Blog | Intelligence des données | 9 juin 2021 | 2 min de lecture

Data gouvernance Framework | S03-E02 - Démarrage en moins de 6 semaines

Par Actian Corporation

gouvernance des données

Par Actian Corporation

gouvernance des données

Résumé

  • La mise en place d'un catalogue de données s'effectuer selon des cycles courts et itératifs (généralement de 3 à 6 semaines) afin de générer rapidement de la valeur.
  • Chaque itération commence par la définition d'un objectif clair, incluant le périmètre, les données et les parties prenantes.
  • déploiement technique déploiement connecter les sources de données et déploiement collecter métadonnées outils automatisés.
  • Un métamodèle sur mesure et une documentation minimale mais efficace garantissent simplicité d'utilisation les utilisateurs des données.
  • Les tests, l'analyse des résultats et l'amélioration continue à chaque cycle sont essentiels pour assurer un succès à long terme.
Dans cet article :

Voici le dernier épisode de notre troisième et dernière saison du "Cadre de gouvernance efficace gouvernance données".

Divisée en deux épisodes, cette dernière saison se concentrera sur la mise en place d'une gestion des métadonnées avec un catalogue de données.

Dans ce dernier épisode, nous vous aiderons à démarrer un voyage de données de 3 à 6 semaines et à livrer la première itération de votre catalogue de données.

Saison 1 : Alignement

Évaluer la maturité de vos données

Précisez votre stratégie en matière de données

Obtenir des sponsors

Construire une analyse SWOT

Saison 2 : Adaptation

Organisez votre bureau de données

Organisez votre communauté de données

Sensibilisation aux données

Saison 3 : Mise en œuvre de la gestion des métadonnées à l'aide d'un catalogue de données

L'importance des métadonnées

6 semaines pour commencer votre parcours de gouvernance données

métadonnées gouvernance Iterations

Nous utilisons une approche itérative basée sur des cycles courts (6 à 12 semaines au maximum) pour déployer et étendre progressivement l'initiative de gestion des métadonnées dans le catalogue de données.

Ces cycles courts permettent d'obtenir rapidement de la valeur. Ils offrent également l'opportunité de communiquer régulièrement via la Communauté de données sur chaque initiative et les bénéfices qui en découlent.

Chaque cycle est organisé en étapes prédéterminées, comme suit :

1. Identifier l'objectif

Un périmètre (données, personnes), une cible.

2. Déployer / Connecter

Configuration technique des scanners et capacité à récolter les informations.

Scanners déployés et opérationnels.

3. Concevoir et configurer

Un métamodèle adapté aux attentes.

4. Importer les éléments

Définir les informations essentielles (minimum viable) pour servir correctement les utilisateurs.

5. Ouvrir et tester

Valider si l'effort a produit la valeur attendue.

6. Mesurer les gains

Une analyse approfondie du cycle afin d'identifier ce qui a fonctionné, ce qui n'a pas fonctionné et comment améliorer le prochain cycle.