Tout ce que vous devez savoir sur les Data Products

#Données #Intelligence des données Data Mesh

#Données #Intelligence des données Data Mesh

Résumé

Data Mesh les entreprises à considérer les données comme un produit, et non plus comme un simple atout technique.
Pour y parvenir, les équipes doivent adopter une approche axée sur le produit, qui commence par la compréhension utilisateur et du problème à résoudre.
Deux principes fondamentaux consistent à se concentrer d'abord sur le problème avant de chercher une solution, et à raisonner en termes de produits complets plutôt qu'en termes de fonctionnalités isolées.
La création d'un produit de données nécessite des réponses claires concernant le problème, les utilisateurs, la vision et la stratégie qui le sous-tendent.
L'approche axée sur les produits de données permet de s'assurer que jeux de données conçus pour apporter une réelle valeur ajoutée et répondre utilisateur concrets utilisateur .

Ces dernières années, le paysage de la gestion des données et de l'analytique a connu un changement de paradigme avec l'émergence du cadre Data Mesh . Inventé par Zhamak Dehghani en 2019, Data Mesh est un cadre qui met l'accent sur une approche décentralisée et orientée domaine de la gestion des données. L'une des disciplines notables de l'architecture Data Mesh consiste à traiter les données comme un produit, en introduisant le concept de "data products". Cependant, le terme "produit de données" est souvent utilisé sans que l'on comprenne clairement son essence. Dans cet article, nous ferons la lumière sur tout ce que vous devez savoir sur les data products et la réflexion sur les produits de données.

Passer à une réflexion sur les produits

Pour que les organisations traitent les données comme des produits et transforment leurs jeux de données en data products, il est essentiel que les équipes adoptent d'abord un état d'esprit axé sur les produits. Selon J. Majchrzak et al. dans Data Mesh in Action,

La réflexion sur le produit sert de méthodologie de résolution des problèmes, donnant la priorité à la compréhension globale des besoins de utilisateur et du problème central avant de s'engager dans le processus de création du produit. L'objectif premier est de réduire l'écart entre les besoins de utilisateur et la solution proposée.

Dans leur livre, ils mettent en avant deux grands principes :

Privilégiez le problème, pas la solution : Avant de se lancer dans la phase de conception d'un produit, il est impératif de bien comprendre les utilisateurs et le problème spécifique à résoudre.
Pensez en termes de produits, et non de fonctionnalités : Bien qu'il soit naturel de se concentrer sur l'ajout de nouvelles fonctionnalités et la personnalisation des ressources, il est essentiel de considérer les données comme un produit qui répond directement utilisateur .

Par conséquent, avant de dévoiler un jeu de données, l'adhésion à la pensée produit implique de poser des questions essentielles :