Die meistgenutzten Datenmanagement im Jahr 2020
Es ist kein Geheimnis, dass Datenkataloge – wie aus verschiedenen Artikeln von Gartner und anderen renommierten Daten- und Analyseberatungsunternehmen hervorgeht – eine unverzichtbare Datenmanagement darstellen. Durch die Kombination von künstlicher Intelligenz und menschlicher Kompetenz bieten Datenkatalogeeine Arbeitsumgebung der nächsten Generation, in der Datenteams ihre Datenbestände und deren Nutzung finden, verstehen und gemeinsam bearbeiten können.
In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die meistgenutzten Datenmanagement , mit denen Ihr Unternehmen erfolgreich mit Ihrer Datenkatalog zusammenarbeiten kann. Diese Anbieter wurden wiederholt von Gartner zitiert und werden von vielen Unternehmen weltweit eingesetzt. Wir listen die 5 wichtigsten Anbieter in den folgenden Kategorien auf:
- Integration von Daten
- Datenaufbereitung
- Datenvisualisierung
- Data Governance
Lassen Sie uns diese Liste entdecken:
1. Anbieter von Datenintegration
Unter Datenintegration versteht man die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, in der Regel für Analysen, Business Intelligence, Berichte oder das Laden in eine Anwendung. Datenintegrationstools sollten so konzipiert sein, dass sie Daten transformieren, zuordnen und bereinigen können. Sie können auch mit Data Governance und Datenqualitäts-Tools integriert werden.
Zu den wichtigsten Anbietern von Datenintegration im Jahr 2020 gehören:
Informatica Datenintegrations-Hub
Das Portfolio der Datenintegrations-Tools von Informatica umfasst sowohl On-Premise- als auch Cloud . Der Anbieter kombiniert fortschrittliche hybride Integrations- und Governance-Funktionen mit Self-Service für verschiedene Analysefunktionen. Informatica wirbt mit einer starken Interoperabilität zwischen seiner wachsenden Liste von Datenmanagement .
IBM Infosphere Information Server
IBM bietet verschiedene Datenintegrationstools sowohl für On-Premise- als auch für Cloud und für praktisch jeden use case im Unternehmen. Die On-Premise-Datenintegrationssuite umfasst Tools für traditionelle und moderne Integrationsanforderungen. IBM bietet auch eine Vielzahl von vorgefertigten Funktionen und Konnektoren. Das Cloud des Mega-Anbieters gilt weithin als eines der besten auf dem Markt, und weitere Funktionen werden in den kommenden Monaten folgen.
SAS ist einer der größten unabhängigen Anbieter auf dem Markt für Datenintegrationswerkzeuge. Der Anbieter bietet seine Fähigkeiten über SAS Datenmanagement an, wo Datenintegrations- und Qualitätswerkzeuge miteinander verwoben sind. Dazu gehören die Unterstützung abfragen , die Integration von Metadaten , die Verarbeitung von Push-down-Datenbanken und verschiedene Fähigkeiten.
SAP bietet On-Prem- und Cloud über zwei Hauptkanäle an. Traditionelle Fähigkeiten werden über SAP Data Services angeboten, eine Datenmanagement , die Fähigkeiten zur Datenintegration, -qualität und -bereinigung bietet. Integrationsplattform-as-a-Service-Funktionen sind über die SAP Cloud Platform verfügbar.
Oracle bietet ein komplettes Spektrum an Datenintegrationstools für traditionelle und moderne Anwendungsfälle, sowohl in On-Premise- als auch in Cloud . Das Produktportfolio des Unternehmens umfasst Technologien und Services, die es Unternehmen ermöglichen, Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu bewegen und anzureichern.
2. Anbieter von Datenaufbereitung
Wie in unserem letzten Artikel über die Datenaufbereitung definiert, handelt es sich dabei um den Prozess des Sammelns, Kombinierens, Strukturierens und Organisierens von Daten, damit sie im Rahmen von Datenvisualisierungs-, Analyse- und Maschinelles Lernen analysiert werden können. Mit anderen Worten, es ist der Prozess der Reinigung und Umwandlung von Rohdaten vor der Analyse.
Zu den wichtigsten Anbietern von Datenaufbereitung im Jahr 2020 gehören:
Alteryx Designer bietet eine intuitive Nutzer , mit der Benutzer Daten aus Data Warehouses, Cloud , Tabellenkalkulationen und anderen Quellen verbinden und bereinigen können. Die Benutzer können auch Funktionen für Datenqualität, Integration und Transformation nutzen.
Talend Data Preparation nutzt Algorithmen des Maschinelles Lernen zur Standardisierung, Bereinigung und Mustererkennung. Das Produkt bietet auch automatisierte Empfehlungen, um die Benutzer durch den Datenvorbereitungsprozess zu führen.
Zusammen mit IBM Watson Maschinelles Lernen ist IBM Watson Studio eine führende Maschinelles Lernen data science Maschinelles Lernen , die von Grund auf für KI-gestützte Unternehmen entwickelt wurde. Sie unterstützt Unternehmen dabei, data science über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu skalieren – indem sie den Prozess vom Experimentieren bis Deployment vereinfacht und die Datenexploration und -aufbereitung sowie die Modellentwicklung und Training beschleunigt.
Mit Tableau Prep können mehr Nutzer schneller mit der Analyse beginnen, da sie ihre Daten schnell und sicher zusammenführen, aufbereiten und bereinigen können. Eine intuitive und visuelle Benutzeroberfläche vermittelt den Kunden ein tieferes Verständnis ihrer Daten, und intelligente Funktionen vereinfachen die Datenaufbereitung.
Trifacta wurde in jedem bisher veröffentlichten Analystenbericht zur Datenaufbereitung als Top-Anbieter eingestuft. Als Self-Service für die Datenaufbereitung ermöglicht Trifacta allen Anwendern, ob technisch versiert oder nicht, die effiziente Bereinigung und Aufbereitung ihrer Daten.
3. Anbieter von Datenvisualisierung
Datenvisualisierung ist definiert als eine grafische Darstellung von Daten. Sie dient dazu, den Kontext und die Bedeutung von Informationen zu verstehen, indem sie Muster, Trends und Korrelationen aufzeigt, die in reiner Textform schwer zu interpretieren sind.
Zu den wichtigsten Anbietern von Datenvisualisierung im Jahr 2020 gehören:
Tableau ist ein Datenvisualisierungstool, das von Datenanalysten, Wissenschaftlern, Statistikern usw. verwendet werden kann, um die Daten zu visualisieren und auf der Grundlage der Datenanalyse eine klare Meinung zu erhalten. Tableau ist dafür bekannt, dass es in der Lage ist, Daten aufzunehmen und die erforderliche Datenvisualisierung in sehr kurzer Zeit zu erstellen. Und das bei einem Höchstmaß an Sicherheit, das garantiert, dass Sicherheitsprobleme sofort behoben werden, sobald sie auftreten oder von den Benutzern entdeckt werden.
Die Datenvisualisierung von Looker kann in die Tiefe der Daten gehen und sie analysieren, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen. Es bietet Echtzeit-Dashboards der Daten für eine tiefer gehende Analyse, so dass Unternehmen sofortige Entscheidungen auf der Grundlage der erhaltenen Datenvisualisierungen treffen können. Looker bietet außerdem Verbindungen zu Redshift, Snowflake, BigQuery sowie zu mehr als 50 unterstützten SQL-Dialekten, so dass Sie sich problemlos mit mehreren Datenbanken verbinden können.
Mit Zoho Analytics erstellen Sie in wenigen Minuten ansprechende Datenvisualisierungen auf der Grundlage Ihrer Daten. Sie können Daten aus verschiedenen Quellen abrufen und sie miteinander verknüpfen, um mehrdimensionale Datenvisualisierungen zu erstellen, mit denen Sie Ihre Geschäftsdaten abteilungsübergreifend betrachten können. Falls Sie Fragen haben, können Sie Zia verwenden, einen intelligenten Assistenten, der mit künstlicher Intelligenz, Maschinelles Lernen und der Verarbeitung natürlicher Sprache erstellt wurde.
Sisense bietet verschiedene Tools, die es Datenanalysten ermöglichen, komplexe Daten zu vereinfachen und Einblicke für ihre Organisation und Außenstehende zu gewinnen. Die Lösung versucht ihr Bestes, um verschiedene Data Analytics für Business-Teams und Data Analytics bereitzustellen, damit sie dazu beitragen können, ihre Unternehmen zu data-driven Unternehmen der Zukunft zu machen.
IBM Cognos Analytics ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Business Intelligence , die Data Analytics unterstützt. Sie können Ihre Daten sowohl visualisieren als auch analysieren und umsetzbare Erkenntnisse mit allen Mitarbeitern Ihres Unternehmens teilen. Selbst wenn Sie nur über begrenzte oder gar keine Kenntnisse im Bereich Data Analytics verfügen, können Sie IBM Cognos Analytics problemlos nutzen, da die Plattform die Daten für Sie interpretiert und Ihnen umsetzbare Erkenntnisse in verständlicher Sprache präsentiert.
4. Anbieter von Data Governance
Wir definieren gerne Data Governance als Ausübung von Autorität über die Entscheidungsfindung (Planung, Überwachung und Durchsetzung von Regeln) und die Kontrolle des Datenmanagement.
Mit anderen Worten, es ermöglicht die klare Dokumentation der verschiedenen Rollen und Verantwortlichkeiten rund um die Daten sowie die Festlegung der Verfahren und der Werkzeuge, die das Datenmanagement innerhalb einer Organisation unterstützen.
Die Cloudera Data PlatformKDP) kombiniert das Beste aus den Technologien von Hortonworks und Cloudera, um die branchenweit erste Cloud für Unternehmensdaten bereitzustellen. KDP bietet leistungsstarke Self-Service in hybriden und Cloud sowie anspruchsvolle und granulare Sicherheits- und Governance-Richtlinien, die IT- und Datenverantwortliche fordern.
Die Data Access Governance-Lösung von Stealthbits findet heraus, wo sich Ihre Daten befinden, und klassifiziert, überwacht und behebt dann die Bedingungen, die die Verwaltung des Datenzugriffs überhaupt erst so schwierig machen. Das Ergebnis ist eine effektive Governance, die Sicherheit, Compliance und betriebliche Effizienz fördert.
Varonis verschafft Ihnen die unternehmensweite Transparenz, die Sie für eine effektive Erkennung, Prüfung und Compliance-Berichterstattung über eine Vielzahl von gesetzlichen Standards benötigen. Die Lösung klassifiziert schnell und präzise sensible, regulierte Informationen, die in On-Premises und Cloud gespeichert sind. Die Klassifizierungs-Engine priorisiert Scans auf der Grundlage von Risiko und Gefährdung, um Ihnen schnell verwertbare Ergebnisse zu liefern, unabhängig davon, wie viele Daten Sie haben.
Informatica bietet eine schnelle Lösung für Compliance und Data Governance , die vor Ort oder in der Cloud implementiert werden kann. Es bietet eine starke Visualisierung der Datenabfolge und -historie, Stammdaten-Dashboards für die proaktive Überwachung der Datenqualität und dynamische Maskierung für die Datensicherheit. Die Lösung bietet außerdem Funktionen zur Erkennung und zum Schutz sensibler Kundendaten, zur Verwaltung von GDPR-Datenrisiken und zur Sicherstellung der Aktualität, Richtigkeit und Vollständigkeit von Kontaktinformationen.
Und schließlich...
Actian Data Intelligence Platform
Unser Datenkatalog zentralisiert das gesamte Datenwissen in einer einzigen und einfach zu bedienenden Oberfläche. Automatisch importiert, generiert oder vom Administrator hinzugefügt, können Datenspezialisten die Dokumentation ihrer Datenbestände direkt in unserem Tool erweitern.
Geben Sie Ihren Daten einen Sinn, dank Metadaten.
Wenn Sie an weiteren Informationen interessiert sind, eine kostenlose, persönliche Demo erhalten oder einfach nur Hallo sagen möchten, zögern Sie nicht, unser Team zu kontaktieren, das sich mit Ihnen in Verbindung setzen wird, sobald wir Ihre Anfrage erhalten haben.
Bleiben Sie in Verbindung
Datenanalysen, die Ihnen geliefert werden.
(z. B. sales@..., support@...)
