Wie KI Data Governance stärkt

Laut einem Ende 2022 von McKinsey veröffentlichten Bericht werden 50 % der Unternehmen den Einsatz künstlicher Intelligenz bereits integriert haben, um ihre Serviceabläufe zu optimieren und neue Produkte zu entwickeln. Die Entwicklung von KI und Maschinelles Lernen Geschäftsalltag spiegelt die herausragende Rolle wider, die Daten bei der Entwicklung von Managementstrategien spielen. Um effektiv zu funktionieren, ist KI auf riesige Datenmengen angewiesen, die einer methodischen und strengen Steuerung unterliegen müssen.

Hinter dem Konzept von Data Governance verbirgt sich eine Reihe von Prozessen, Richtlinien und Standards, die die Erfassung, Speicherung, Verwaltung, Qualität und den Zugriff auf Daten innerhalb einer Organisation regeln. Die Aufgabe von Data Governance? Sicherzustellen, dass Daten korrekt, sicher und zugänglich sind und den geltenden Vorschriften entsprechen. Die Beziehung zwischen KI und Data Governance eng. KI-Modelle lernen aus Daten, und Daten von schlechter Qualität oder verzerrte Daten können zu fehlerhaften oder diskriminierenden Entscheidungen führen.

Möchten Sie sicherstellen, dass die von KI-Systemen und deren Algorithmen verwendeten Daten zuverlässig, ethisch einwandfrei und datenschutzkonform sind? Dann Data Governance eine unverzichtbare Voraussetzung. Indem Sie ein duales Projekt aus KI und Data Governance vorantreiben, schaffen Sie einen positiven Kreislauf. Tatsächlich kann KI auch dazu genutzt werden, Data Governance zu verbessern, Data Governance Aufgaben wie Anomalie oder die Datenklassifizierung automatisiert werden.

Werfen wir einen Blick auf die (zahlreichen) Vorteile einer KI-gestützten Data Governance.

Was sind die Vorteile einer KI-gestützten Data Governance?

Verbessern Sie die Qualität Ihrer Daten

Die Datenqualität muss ein zentraler Grundpfeiler jeder Datenstrategie sein. Je zuverlässiger die Daten sind, desto aussagekräftiger sind die daraus gewonnenen Erkenntnisse, Entscheidungen und Orientierungen, und KI trägt durch eine Reihe von Mechanismen zur Verbesserung der Datenqualität bei. Tatsächlich können KI-Algorithmen die Erkennung und Korrektur von Fehlern in Datensätzen automatisieren und so Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten reduzieren.

Darüber hinaus kann KI dazu beitragen, Daten zu standardisieren, indem sie diese auf einheitliche Weise strukturiert, wodurch ihre Nutzung, ihr Vergleich und ihre Einordnung einfacher und zuverlässiger werden. Mithilfe Maschinelles Lernen lassen sich zudem in den Daten verborgene Trends und Muster erkennen, wodurch Fehler oder fehlende Daten aufgedeckt werden können.

Daten-Compliance automatisieren

In einer Zeit, in der Cyberbedrohungen buchstäblich explodieren, Datenkonformität muss in Ihrem Unternehmen oberste Priorität haben. Die Gewährleistung der Compliance erfordert jedoch ständige Wachsamkeit, die sich nicht ausschließlich auf menschliche Intelligenz stützen kann. Zumal KI potenzielle Verstöße gegen Datenschutzbestimmungen proaktiv überwachen kann, indem sie alle Datenströme in Echtzeit analysiert – dabei Anomalien oder unbefugte Zugriffe erkennt, automatische Warnmeldungen auslöst und sogar Empfehlungen zur Behebung etwaiger Probleme ausspricht. Darüber hinaus erleichtert KI die Klassifizierung und Kennzeichnung sensibler Daten und stellt so sicher, dass diese angemessen behandelt werden. Schließlich können KI-Systeme auch automatische Compliance-Berichte erstellen und so den Workload reduzieren.

Die Datensicherheit verbessern

Durch ihre Fähigkeit, Bedrohungen proaktiv zu erkennen, indem sie Datenzugriffsmuster in Echtzeit analysiert, kann KI vor verdächtigem Verhalten warnen, wie beispielsweise Einbruchsversuchen oder unbefugten Zugriffen. Um Data Governance weiter voranzutreiben, nutzt KI auf maschinellem Lernen basierende Malware-Erkennungssysteme. Diese Systeme können bekannte Malware-Signaturen identifizieren und unbekannte Varianten durch Verhaltensanalyse aufspüren. Schließlich trägt sie zur Sicherheit bei, indem sie die Verwaltung von Sicherheitspatches automatisiert und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien überwacht.

Daten demokratisieren

Im Mittelpunkt Ihrer Datenstrategie steht ein Ziel: Ihre Mitarbeiter dazu zu ermutigen, Daten wann immer möglich zu nutzen. Auf diese Weise fördern Sie die Entwicklung einer Datenkultur in Ihrem Unternehmen. Der Schlüssel dazu liegt darin, den Zugang zu Daten zu erleichtern, indem die Suche und Analyse komplexer Daten vereinfacht wird. KI-Suchmaschinen können relevante Informationen schnell aus großen Datensätzen extrahieren, sodass Mitarbeiter rasch finden, was sie benötigen. Darüber hinaus kann KI die Aggregation und Darstellung von Daten in Form interaktiver Dashboards automatisieren, wodurch Informationen noch zugänglicher und leichter zu teilen sind!

Wie sieht die Zukunft der Data Governance aus?

Wachsende Datenmengen, immer tiefgreifendere Analysen, immer höhere Vorhersagbarkeit. Das ist die Richtung, in die sich die Entwicklung bewegt. Dabei werden Unternehmen ihre Herausforderungen ganzheitlicher angehen: Sie gewinnen an Perspektive, Distanz und Nähe zu ihren Märkten. Um dieser Herausforderung gerecht zu werden, ist es unerlässlich, Data Governance die übergeordnete Geschäftsstrategie zu integrieren. In diesem Zusammenhang wird Automatisierung eine entscheidende Rolle spielen, wobei man sich stark auf künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen stützen wird, um Daten proaktiv zu erkennen, zu klassifizieren und zu sichern.

Die Zukunft wird durch eine engere Zusammenarbeit zwischen den IT-, Rechts- und Geschäftsteams geprägt sein, die entscheidend dafür sein wird, den Erfolg der Data Governance sicherzustellen Data Governance das Vertrauen aller Beteiligten zu wahren.

Über den Autor

Über Actian Germany GmbH

Actian ermöglicht es Unternehmen, Daten in großem Umfang sicher verwalten zu steuern. Unternehmen vertrauen auf Datenmanagement Data-Intelligence-Lösungen von Actian, um komplexe Datenumgebungen zu optimieren und die Bereitstellung von KI-fähigen Daten zu beschleunigen. Die auf Flexibilität ausgelegten Lösungen von Actian lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises, Cloud und Hybridumgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, den Daten- und KI-Geschäftsbereich von HCL Software, unter actian.com.