Customer-Experience und Cloud , erklärt
Mit einer Vielzahl von Customer-Experience (CX)-Tools, die heute verfügbar sind, werden Unternehmen mit Optionen überflutet, wenn es um die Dienste geht, die sie für die Interaktion mit Kunden nutzen. Die Herausforderung für Unternehmen besteht darin, die vielen Datensilos zu durchforsten, die diese Tools schaffen. CX-Tools sind zwar hilfreich für die Effizienz, können aber auch zu blinden Flecken im Unternehmen führen, wenn die Daten nicht effektiv integriert werden.
Die Datenintegration ist für den Erfolg eines jeden CX-Programms von zentraler Bedeutung, unabhängig von den eingesetzten technologischen Lösungen. Unternehmen, die Daten in der Cloud verwalten, müssen wissen, wo sich diese Daten befinden, wie sie sie in ihre Technologie-Stacks integrieren und wie sie sie für Analysen nutzen können. Datenmanagement Tools, die den Integrationsprozess automatisieren, sind wesentlich effektiver als eine manuelle Integration und können genauere Einblicke in die Lebenszyklen der Kunden liefern.
Jüngsten Berichten zufolge sind fast 60 % der Unternehmensdaten weltweit in der Cloud gespeichert. Da das Volumen der Cloud weiter zunimmt, lohnt es sich zu verstehen, welche entscheidende Rolle die Datenintegration für CX spielt und wie Unternehmen ihre Integrationsstrategien verbessern können, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Hürden der Datenintegration
Ein Bereich, in dem Unternehmen oft Schwierigkeiten mit der Datenintegration haben, ist das Verständnis der Details, wo ihre Daten gespeichert sind und wie sie verarbeitet werden. Oftmals sind die von verschiedenen Geschäftsbereichen erzeugten Daten nicht identisch. Ein sehr einfaches Beispiel hierfür sind Datumsformate. In den USA ist das Datumsformat MM/TT/JJJJ. In vielen anderen Ländern wird zuerst der Tag und dann der Monat eingegeben - DD/MM/YYYYY. Wenn ein weltweit tätiger Einzelhändler einem Kunden ein Geburtstagsgeschenk schicken möchte, muss er wissen, welches Format zur Erfassung des Geburtsdatums des Kunden verwendet wurde.
Eine weitere häufige Plage einer schlechten Datenintegration ist die Datendopplung. Mehrere Kundendatensätze können zu einem schlechten Kundenservice führen. Wenn zum Beispiel verschiedene Systeme nicht miteinander verbunden sind, kann es schwierig sein, auf relevante Kundeninformationen zuzugreifen. Kundendienstmitarbeiter haben unter Umständen Schwierigkeiten, die von einem Kunden gekauften Produkte sowie deren Seriennummern und andere relevante Informationen zu identifizieren. Dies kann zu Verzögerungen im Service und unzufriedenen Kunden führen.
Mangelnder Zugriff auf und mangelnde Transparenz von Kundendaten können Unternehmen bei ihren CX-Bemühungen im Stich lassen. Die Kunden von heute haben extrem hohe Erwartungen an den Service und verlangen personalisierte Erlebnisse. Ohne einfachen Zugang zu Daten haben CX-Teams keine Möglichkeit, ein Erlebnis maßgeschneidert zu gestalten und das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Datenintegration in CX einbauen
Die Überwindung von Hürden bei der Datenintegration kann für Unternehmen eine Herausforderung sein, ist aber ein notwendiger Schritt, um die Qualität der CX-Bemühungen voranzubringen. Unternehmen müssen ein ganzheitliches Verständnis davon haben, wer ihre Kunden sind, und können dies nur erreichen, wenn ihre Daten im gesamten Unternehmen effektiv integriert sind. Dies kann schwierig sein, wenn das Volumen und die Komplexität der Daten explodieren. Neue Datensätze, die kontinuierlich generiert werden, erfordern einen durchdachteren Ansatz, wie sie verwaltet, analysiert und gespeichert werden.
Unternehmen brauchen ein umfassendes Verständnis ihrer Daten, wer sie nutzt und zu welchem Zweck. Sie sollten sich die folgenden Fragen stellen: Was brauche ich, um die CX-Ziele zu erreichen? Woher stammen diese Daten, und wie wurden sie generiert? Sind diese Daten mit den Datenschutzgesetzen und -vorschriften vereinbar? Lassen sich diese Daten leicht integrieren und unternehmensweit nutzen? Erst wenn auf diese Fragen klare Antworten vorliegen, kann der Integrationsprozess beginnen.
Die Integration von Daten in einer Weise, die CX-Bemühungen Nutzen , erfordert mehrere Schritte, um erfolgreich zu sein. Datenexperten müssen in der Lage sein, Daten einfach zu integrieren und umzuwandeln, damit sie sicher gespeichert und effektiv zur Verbesserung der Kundenerfahrung genutzt werden können.
Dieser Ansatz zur Datenintegration verschafft Unternehmen ein tieferes Verständnis ihrer Kunden, ihres Lifetime Value und der jeweiligen Migration im Migration und liefert wettbewerbsrelevante Erkenntnisse. Die Datenintegration ermöglicht es Unternehmen zudem, sich vor Kundenabwanderung zu schützen und ihre Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Als zentrale Plattform für Integration, Transformation und Speicherung, die Daten von Erst- und Drittanbietern kombiniert, bietet die Actian Analytics AI Platform Unternehmen Real-Time-Insights Zugriff auf Hunderte von Datenquellen – und das ohne Leistungseinbußen.
Die Optimierung der Kundenerfahrung (CX) durch effiziente Datenintegration sollte für jedes Unternehmen, das seine Kundenbeziehungen verbessern möchte, oberste Priorität haben. Die einfache Integration durch Automatisierung, die Actian bietet, vereinfacht diesen Prozess für Unternehmen und hilft ihnen dabei, ihre Entscheidungsfindung hinsichtlich der nächsten Schritte im Umgang mit Kunden zu optimieren. Um mehr darüber zu erfahren, wie Actian Ihrem Unternehmen helfen kann, maximale CX-Erkenntnisse zu einem Bruchteil der Kosten anderer führender Anbieter zu gewinnen, besuchen Sie die Actian Analytics AI Platform.
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