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gouvernance des données | S03-E02 – Lancez-vous en moins de 6 semaines

Résumé

  • La mise en place d'un catalogue de données s'effectuer selon des cycles courts et itératifs (généralement de 3 à 6 semaines) afin de générer rapidement de la valeur.
  • Chaque itération commence par la définition d'un objectif clair, incluant le périmètre, les données et les parties prenantes.
  • déploiement technique déploiement connecter les sources de données et déploiement collecter métadonnées outils automatisés.
  • Un métamodèle sur mesure et une documentation minimale mais efficace garantissent simplicité d'utilisation les utilisateurs des données.
  • Les tests, l'analyse des résultats et l'amélioration continue à chaque cycle sont essentiels pour assurer un succès à long terme.

Voici le dernier épisode de notre troisième et dernière saison de « The Effective Data gouvernance ».

Divisée en deux épisodes, cette dernière saison sera consacrée à la mise en œuvre de métadonnées à l'aide d'un catalogue de données.

Dans ce dernier épisode, nous vous aiderons à vous lancer dans un parcours de données d'une durée de 3 à 6 semaines, puis à mettre en place la première version de votre catalogue de données.

Saison 1 : Alignement

Évaluez votre niveau de maturité en matière de données

Définissez votre stratégie en matière de données

Trouver des sponsors

Réaliser une analyse SWOT

Saison 2 : S'adapter

Organisez votre bureau des données

Organisez votre communauté de données

Sensibiliser aux données

Saison 3 : Mise en place métadonnées à l'aide d'un catalogue de données

L'importance des métadonnées

Six semaines pour vous lancer gouvernance des données

gouvernance métadonnées -gouvernance

Nous adoptons une approche itérative reposant sur des cycles courts (de 6 à 12 semaines au maximum) afin de déployer et d'étendre progressivement l'initiative métadonnées au sein du catalogue de données.

Ces cycles courts permettent d'obtenir rapidement de la valeur. Ils offrent également l’occasion de communiquer régulièrement, via la communauté des données, sur chaque initiative et les avantages qui y sont associés.

Chaque cycle est organisé en étapes prédéfinies, comme suit :

1. Définir l'objectif

Un périmètre (données, personnes), une cible.

2. Déployer / Se connecter

Configuration technique des scanners et capacité à extraire les informations.

Les scanners sont installés et opérationnels.

3. Conception et configuration

Un métamodèle conçu pour répondre aux attentes.

4. Importer les articles

Définir les informations essentielles (minimum viable) nécessaires pour répondre correctement aux besoins des utilisateurs.

5. Ouvrir et tester

Vérifier si le travail effectué a donné le résultat escompté.

6. Mesurer les progrès réalisés

Une analyse approfondie du cycle afin d'identifier ce qui a fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné et comment améliorer le prochain cycle.