Blog | Data/AI Strategy | June 9, 2021 | 2 min read

Data Governance Framework | S03-E02 – Start in Under 6 Weeks

Par Actian Corporation

gouvernance des données

Par Actian Corporation

gouvernance des données

Résumé

  • La mise en place d'un catalogue de données s'effectuer selon des cycles courts et itératifs (généralement de 3 à 6 semaines) afin de générer rapidement de la valeur.
  • Chaque itération commence par la définition d'un objectif clair, incluant le périmètre, les données et les parties prenantes.
  • déploiement technique déploiement connecter les sources de données et déploiement collecter métadonnées outils automatisés.
  • Un métamodèle sur mesure et une documentation minimale mais efficace garantissent simplicité d'utilisation les utilisateurs des données.
  • Les tests, l'analyse des résultats et l'amélioration continue à chaque cycle sont essentiels pour assurer un succès à long terme.
Dans cet article :

This is the last episode of our third and final season of “The Effective Data Governance Framework”.

Divided into two episodes, this final season will focus on the implementation of metadata management with a data catalog.

In this final episode, we will help you start a 3-6 week data journey and then deliver the first iteration of your Data Catalog.

Saison 1 : Alignement

Évaluez votre niveau de maturité en matière de données

Définissez votre stratégie en matière de données

Trouver des sponsors

Réaliser une analyse SWOT

Saison 2 : S'adapter

Organisez votre bureau des données

Organisez votre communauté de données

Sensibiliser aux données

Season 3: Implementing Metadata Management with a Data Catalog

L'importance des métadonnées

Six semaines pour vous lancer gouvernance des données

Metadata Governance Iterations

We are using an iterative approach based on short cycles (6 to 12 weeks at most) to progressively deploy and extend the metadata management initiative in the Data Catalog.

These short cycles make it possible to quickly obtain value. They also provide an opportunity to communicate regularly via the Data Community on each initiative and its associated benefits.

Each cycle is organized in predetermined steps, as follows:

1. Identify the Goal

A perimeter (data, people), a target.

2. Deploy / Connect

Technical configuration of scanners and ability to harvest the information.

Scanners deployed and operational.

3. Conceive and Configure

A metamodel tailored to meet expectations.

4. Import the Items

Define the core (minimum viable) information to properly serve the users.

5. Open and Test

Validate if the effort produced the expected value.

6. Measure the Gains

Fine-grained analysis of the cycle to identify what worked, what didn’t, and how to improve the next cycle.