenn Sie als Architekt, Plattformleiter, Governance-Experte oder Datenstratege mit dem Aufbau einer zuverlässigen, hochwertigen Datenplattform betraut sind, ist diese Sitzung genau das Richtige für Sie.
Daten, erforscht ist unsere neue Webinarreihe mit praktischen, aufschlussreichen Gesprächen, die Datenverantwortlichen zum Erfolg verhelfen. Nehmen Sie an unserer ersten Folge teil, um Ihre architektonische Strategie zu verfeinern und Antworten von denjenigen zu erhalten, die sie bereits umgesetzt haben.
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