libre-service analytics permet aux utilisateurs de découvrir des informations et d'exécuter des rapports et des visualisations sans l'aide de professionnels de l'informatique.
Pourquoi l'analyse libre-service est-elle importante ?
Les utilisateurs des différents secteurs d'activité n'ont plus besoin de demander à l'équipe informatique de créer des rapports. Les fournisseurs ont mis au point de nouvelles Fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs de créer plus facilement de puissants tableaux de bord informatique décisionnelle (BI) pour leurs fonctions spécifiques.
The main reason to embrace this new paradigm is to allow users to operate autonomously without relying on central IT functions. Starter packs, video guides, in-context help, and cloud-based subscriptions will enable line-of-business users to explore their own operational data and make data-based decisions with greater agility.
Principales Fonctionnalités du libre-service analytique
Les caractéristiques suivantes contribuent à faire de la BI traditionnelle libre-service:
Facilité d'utilisation
L'interface de l'utilisateur BI doit être intuitive, avec des graphiques simples à glisser-déposer, pour que les utilisateurs professionnels réussissent à utiliser l'analyse libre-service .
Assistance AI
L'intelligence artificielle (IA) permet le libre-service en fournissant une interface en langage naturel pour écrire des requêtes plutôt que des requêtes SQL plus complexes. L'approche en langage naturel peut prendre la forme d'un chat conversationnel, invitant l'utilisateur à fournir les informations requises. La requête SQL que l'utilisateur est en train de construire peut être affichée au fur et à mesure que les invites sont complétées afin d'apprendre à l'utilisateur à écrire des requêtes plus directement. Le deuxième domaine dans lequel l'IA peut être utile consiste à faciliter la sélection d'algorithmes appropriés pour l'analyse et l'interprétation des données commerciales et l'élaboration de prévisions.
Fourniture de services en nuage
Les utilisateurs départementaux disposent généralement de comptes de dépenses opérationnelles, qu'ils peuvent utiliser pour financer les abonnements au libre-service analytique sans passer par des cycles d'approvisionnement lents et fastidieux.
apprentissage intégré
Les démonstrations en contexte et l'apprentissage vidéo rendent la courbe d'apprentissage initiale de l'application BI moins abrupte.
Modèles préconstruits
Many analytics providers host marketplaces containing templates that are designed to offer a head start. Pre-built templates can be focused on horizontal and vertical lines of business use cases. Examples of dashboards for horizontal use cases might include Customer 360, marketing, sales, and finance. These dashboards use relevant feeds from applications such as ERP, social media, and CRM systems.
Avantages de l'analyse libre-service
Voici quelques-uns des nombreux avantages de l'analyse libre-service :
- L'expertise en matière d'analyse est développée dans l'ensemble de l'entreprise en déléguant l'analyse à des personnes dans les secteurs d'activité afin qu'elles puissent réduire leur dépendance à l'égard d'experts centralisés en BI et en TI.
- Davantage de données de l'entreprise sont utilisées pour la prise de décision parce qu'un plus grand nombre de personnes peuvent accéder aux outils de libre-service .
- Amélioration de la réactivité de l'entreprise face à l'évolution du comportement des clients et des conditions du marché, car les utilisateurs sont davantage en phase avec ces changements.
- Fournir une plus grande expertise en matière d'analyse aux départements et leur permettre de partager des informations grâce à des tableaux de bord communs.
- Democratizing analytics by bringing it within the reach of more business users, thanks to increased ease of use and convenience.
- Une meilleure prise de décision se traduit par une efficacité et une rentabilité accrues.
Exemples de libre-service analytique
Support la clientèle
Self-service analytics can help the customer support organization to be more proactive. Basic customer support analytics tracks the number of active calls at various levels of severity and the time it takes to close trouble tickets. More sophisticated analysis involves correlating account management, sales, and support activities to ensure support issues do not impact license renewals. By looking at the individuals who open the most support cases, training opportunities can be uncovered, or higher levels of support, including on-site audits, can be offered to make poor configurations less error-prone.
Ventes
L'analyse libre-service peut aider les équipes de vente à être plus réactives. Si les ventes ont un accès direct aux flux de données des systèmes marketing qui suivent le parcours de l'acheteur, l'équipe des ventes internes pourrait transformer les contacts Marketo en contacts actifs en appelant les prospects quelques minutes après avoir téléchargé une ressource à accès limité, au lieu d'attendre une notification de Salesforce.
Les équipes chargées de la fidélisation des clients peuvent suivre de manière proactive les contacts qui visitent les sites web des concurrents ou qui effectuent des recherches sur des mots clés spécifiques, afin de leur proposer leur meilleure offre et de s'assurer qu'ils renouvelleront leur contrat.
Marketing
Most marketing teams have difficulty getting a cohesive view of prospects at each stage of their buying journey down the funnel. Self-service dashboards that show paid and organic search activity, landing page visits, downloads, trials, and outbound sales prospecting activity provide the big-picture view they need. Marketing must justify spending on campaigns, etc., so dashboards that demonstrate the return on different campaigns and tactics help make the case for repeat activities.
Analyse avancée avec Actian
La plateformeActianData Intelligencea été spécialement conçue pour aider les organisations à unifier, gérer et comprendre leurs données dans des environnements hybrides. Elle regroupe métadonnées , gouvernance, la traçabilité, le contrôle de la qualité et l'automatisation au sein d'une seule et même plateforme. Cela permet aux équipes de savoir d'où proviennent les données, comment elles sont utilisées et si elles répondent aux exigences internes et externes.
Grâce à son interface centralisée, Actian offre insight en temps réel insight les structures et les flux de données, ce qui facilite l'application des politiques, la résolution des problèmes et la collaboration entre les services. La plateforme aide également à replacer les données dans leur contexte métier, permettant ainsi aux équipes de les exploiter de manière plus efficace et responsable. La plateforme Actian est conçue pour s'adapter à l'évolution des écosystèmes de données, garantissant une utilisation cohérente, intelligente et sécurisée des données à l'échelle de l'entreprise.Demandez votre démonstration personnalisée.
FAQ
libre-service permet aux utilisateurs de dégager des informations pertinentes, de générer des rapports et de créer des visualisations sans l'aide de professionnels de l'informatique, ce qui permet aux utilisateurs métier de travailler de manière autonome.
Les utilisateurs n'ont ainsi plus besoin de solliciter les équipes informatiques pour obtenir des rapports, ce qui permet aux utilisateurs métier d'explorer leurs données opérationnelles et de prendre des décisions fondées sur ces données avec une plus grande agilité.
Fonctionnalités principales Fonctionnalités des interfaces intuitives de type glisser-déposer, une assistance par IA pour les requêtes en langage naturel, une prestation de services basée sur le cloud, apprentissage intégrées et des modèles prédéfinis adaptés à divers cas d'utilisation en entreprise.
L'IA offre une interface en langage naturel permettant de rédiger des requêtes sans avoir à recourir à du SQL complexe ; elle utilise des invites conversationnelles pour guider les utilisateurs et aide à sélectionner les algorithmes adaptés à l'analyse des données d'entreprise et à l'élaboration de prévisions.
Parmi les avantages, on peut citer le développement d'une expertise en analyse de données à tous les niveaux de l'entreprise, une utilisation accrue des ressources de données de l'entreprise, une meilleure réactivité face aux évolutions du marché, une démocratisation de l'accès à l'analyse de données, ainsi qu'une amélioration prise de décision se traduit par une efficacité et une rentabilité accrues.
support client support suivre les appels en cours et les délais de résolution des tickets, mettre en corrélation support avec la gestion des comptes et les ventes afin de garantir les renouvellements, et identifier apprentissage en analysant les utilisateurs qui ouvrent le plus support .
Les équipes commerciales peuvent accéder à des flux de données en temps réel provenant des systèmes marketing afin de contacter les prospects dès qu'ils ont téléchargé des ressources, tandis que les équipes chargées de la fidélisation peuvent suivre de manière proactive les contacts qui visitent les sites web de la concurrence afin de leur proposer des offres compétitives.
Les équipes marketing peuvent obtenir une vue d'ensemble cohérente des prospects tout au long de leur parcours d'achat, suivre l'activité liée aux recherches payantes et naturelles, les visites sur les pages de destination, les téléchargements et les essais, et démontrer le retour sur investissement des différentes campagnes afin de justifier les dépenses.
