Qu'est-ce que la gestion des données?

gestion des données la pratique organisationnelle consistant à attribuer les responsabilités en matière de qualité des données, de définitions, d'accès et de conformité, afin que les ressources de données restent précises, fiables et exploitables à l'échelle de l'entreprise.

Un gestionnaire de données est la personne ou l'équipe chargée d'assumer au quotidien cette responsabilité : mettre à jour les définitions métier, résoudre les problèmes de qualité, faire respecter les contrôles d'accès et veiller à ce que les données répondent aux normes définies par l'organisation.

gestion des données

gestion des données la discipline opérationnelle qui fait le lien entre gouvernance des données et gestion des données quotidienne gestion des données. Elle englobe les personnes, les processus et les outils qui garantissent la fiabilité des données, depuis leur création jusqu'à leur retrait.

Concrètement, gestion des données quatre questions pour chaque ensemble de données au sein d'une organisation :

• À qui appartient-il ? Quelle équipe opérationnelle est responsable de son exactitude et de son utilisation appropriée ?
• Qu'est-ce que cela signifie ? Comment est-il défini, que représentent ses champs et quel est son lien avec les autres actifs ?
• Qui peut l'utiliser ? Quelles équipes et quels rôles y ont accès, dans quelles conditions et sur autorisation de qui ?
• Est-ce fiable ? Vérifiez s'il répond à des normes de qualité définies et s'il bénéficie d'une certification.

Que fait un responsable des données ?

Le responsable des données est le pivot opérationnel d'un gestion des données . Il fait le lien entre les utilisateurs métier qui exploitent les données et les équipes techniques chargées de développer et de maintenir les systèmes qui les stockent.

Principales responsabilités d'un gestionnaire de données :

• Gérer les termes du glossaire métier et les définitions des données pour le domaine qui leur a été attribué.
• Surveiller les scores de qualité des données et résoudre les problèmes signalés dans les délais fixés.
• Examiner et approuver les demandes d'accès aux données, ou les transmettre à un niveau hiérarchique supérieur.
• Traiter la traçabilité des données et communiquer l'impact des modifications en amont aux utilisateurs en aval.
• Certifier jeux de données répondent gouvernance définies en matière de qualité et gouvernance .
• Participer aux gouvernance afin d'harmoniser les définitions et les politiques entre les différents domaines.
• Assurer la coordination avec les ingénieurs de données et les responsables de données afin de mettre en œuvre gouvernance au sein des systèmes techniques.

Un responsable des données n'est pas le propriétaire des données. C'est le propriétaire qui assume la responsabilité opérationnelle ultime d'un domaine et prend les décisions stratégiques. Le responsable des données met en œuvre ces décisions sur le plan opérationnel. Un responsable des données n'est pas non plus le gestionnaire des données, c'est-à-dire l'équipe technique chargée de gérer l'infrastructure. Le responsable des données définit la signification des données et la manière dont elles doivent être gérées ; le gestionnaire met en œuvre ces décisions au niveau technique.

gestion des données . gouvernance des données

gouvernance gestion des données données » gouvernance gestion des données deux concepts liés mais distincts.

gouvernance les règles. La mise en œuvre les respecte. Un gouvernance dépourvu d'une mise en œuvre active aboutit à des politiques que personne n'applique. Une mise en œuvre sans gouvernance conduit à des décisions incohérentes qui varient selon les équipes et les domaines.

Pourquoi gestion des données ?

Pour les utilisateurs de données : Les utilisateurs de données — analystes, data scientists, utilisateurs métier — doivent pouvoir se fier aux données qu’ils utilisent pour prendre des décisions. Un gestionnaire de données veille à ce que les ressources soient correctement définies, notées en termes de qualité et certifiées avant que les utilisateurs n’y aient accès. Plutôt que de demander à un collègue si un jeu de données fiable, un utilisateur le catalogue pour vérifier son statut de certification et sa note de qualité. Ce contexte rend visible le travail du gestionnaire de données. C’est également ce qui rend découverte de données fiable : la gestion des données est la pratique opérationnelle qui garantit que métadonnées du catalogue sont suffisamment métadonnées pour être fiables.

À l'attention des producteurs de données : Les producteurs de données — équipes d’ingénierie, responsables d’applications, systèmes opérationnels — génèrent des données sans toujours savoir comment les équipes en aval les utilisent. Un gestionnaire de données communique les exigences de qualité aux producteurs, s’assure que les données sont accompagnées des métadonnées dont métadonnées ont besoin pour les trouver et les évaluer, et signale toute modification proposée susceptible de rompre les dépendances en aval.

À l'attention des équipes chargées de la conformité et de l'audit : Les organisations réglementées doivent pouvoir rendre compte de manière tangible de la manière dont les données sont consultées, utilisées et protégées. Un programme de gestion responsable génère des pistes d’audit, des journaux d’accès, des enregistrements de traçabilité et des normes de qualité documentées en tant que résultat naturel du travail opérationnel quotidien — et non comme un exercice distinct de préparation à l’audit.

À l'attention des équipes chargées des données et de l'IA : Les modèles d’IA nécessitent des données d’entrée propres, traçables et gérées. Les responsables des données étendent leurs normes de qualité, leurs exigences en matière de traçabilité et leurs contrôles d’accès auxjeux de données apprentissage jeux de données aux pipelines d’extraction, garantissant ainsi que les initiatives d’IA s’appuient sur des données répondant aux mêmes normes que celles utilisées pour les rapports analytiques de l’organisation.

gestion des données pratique : exemples par secteur d'activité

Services financiers : Un gestionnaire de données au sein d’une banque gère les définitions du glossaire métier relatives aux indicateurs financiers clés — marge d’intérêt nette, actifs pondérés en fonction des risques, ratio prêts/dépôts — afin de garantir que tous les systèmes de reporting utilisent des définitions identiques. Il tient également à jour les historiques de traçabilité pour les déclarations réglementaires au titre de la norme BCBS 239, ce qui permet aux équipes chargées de la conformité de remonter jusqu’aux données sources de chaque chiffre figurant dans une déclaration réglementaire.

Santé :au sein d'un système de santé, unresponsable de la gestion des données gère les balises de classification des informations médicales protégées (PHI) pour l'ensemble des données relatives aux patients, traite les demandes d'accès aux jeux de données ces informations et tient à jour des pistes d'audit pour chaque événement d'accès. En cas d'audit HIPAA, le responsable peut générer la documentation requise à partir des enregistrements conservés dans le cadre de ses activités courantes de gestion des données.

Commerce de détail : Un gestionnaire de données chez un détaillant gère les définitions des champs de segmentation de la clientèle utilisés dans les services marketing, merchandising et financier. Lorsque l’équipe marketing redéfinit le terme « client actif » pour désigner les acheteurs ayant effectué un achat au cours des 90 derniers jours au lieu des 180 derniers jours, le gestionnaire met à jour le glossaire, informe toutes les équipes utilisant cette définition et coordonne avec l’équipe d’ingénierie la mise à jour de la logique des champs dans le pipeline de données.

Fabrication : Au sein d’une entreprise manufacturière, un responsable des données veille au respect des normes de qualité applicables aux données issues des capteurs de production utilisées pour l’analyse des défauts. Lorsqu’un flux de données provenant d’un capteur génère des valeurs inattendues, le responsable signale le problème de qualité, collabore avec le responsable technique pour en déterminer la cause et jeux de données des jeux de données concernés jusqu’à ce que le problème soit résolu.

gestion des données le catalogue de données

Un catalogue de données » catalogue de données le principal outil opérationnel de gestion des données. Il offre une interface centralisée où les responsables de données gèrent les termes du glossaire métier, surveillent les scores de qualité, assurent le suivi de la traçabilité, gèrent les demandes d'accès et certifient jeux de données fiables.

Sans catalogue, le travail de gestion des ressources se limite à des tableurs, des fils de discussion par e-mail et à la mémoire collective de l'organisation. Cette approche ne peut pas s'étendre au-delà d'une petite équipe gérant un nombre restreint de ressources. Un catalogue rend le travail de gestion des ressources visible, consultable et vérifiable à l'échelle de toute l'organisation.

Ce lien fonctionne dans les deux sens. Un catalogue qui ne fait pas l’objet d’une gestion active se remplit de métadonnées obsolètes métadonnées des définitions rédigées une seule fois et jamais mises à jour, des indices de qualité que personne ne surveille, des certifications qui ont expiré sans avoir été réexaminées. La gestion assure une responsabilité humaine permanente qui garantit l’exactitude et l’utilité des données du catalogue.