Warum Actian und DataConnect zusammen besser sind – Teil 1
Die Herausforderungen bei der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und der Migration zu einem Cloud
Migrating to a cloud data warehouse makes strategic sense in the modern context of cloud services and digital transformation. Operationally, connecting disparate data sources into your cloud data warehouse, managing ongoing change in your IT environment, and delivering on the promises of real-time operational data is more complicated. This blog is the first of a 3-part series on how the Actian data warehouse and Actian DataConnect integration platforms work together to help companies realize their real-time analytics vision faster by enabling customers to ingest, transform, and deliver data from hundreds of applications and data sources into the Actian Analytics AI Platform.
Eine Vision ist großartig, aber sie zu verwirklichen, kann schwierig sein
Konzeptionell ist es leicht nachvollziehbar, warum man auf ein Cloud umsteigen möchte.
- Reduzieren Sie die Investitionskosten für Ressourcen On-Premises Rechenzentren.
- Nutzen Sie die Skaleneffekte, die kommerzielle Cloud bieten.
- Flexibilität bei der Anpassung von Kapazität, Leistung und Kosten an die sich ändernden Anforderungen Ihres Unternehmens.
Data Warehouses beanspruchen viel Speicherplatz und erfordern erhebliche Rechenressourcen die Leistung zu erbringen, die digital transformierte Geschäftsprozesse erfordern. Daher ist die Vision einer Cloud Lösung für IT- und Geschäftsleiter leicht zu verkaufen.
Wie bei jeder ehrgeizigen IT-Vision, die „zu schön erscheint, um wahr zu sein“, stellen viele Unternehmen fest, dass die Implementierung eines Cloud und dessen Integration in ihre übergeordnete IT-Umgebung komplizierter ist, als sie erwartet hatten. Die größte Herausforderung liegt für sie nicht in der Data-Warehouse-Lösung selbst, sondern darin, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu erfassen, diese Daten zu transformieren und anschließend qualitativ hochwertige Daten in das Data-Warehouse zu übertragen – und das alles in Echtzeit.
In den letzten 20 Jahren haben die Anzahl und die Vielfalt von IT-Systemen und Betriebsumgebungen explosionsartig zugenommen. Der jüngste Trend hin zu Cloud, SaaS-Diensten, mobilen Geräten und IoT die Datenintegration und -verwaltung zu einer großen Herausforderung gemacht und die Durchsetzung der erforderlichen Sicherheits- und Governance-Vorgaben nahezu unmöglich. Damit stehen IT-Abteilungen vor der Herausforderung, die Heterogenität der Datenquellen zu akzeptieren und einen Weg zu finden, diese zu aggregieren und in einem einheitlichen Datenmodell und einer Data-Warehouse-Lösung abzustimmen. Ohne die richtigen Tools Aufgabe diese Aufgabe nahezu unmöglich sein.
Datenverbindungen und hybride Betriebsumgebungen – beide bringen ihre eigenen Herausforderungen bei der Verwaltung mit sich
The diversity in data connections across technologies and the hybrid nature of operating environments each bring their own set of challenges to the IT staff in your company. Mobile applications, IoT devices, core enterprise platforms (like CRM, ERP, and HRM), and 3rd party SaaS solutions each have their own data integration capabilities, security protocols, data formats, and refresh schedules. It isn’t uncommon for a mid-size enterprise to have 5 – 10,000 different systems and components in their IT ecosystem, all generating data that could create value for the company aggregated into a cloud data warehouse.
In addition to the different technology types, most modern companies are also operating in a hybrid operating environment with some applications running in on-premises data centers, some applications in the cloud, some applications hosted and managed by 3rd parties, and some applications running on distributed devices like IoT, tablets, and mobile phones. Each of these operating environments has different capabilities for streaming data into an enterprise cloud data warehouse. Some environments have always-on, high-bandwidth connectivity, and can stream large data sets in real-time. Others operate offline and are only able to “upload” data when connected to a corporate network. Third-party solutions may be blocked from data streaming based on security protocols or data sharing policies.
When you combine these two factors together, the impact is compounding (not additive). If you are going to realize the full value of a cloud data warehouse, your IT department needs to have the right integration tools to bring order to the chaos and manage all the data connections within your IT ecosystem in a consistent and secure way. That’s where Actian DataConnect helps – providing a set of centralized capabilities for managing data connections, regardless of the source system or operating environment, so that data can be effectively and efficiently integrated into your data warehouse.
Actian is a modern cloud data warehouse that provides you with the performance, scalability, and analytical capabilities that business leaders demand.
Wenn Sie Actian mit den Fähigkeiten DataConnect kombinieren, erhalten Sie die Fähigkeiten Daten schneller in das Data Warehouse Fähigkeiten migrieren, sowie die operativen Fähigkeiten verwalten in unterschiedlichen Quellsystemen verwalten . Dies führt zu Wertschöpfung schnelleren Wertschöpfung der Implementierung Ihres Cloud , zu größerer geschäftlicher Agilität und zu erhöhter Datensicherheit – alles Dinge, die ein erfolgreiches modernes Unternehmen benötigt. Um mehr darüber zu erfahren, wie die Actian Data Platform und DataConnect zusammenarbeiten, besuchen Sie DataConnect.