Inwiefern schafft Datenvisualisierung einen Mehrwert für ein Unternehmen?

Definition der Datenvisualisierung

Unter Datenvisualisierung versteht man die grafische Darstellung von Daten. Sie soll Menschen dabei helfen, den Kontext und die Bedeutung von Informationen zu verstehen, indem sie Muster, Trends und Zusammenhänge aufzeigt, die in reiner Textform möglicherweise schwer zu interpretieren sind.

Diese visuellen Darstellungen können in Form von Diagrammen, Kreisdiagrammen, Heatmaps, Sparklines und vielem mehr vorliegen.

Was sind die Vorteile der Datenvisualisierung?

Im Bereich BI ( Business Intelligence) ist die Datenvisualisierung bereits ein unverzichtbares Feature. Mit dem Aufkommen von Big Data gewinnt die Datenvisualisierung noch mehr an Bedeutung, da sie den Datennutzern hilft, die Millionen von Datenpunkten, die täglich generiert werden, zu verstehen. Sie unterstützt die Datennutzer nicht nur dabei, ihre Daten in eine leicht verständliche visuelle Darstellung zu bringen, sondern ermöglicht es den Mitarbeitern auch, Zeit zu sparen und effizienter zu arbeiten.

In gewisser Weise ermöglicht die Datenvisualisierung es Unternehmen auch, Daten für alle Mitarbeiter innerhalb der Organisation zugänglich zu machen. Daher sehen Datenverantwortliche wie Chief Data Officers in dieser Disziplin eine Möglichkeit, Entscheidungsfindung auf Intuition basierende Entscheidungsfindung Datenanalyse zu ersetzen. Auf diese Weise können sie eine data-driven in ihren Unternehmen fördern.

Wie können Sie den Nutzen moderner Datenvisualisierungsplattformen optimal ausschöpfen?

Die meisten Unternehmen, die Datenvisualisierungstools einsetzen, haben Schwierigkeiten, ihre Daten so visuell darzustellen, dass der Wert der Daten optimal zur Geltung kommt. Moderne Datenvisualisierungstools werden jedoch immer vielseitiger und decken zunehmend neue Anwendungsfälle ab. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, Chancen für wichtige Datenanalysen zu erkennen und zu kommunizieren. Ihre Stärken sind:

Bessere Kommunikation und ein besseres Verständnis der Daten

Die Datenvisualisierung ermöglicht es Mitarbeitern – selbst denen, die sich mit Daten nicht auskennen –, Daten mithilfe neuer, interaktiverer Formate zu verstehen, zu analysieren und darüber zu kommunizieren. Dieser Unternehmenswille, data-driven zu werden, data-driven sie dazu, trainieren Organisationen besser zu informieren und trainieren , damit diese verstehen, wie man Datenvisualisierungstools und die entsprechenden Formate einsetzt. Zu diesen Formaten zählen beispielsweise Heatmaps, Blasendiagramme, Baumdiagramme, Wasserfall-Diagramme usw.

Weitere Interaktionen zur Datenanalyse

Die Datenauswertung erfolgt in Unternehmen zunehmend kooperativ, und die Präsentation von Daten ist zu einer alltäglichen Tätigkeit geworden. Daher wird die Datenvisualisierung immer „responsiver“, sodass sie sich an jedes Gerät und jeden Ort anpassen lässt, an dem die Daten geteilt werden. Diese Tools nutzen Web- und Mobiltechnologien, um Datengeschichten zu vermitteln und Daten gemeinsam zu erkunden. Darüber hinaus tragen großformatige Bildschirme dazu bei, beispielsweise in Management-Meetings ein umfassenderes Verständnis der Daten zu schaffen.

Unterstützung beim Data Storytelling

Beim Data Storytelling geht es darum, Erkenntnisse zu vermitteln, anstatt deren Entwicklung zu überwachen oder zu analysieren. Unternehmen wie Data Telling haben sich darauf spezialisiert . Mithilfe von Infografiken können Datenvisualisierungsplattformen Data-Storytelling-Techniken unterstützen, um den Führungskräften die Bedeutung der Daten zu vermitteln. Solche Darstellungen wecken das Interesse der Menschen und helfen ihnen, sich die Informationen später besser zu merken.

Eine automatische Datenvisualisierung

Datennutzer erwarten zunehmend, dass ihre Analysesoftware mehr für sie leistet. Eine erweiterte Datenvisualisierung ist besonders dann sehr nützlich, wenn Nutzer sich nicht sicher sind, welches visuelle Format für den Datensatz untersuchen oder analysieren möchten, am besten geeignet ist. Diese automatischen Funktionen sind ideal für „Citizen Data Scientists“, die ihre Zeit lieber mit der Analyse von Daten und der Suche nach neuen Anwendungsfällen verbringen möchten, anstatt sich mit der Visualisierung zu beschäftigen.

Gartners Top-Plattformen für Analytik und Business Intelligence

Laut Gartner sind die führenden Anbieter von Analyse- und Business Intelligence :

• • Microsoft: Power BI von Microsoft ist ein anpassbares Toolset zur Datenvisualisierung, das Ihnen einen umfassenden Überblick über Ihr Unternehmen verschafft. Es ermöglicht Mitarbeitern, innerhalb und außerhalb ihres Unternehmens zusammenzuarbeiten, Berichte auszutauschen und Trends in Echtzeit zu erkennen. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zu erhalten.

• • Tableau: Tableau hilft Menschen dabei, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Mit Tableau können Nutzer Daten mithilfe unbegrenzter visueller Analysemöglichkeiten erkunden, Dashboards erstellen, Ad-hoc-Analysen durchführen und vieles mehr. Erfahren Sie mehr über Tableau.

• • Qlik: Mit Qlik können Nutzer intelligente Visualisierungen erstellen und per Drag & Drop umfangreiche Analyse-Apps zusammenstellen, die durch Vorschläge und Automatisierung mittels KI beschleunigt werden. Erfahren Sie mehr über Qlik.

• • ThoughtSpot:Nutzer ThoughtSpot Nutzer detaillierte Erkenntnisse aus Milliarden von Datenzeilen Nutzer . Dank KI-Technologie lassen sich Erkenntnisse aus Fragen gewinnen, auf die Sie vielleicht gar nicht gekommen wären. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zu ThoughtSpot zu erhalten.

Fazit: Warum sollten Unternehmen Datenvisualisierung einsetzen?

Zu den wichtigsten Gründen, warum Datenvisualisierung für Unternehmen wichtig ist, gehören unter anderem:

• Daten lassen sich leichter verstehen und merken.
• Die Visualisierung von Datentrends und Zusammenhängen geht schneller.
• Die Nutzer können Daten entdecken, die ihnen zuvor verborgen geblieben wären.
• Führungskräfte im Bereich Daten können bessere, data-driven treffen.

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