Qu'est-ce que gouvernance des données ?
gouvernance des données gouvernance l'ensemble des politiques, des rôles, des processus et des normes qui déterminent la manière dont une organisation gère ses données tout au long de leur cycle de vie : qui en est responsable, comment elles sont définies, comment leur qualité est assurée, qui peut y accéder et comment elles répondent aux exigences de conformité.
L'objectif de gouvernance des données gouvernance de garantir que celles-ci soient exactes, cohérentes, sécurisées et fiables pour toutes les équipes qui les utilisent.
gouvernance des données
gouvernance des données gouvernance la capacité organisationnelle qui définit les responsabilités relatives aux ressources de données et établit les règles et les processus permettant de mettre en œuvre ces responsabilités.
Il répond à six questions pour chaque ensemble de données :
- À qui appartient-il ? Quelle équipe opérationnelle est responsable de son exactitude et de son utilisation appropriée ?
- Qu'est-ce que cela signifie ? Comment est-ce défini et comment ses champs sont-ils interprétés d'un système à l'autre ?
- Est-ce exact ? Est-ce qu'il répond aux normes de qualité définies et bénéficie d'une certification ?
- Qui peut l'utiliser ? Quels rôles y ont accès, dans quelles conditions et sur autorisation de qui ?
- D'où cela vient-il ? Son parcours depuis le système source jusqu'à son état actuel.
- Combien de temps est-il conservé ? Les règles de conservation et de suppression qui régissent son cycle de vie.
Composantes clés de la gouvernance données
| Composant | Fonctionnement |
|---|---|
| Propriété des données | Attribue la responsabilité opérationnelle finale de chaque domaine de données à un responsable désigné |
| Gestion des données | Confie la responsabilité opérationnelle au quotidien aux responsables chargés de mettre à jour les définitions, de contrôler la qualité et de traiter les demandes d'accès |
| Glossaire métier | Définit les termes métier et les associe aux champs et tables spécifiques qu'ils décrivent dans l'ensemble des systèmes |
| Normes de qualité des données | Définit les seuils — exhaustivité, taux de valeurs nulles, actualité — qui permettent de considérer qu’un élément est suffisamment fiable pour être certifié |
| Gestion des métadonnées | Recueille et conserve les informations contextuelles relatives à chaque élément : source, historique, classification, propriété, note de qualité |
| Contrôle d'accès | Définit qui peut accéder à quoi, applique les processus de validation et consigne chaque décision d'accès |
| Lignage des données | Permet de suivre chaque actif depuis sa source, à travers toutes les étapes de transformation, jusqu'à ses utilisateurs finaux |
| Contrôles de conformité | Intègre les exigences réglementaires — classification des données à caractère personnel, délais de conservation, pistes d'audit — dans les flux de travail quotidiens liés aux données |
Data gouvernance Modèles
Les organisations organisent gouvernance selon leur taille, leur secteur d'activité et leur architecture de données.
gouvernance centralisée : gouvernance unique gère les politiques, les normes et leur application à l'échelle de l'entreprise. Elle assure cohérence grande cohérence peut constituer un goulot d'étranglement dans les organisations de grande taille ou en pleine évolution.
gouvernance fédérée :gouvernance sont partagées entre une équipe centrale et les différentes unités opérationnelles ou domaines d'activité. Le centre définit les normes à l'échelle de l'entreprise ; les équipes des différents domaines les mettent en œuvre au niveau local. Ce modèle concilie cohérence autonomie et s'adapte mieux gouvernance grandes organisations que gouvernance centralisée.
gouvernance décentralisée : Chaque service définit et applique ses propres gouvernance . Cela offre une certaine souplesse, mais comporte un risque d’incohérences dans les définitions, de duplication des données et de lacunes dans la couverture de la conformité.
gouvernance hybride : Modèle mixte alliant une définition centralisée des politiques à une mise en œuvre décentralisée. Couramment utilisé dans les organisations internationales comportant des unités opérationnelles distinctes soumises à des exigences réglementaires communes.
gouvernanceData mesh : Dans une data mesh , les équipes métier sont responsables de la gestion et de la publication des produits de données. Une gouvernance centrale gouvernance définit les normes et les politiques ; les responsables métier les appliquent au sein de leurs produits. Un catalogue de données sert de gouvernance de découverte et gouvernance pour l'ensemble des domaines.
gouvernance des données gouvernance disciplines connexes
gouvernance gestion des données données gouvernance gestion des données:gouvernance les règles, à savoir les politiques, les normes et les structures de responsabilité relatives aux données ; gestion des données ces règles sur le plan technique : stockage, transfert, traitement et maintenance des données. gouvernance le « quoi » et le « pourquoi » ; la gestion s'occupe du « comment ».
gouvernance des données gouvernance gestion des données: gouvernance les politiques. La gestion des données les met en œuvre au quotidien. Les gestionnaires de données sont les personnes qui assurent gouvernance dans leurs domaines respectifs.
gouvernance des données gouvernance conformité : La conformité est un résultat : elle consiste à démontrer que les exigences réglementaires sont respectées. gouvernance des données gouvernance le programme qui assure la conformité comme un résultat naturel de ses opérations quotidiennes, plutôt que comme un exercice d'audit périodique distinct.
gouvernance des données gouvernance métadonnées : métadonnées constitue la couche opérationnelle qui rend gouvernance et vérifiable. Elle recense les classifications, les historiques d'accès, les scores de qualité et la traçabilité requis par gouvernance . Les deux sont interdépendants : gouvernance métadonnées ne peut être vérifiée ; métadonnées sans gouvernance normes cohérentes.
Pourquoi gouvernance des données gouvernance -t-elle ?
La plupart gouvernance des données qui échouent le font pour l'une des quatre raisons suivantes :
Absence de responsabilité opérationnelle.gouvernance existent, mais personne n'est chargé de les mettre en œuvre. Des politiques sans responsables sont des politiques que personne ne suit.
Une portée trop large, trop tôt. Les programmes qui tentent de gérer l’ensemble des ressources de données d’un seul coup ne parviennent à rien gérer correctement. Commencer par les domaines présentant le plus de risques et étendre systématiquement la gestion donne de meilleurs résultats que de lancer le programme à l’échelle de l’entreprise d’un seul coup.
Inadéquation des outils. gouvernance manuels (feuilles de calcul, chaînes d’approbation par e-mail, documents Word pour les définitions) ne sont pas évolutifs au-delà de quelques centaines d’actifs. Une plateforme métadonnées catalogue de données métadonnées est nécessaire pour que les programmes puissent fonctionner à l’échelle de l’entreprise.
gouvernance souvent considérée comme un problème relevant du service informatique.Or, gouvernance des données gouvernance la participation active des responsables métier, des experts sectoriels et des promoteurs au sein de la direction. Les programmes entièrement pris en charge par le service informatique parviennent rarement à assurer la couverture du glossaire métier et la responsabilisation sectorielle indispensables à gouvernance .
FAQ
gouvernance des données gouvernance l'ensemble des politiques, des rôles et des processus qui déterminent qui est responsable des données, comment celles-ci sont définies et gérées, qui peut y accéder, et comment elles répondent aux normes de qualité et de conformité.
Une société de services financiers désigne un responsable des données pour son domaine de reporting des risques, un gestionnaire des données chargé de maintenir les définitions et de contrôler la qualité, ainsi que des politiques de contrôle d'accès qui acheminent les demandes de données sensibles via un workflow d'approbation. Le gestionnaire des données tient à jour des registres de traçabilité qui répondent aux exigences d'audit de la norme BCBS 239 sans qu'il soit nécessaire de procéder à une reconstitution manuelle chaque trimestre.
La qualité des données est l'un des résultats gouvernance . Un gouvernance définit des normes de qualité, désigne des responsables chargés de les faire respecter et met en place des outils de suivi pour en assurer le contrôle. Une qualité sans gouvernance des indicateurs qui ne donnent lieu à aucune action. gouvernance normes de qualité ne permet pas de certifier la fiabilité des données.
En règle générale, c'est un directeur des données (Chief Data Officer) ou son équivalent qui parraine le programme au niveau de la direction. Un gouvernance des données prend les décisions transversales. Un gouvernance des données gère les opérations quotidiennes du programme. Les propriétaires de données sont responsables de domaines spécifiques. Les gestionnaires de données mettent en œuvre gouvernance au sein de ces domaines.
Il ne s'agit pas d'un programme formel avec des rôles bien définis, mais le travail de gouvernance doit gouvernance être assuré : quelqu'un doit être responsable des définitions des données, résoudre les problèmes de qualité et gérer les droits d'accès aux données sensibles. Dans les petites structures, ces responsabilités incombent généralement au responsable de l'équipe chargée des données ou à un analyste senior. Les structures se formalisent à mesure que l'organisation et ses obligations réglementaires prennent de l'ampleur.
Le RGPD impose aux organisations de savoir où se trouvent les données à caractère personnel, comment elles circulent, qui peut y accéder et comment les supprimer sur demande. Un gouvernance des données classe automatiquement les données à caractère personnel, applique des contrôles d'accès, conserve des pistes d'audit et utilise la traçabilité pour suivre ces données à travers tous les systèmes qu'elles traversent — faisant ainsi de la conformité au RGPD une conséquence naturelle gouvernance quotidiennes gouvernance .
